OBIEE - Ansichten
Mit Oracle BI Enterprise Edition können Sie die Ergebnisse von Analysen mithilfe der Präsentationsfunktionen auf aussagekräftige Weise anzeigen. Es können verschiedene Arten von Ansichten hinzugefügt werden, z. B. Diagramme und Pivot-Tabellen, mit denen Sie detailliertere Informationen und viele weitere Optionen wie die Verwendung von Filtern usw. erhalten.
Die Ergebnisse der Analyse werden in einer Tabellen- / Pivot-Tabellenansicht angezeigt und hängen von der Art der Spalten ab, die die Analyse enthält:
Table view wird verwendet, wenn die Analyse nur Attributspalten / nur Messspalten oder eine Kombination aus beiden enthält.
Pivot table ist die Standardansicht, wenn die Analyse mindestens eine hierarchische Spalte enthält.
EIN title view Zeigt den Namen der gespeicherten Analyse an.
Sie können eine vorhandene Ansicht bearbeiten oder löschen, einer Analyse eine weitere Ansicht hinzufügen und auch Ansichten kombinieren.
Arten von Ansichten
| Sr.Nr. | Ansichten & Beschreibung |
|---|---|
| 1 | Title In der Titelansicht werden ein Titel, ein Untertitel, ein Logo, ein Link zu einer benutzerdefinierten Online-Hilfeseite und Zeitstempel zu den Ergebnissen angezeigt. |
| 2 | Table Die Tabellenansicht wird verwendet, um Ergebnisse in einer visuellen Darstellung von Daten anzuzeigen, die nach Zeilen und Spalten organisiert sind. Es bietet eine zusammenfassende Ansicht von Daten und ermöglicht Benutzern das Anzeigen verschiedener Ansichten von Daten durch Ziehen und Ablegen von Zeilen und Spalten. |
| 3 | Pivot Table Die Ergebnisse werden in einer Pivot-Tabelle angezeigt, die eine zusammenfassende Ansicht der Daten im Kreuztabellenformat bietet und es Benutzern ermöglicht, verschiedene Ansichten von Daten durch Ziehen und Ablegen von Zeilen und Spalten anzuzeigen. Pivot-Tabellen und Standardtabellen haben eine ähnliche Struktur, aber Pivot-Tabellen können Spaltengruppen enthalten und auch mehrere Ebenen von Zeilen- und Spaltenüberschriften anzeigen. Die Pivot-Tabellenzelle enthält einen eindeutigen Wert. Die Pivot-Tabelle ist effizienter als eine zeilenbasierte Tabelle. Es eignet sich am besten zum Anzeigen einer großen Datenmenge, zum hierarchischen Durchsuchen von Daten und zur Trendanalyse. |
| 4 | Performance Tile Leistungskacheln werden verwendet, um einen einzelnen aggregierten Messwert auf visuell einfache Weise anzuzeigen, bieten dem Benutzer jedoch eine Zusammenfassung der Metriken, die wahrscheinlich in einer Dashboard-Ansicht detaillierter dargestellt werden. Leistungskacheln werden verwendet, um die Aufmerksamkeit des Benutzers auf einfache, wichtige Fakten zu lenken, die direkt und prominent auf der Kachel liegen. Kommunizieren Sie den Status durch einfache Formatierung mithilfe von Farben, Beschriftungen und eingeschränkten Stilen oder durch bedingte Formatierung der Hintergrundfarbe oder des Messwerts, um die Kachel optisch hervorzuheben. Wenn der Umsatz beispielsweise nicht dem Ziel entspricht, wird der Umsatzwert möglicherweise rot angezeigt. Reagieren Sie auf Eingabeaufforderungen, Filter sowie Benutzerrollen und -berechtigungen, indem Sie sie für den Benutzer und seinen Kontext relevant machen. Unterstützt einen einzelnen, aggregierten oder berechneten Wert. |
