KNIME - Einführung

Die Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen wird aufgrund ihrer kryptischen Natur immer als sehr herausfordernd angesehen. Um Anwendungen für maschinelles Lernen zu entwickeln, müssen Sie im Allgemeinen ein guter Entwickler mit Fachkenntnissen in befehlsgesteuerter Entwicklung sein. Die Einführung von KNIME hat die Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen in den Zuständigkeitsbereich eines einfachen Mannes gebracht.

KNIME bietet eine grafische Oberfläche (eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche) für die gesamte Entwicklung. In KNIME müssen Sie lediglich den Workflow zwischen den verschiedenen vordefinierten Knoten definieren, die in seinem Repository bereitgestellt werden. KNIME bietet mehrere vordefinierte Komponenten, die als Knoten bezeichnet werden, für verschiedene Aufgaben wie das Lesen von Daten, das Anwenden verschiedener ML-Algorithmen und das Visualisieren von Daten in verschiedenen Formaten. Für die Arbeit mit KNIME sind daher keine Programmierkenntnisse erforderlich. Ist das nicht aufregend?

In den nächsten Kapiteln dieses Tutorials erfahren Sie, wie Sie die Datenanalyse mit mehreren bewährten ML-Algorithmen beherrschen.