Python Forensics - Einführung

Python ist eine universelle Programmiersprache mit leicht lesbarem Code, der sowohl von professionellen Entwicklern als auch von unerfahrenen Programmierern leicht verstanden werden kann. Python besteht aus vielen nützlichen Bibliotheken, die mit jedem Stack-Framework verwendet werden können. Viele Labors verlassen sich auf Python, um grundlegende Modelle für Vorhersagen zu erstellen und Experimente durchzuführen. Es hilft auch, kritische Betriebssysteme zu steuern.

Python verfügt über integrierte Funktionen zur Unterstützung digitaler Ermittlungen und zum Schutz der Beweisintegrität während einer Ermittlungen. In diesem Tutorial werden die grundlegenden Konzepte der Anwendung von Python in der digitalen Forensik oder der Computerforensik erläutert.

Was ist Computerforensik?

Computational Forensics ist ein aufstrebendes Forschungsgebiet. Es befasst sich mit der Lösung forensischer Probleme mit digitalen Methoden. Es nutzt Computerwissenschaften, um digitale Beweise zu untersuchen.

Die Berechnungsforensik umfasst eine breite Palette von Themen, bei denen Objekte, Substanzen und Prozesse untersucht werden, hauptsächlich basierend auf Musternachweisen wie Werkzeugmarken, Fingerabdrücken, Schuhabdrücken, Dokumenten usw., sowie physiologische und Verhaltensmuster, DNA und digitale Nachweise Tatorte.

Das folgende Diagramm zeigt das breite Spektrum der unter Computational Forensics behandelten Themen.

Computerforensik wird mit Hilfe einiger Algorithmen implementiert. Diese Algorithmen werden für die Signal- und Bildverarbeitung, Computer Vision und Grafik verwendet. Dazu gehören auch Data Mining, maschinelles Lernen und Robotik.

Computerforensik umfasst verschiedene digitale Methoden. Die beste Lösung, um alle digitalen Methoden in der Forensik zu vereinfachen, ist die Verwendung einer universellen Programmiersprache wie Python.