| 5 | Treemap Baumkarten werden verwendet, um eine platzbeschränkte 2D-Visualisierung für hierarchische Strukturen mit mehreren Ebenen anzuzeigen. Treemaps sind durch einen vordefinierten Bereich begrenzt und zeigen zwei Datenebenen an. Enthalten rechteckige Fliesen. Die Größe der Kachel basiert auf einem Maß, und die Farbe der Kachel basiert auf einem zweiten Maß. Treemap ähnelt einem Streudiagramm, da der Kartenbereich eingeschränkt ist. Mit dem Diagramm können Sie große Datenmengen visualisieren und Trends und Anomalien in diesen Daten schnell identifizieren. |
| 6 | Trellis Trellis zeigt mehrdimensionale Daten an, die als Satz von Zellen in einer Rasterform angezeigt werden und wobei jede Zelle eine Teilmenge von Daten unter Verwendung eines bestimmten Diagrammtyps darstellt. Die Gitteransicht hat zwei Untertypen - Einfaches Gitter und Erweitertes Gitter. Einfache Gitteransichten sind ideal für die Anzeige mehrerer Diagramme, die einen Vergleich von "Gefällt mir" ermöglichen. Erweiterte Gitteransichten sind ideal für die Anzeige von Funkengraphen, die einen Trend anzeigen. Ein einfaches Gitter zeigt einen einzelnen inneren Diagrammtyp an, Beispiel - ein Raster aus mehreren Balkendiagrammen. Ein erweitertes Gitter zeigt für jede Kennzahl einen anderen inneren Diagrammtyp an. Beispiel: Eine Mischung aus Spark Line-Diagrammen und Spark Bar-Diagrammen neben Zahlen. |
| 7 | Graph Das Diagramm zeigt numerische Informationen visuell an, um das Verständnis großer Datenmengen zu erleichtern. Diagramme zeigen häufig Muster und Trends, die textbasierte Anzeigen nicht können. Ein Diagramm wird auf einem Hintergrund angezeigt, der als Diagrammbereich bezeichnet wird. |
| 8 | Gauge Messgeräte werden verwendet, um einen einzelnen Datenwert anzuzeigen. Aufgrund seiner kompakten Größe ist ein Messgerät häufig effektiver als ein Diagramm zur Anzeige eines einzelnen Datenwerts Messgeräte identifizieren Datenprobleme. Ein Messgerät zeichnet normalerweise einen Datenpunkt mit einer Angabe, ob dieser Punkt in einen akzeptablen oder nicht akzeptablen Bereich fällt. Messgeräte sind daher nützlich, um die Leistung anhand von Zielen anzuzeigen. Ein Messgerät oder ein Messgerätesatz wird auf einem Hintergrund angezeigt, der als Messbereich bezeichnet wird. |
| 9 | Funnel Der Trichter zeigt die Ergebnisse in einem 3D-Diagramm an, das die Ziel- und Istwerte anhand von Volumen, Füllstand und Farbe darstellt. Trichterdiagramme werden verwendet, um Daten grafisch darzustellen, die sich über verschiedene Zeiträume oder Stufen ändern. Beispiel: Trichterdiagramme werden häufig verwendet, um das Umsatzvolumen über ein Quartal darzustellen. Trichterdiagramme eignen sich gut zum Anzeigen der tatsächlichen Daten im Vergleich zu Zielen für Daten, bei denen bekannt ist, dass das Ziel pro Phase erheblich abnimmt (oder zunimmt), z. B. bei einer Vertriebspipeline. |
| 10 | Map view Die Kartenansicht wird verwendet, um Ergebnisse anzuzeigen, die auf einer Karte überlagert sind. Abhängig von den Daten können die Ergebnisse als Formate wie Bilder, Farbfüllbereiche, Balken- und Kreisdiagramme sowie Markierungen mit variabler Größe über einer Karte überlagert werden. |
| 11 | Filters Filter werden verwendet, um die für eine Analyse gültigen Filter anzuzeigen. Mit Filtern können Sie einer Analyse Bedingungen hinzufügen, um Ergebnisse zu erhalten, die eine bestimmte Frage beantworten. Filter werden angewendet, bevor die Abfrage aggregiert wird. |
| 12 | Selection Steps Mit Auswahlschritten werden die für eine Analyse gültigen Auswahlschritte angezeigt. Mit Auswahlschritten wie Filtern erhalten Sie Ergebnisse, die bestimmte Fragen beantworten. Auswahlschritte werden angewendet, nachdem die Abfrage aggregiert wurde. |
| 13 | Column Selector Die Spaltenauswahl besteht aus einer Reihe von Dropdown-Listen, die vorgewählte Spalten enthalten. Benutzer können Spalten dynamisch auswählen und die Daten ändern, die in den Ansichten der Analyse angezeigt werden. |
| 14 | View Selector Eine Ansichtsauswahl ist eine Dropdown-Liste, aus der Benutzer eine bestimmte Ansicht der Ergebnisse aus den gespeicherten Ansichten auswählen können. |
| 15 | Legend Sie können damit die Bedeutung der speziellen Formatierung dokumentieren, die für die Ergebnisbedeutung von benutzerdefinierten Farben verwendet wird, die auf Messgeräte angewendet werden. |
| 16 | Narrative Die Ergebnisse werden als ein oder mehrere Textabschnitte angezeigt. |
| 17 | Ticker Die Ergebnisse werden als Ticker oder Festzelt angezeigt, ähnlich wie bei den Börsentickern, die auf vielen Finanz- und Nachrichtenseiten im Internet ausgeführt werden. Sie können auch steuern, welche Informationen angezeigt werden und wie sie über die Seite scrollen. |
| 18 | Static Text Sie können HTML verwenden, um Banner, Ticker, ActiveX-Objekte, Java-Applets, Links, Anweisungen, Beschreibungen, Grafiken usw. zu den Ergebnissen hinzuzufügen. |
| 19 | Logical SQL Es zeigt die SQL-Anweisung an, die für eine Analyse generiert wird. Diese Ansicht ist nützlich für Trainer und Administratoren und ist normalerweise nicht in den Ergebnissen für typische Benutzer enthalten. Sie können diese Ansicht nur ändern, um den Container zu formatieren oder zu löschen. |
| 20 | Create Segment Es wird verwendet, um einen Link "Segment erstellen" in den Ergebnissen anzuzeigen. |
| 21 | Create Target List Es wird verwendet, um einen Link zum Erstellen einer Zielliste in den Ergebnissen anzuzeigen. Benutzer können auf diesen Link klicken, um eine Zielliste basierend auf den Ergebnisdaten in der Siebel-Anwendung von Oracle zu erstellen. Diese Ansicht richtet sich an Benutzer der operativen Anwendung Siebel Life Sciences von Oracle, die in die Siebel Life Sciences Analytics-Anwendungen von Oracle integriert ist. |
Alle Ansichtstypen außer der logischen SQL-Ansicht können bearbeitet werden. Jede Ansicht verfügt über einen eigenen Editor, in dem Sie die Bearbeitungsaufgabe ausführen können.
Jeder Ansichtseditor enthält eine eindeutige Funktionalität für diesen Ansichtstyp, kann jedoch auch Funktionen enthalten, die für alle Ansichtstypen gleich sind.
Bearbeiten Sie eine Ansicht
Öffnen Sie die Analyse, die die zu bearbeitende Ansicht enthält. Klicken Sie auf die Registerkarte "Analyse-Editor: Ergebnisse".
Klicken Sie für die Ansicht auf die Schaltfläche Ansicht bearbeiten. Editoren anzeigen wird angezeigt. Nehmen Sie nun mit dem Editor für die Ansicht die erforderlichen Änderungen vor. Klicken Sie auf Fertig und speichern Sie die Ansicht.
Ansicht löschen
Sie können eine Ansicht löschen aus -
A compound layout - Wenn Sie eine Ansicht aus einem zusammengesetzten Layout entfernen, wird sie nur aus dem zusammengesetzten Layout und nicht aus der Analyse entfernt.
An analysis - Wenn Sie eine Ansicht aus einer Analyse entfernen, wird die Ansicht aus der Analyse und auch aus allen zusammengesetzten Layouts entfernt, zu denen sie hinzugefügt wurde.
Eine Ansicht entfernen
Wenn Sie eine Ansicht aus - entfernen möchten
A compound layout - Klicken Sie in der Ansicht im zusammengesetzten Layout auf die Schaltfläche Ansicht aus zusammengesetztem Layout entfernen.
An analysis - Wählen Sie im Bereich Ansichten → die Ansicht aus und klicken Sie auf die Schaltfläche Ansicht aus Analyse-Symbolleiste entfernen.