Ein besseres Framework wählen

Die Welt der Python-Webframeworks bietet viele Möglichkeiten. Einige der wichtigsten zu berücksichtigenden Frameworks sind Django, Flask, Bottle, Diesel, Web2py, Pyramid, Falcon, Pecan usw., die um den Mindshare der Entwickler konkurrieren. Frameworks wie Pyramid, Django, Web2py und Flask sind mit ihrer Liste von Vor- und Nachteilen ideal. Es ist schwierig, nur eine für Ihr Projekt auszuwählen.

Dash wurde vollständig für unterschiedliche Anforderungen entwickelt. Als Entwickler möchten Sie die Anzahl der Optionen auf die reduzieren, mit denen Sie Ihr Projekt pünktlich und perfekt abschließen können.

Wenn wir Flask-, Pyramid- und Django-Frameworks vergleichen, ist Flask ein Mikro-Framework, das hauptsächlich auf kleine Anwendungen mit einfacheren Anforderungen ausgerichtet ist, während Pyramid und Django beide auf größere Anwendungen ausgerichtet sind. Pyramid wurde mit Blick auf Flexibilität und Freiheit gebaut, sodass der Entwickler die richtigen Tools für das Projekt hat. Im Falle einer Pyramide kann der Entwickler die Datenbank, die URL-Struktur, den Vorlagenstil und mehr frei wählen. Django enthält jedoch alle Batterien, die eine Webanwendung benötigt. Daher müssen wir nur Django installieren und mit der Arbeit beginnen.

Django wird mit einem ORM geliefert, während Pyramid und Flask es dem Entwickler überlassen, zu entscheiden, wie (oder ob) ihre Daten gespeichert werden sollen. Im Allgemeinen ist SQLAlchemy das bei weitem häufigste ORM für Nicht-Django-Webanwendungen. Andere Optionen können jedoch DjangoDB, MongoDB, LevelDB und SQLite sein.

Als Entwickler muss ich für mein Projekt zwischen Django und Web2py wählen. Ich muss eine Vorstellung von den Vorteilen und Einschränkungen der Frameworks haben. Vergleichen wir also Django und Web2py -

Django

Die Gemeinde Django ist ein großes Plus. Für einen Entwickler bedeutet dies tatsächlich, dass der Ressourcenreichtum größer wird. Konkret geht es um -

Documentation
Open Source Ressourcen
Unterstützung für Apps von Drittanbietern
Bereitstellungsunterstützung
IRC-Kanäle mit hilfreichen Entwicklern

Django hat eine sehr große Community von Entwicklungsteams und Dokumentationen. Es ist das richtige Framework, wenn es um das Schreiben eines komplexen Backends geht, da es viele Apps von Drittanbietern bietet, mit denen Sie Dinge wie Benutzerlogik (Anmeldung, Authentifizierung), asynchrone Aufgaben, API-Erstellung, Blogs usw. automatisieren können.

Web2py

Web2py eignet sich gut für die schnelle Entwicklung einfacher Web-Apps oder http-Server. Im Folgenden finden Sie einige der Vor- und Nachteile von web2py.

Vorteile von Web2py

Im Folgenden sind einige der Vorteile des Web2py-Frameworks aufgeführt:

Web2py ist im Vergleich zu Django und Flask ein potenzielles Framework in Bezug auf Geschwindigkeit und Einfachheit der Entwicklung. Da Web2py eine Python-basierte Vorlagensprache verwendet, können Python-Entwickler sofort mit dem Schreiben von Code beginnen, nachdem sie die Grundlagen des Schreibens von Vorlagen als Ansichten verstanden haben.
Web2py kann Python-kompilierten Code als Optimierung ausführen, um die Laufzeit zu verkürzen und Ihnen zu ermöglichen, Ihren Code kompiliert zu verteilen.

Einschränkungen von Web2py

Im Folgenden sind einige der Einschränkungen des Frameworks aufgeführt:

Web2py unterstützt Doctests, jedoch keine Unit-Tests. Jetzt sind Doktrinen aufgrund ihres begrenzten Umfangs nicht die optimale Wahl.
Es gibt keine Unterscheidung zwischen Produktions- und Entwicklungsmodus. Im Falle einer Ausnahme wird das Ticket ständig generiert und Sie müssen zum Ticket navigieren, um den Fehler zu überprüfen. Dies kann im Falle eines Produktionsservers hilfreich sein, ist jedoch in der Entwicklungsumgebung schwierig, da Entwickler den Fehler wirklich sofort erkennen müssen, anstatt die Ticketnummer zu überprüfen.
Web2py verfügt über eine gute Datenbankabstraktionsschicht (DAL), mit der Sie viele Arten von Datenbankmodulen abstrahieren können, aber es fehlt leistungsfähiges ORM. Wenn Sie mit einem relativ großen Modell arbeiten, wird Ihr Code durch alle verschachtelten Definitionen und Attribute verstreut, was die Sache kompliziert macht.
Wir können keine Standard-Python-Entwicklungstools ohne Änderungen verwenden, da web2py eine wirklich schlechte IDE-Unterstützung bietet.

Das Django und Web2py Framework sind Full-Stack-Frameworks. Dies bedeutet, dass sie den gesamten erforderlichen Code bereitstellen - von Formulargeneratoren über Vorlagenlayouts bis hin zur Formularvalidierung - und dass Sie die Dinge entsprechend Ihren spezifischen Anforderungen schreiben können.

Bei Nicht-Stack-Frameworks wie Flask und Pyramid müssen Sie jedoch viel Code und zusätzliche Bits selbst hinzufügen, wenn Sie eine Website mit vollem Funktionsumfang erstellen möchten. Dies erfordert viel Geschick und Zeit.

Strich

Dash wurde vollständig für die spezifische Aufgabe entwickelt, ein reaktives Framework für Dashboards zu erstellen. Dash by Plotly ist eine großartige Möglichkeit für den Python-Entwickler, interaktive Web-Apps zu erstellen, ohne Javascript und die Front-End-Webentwicklung lernen zu müssen. Dash basiert auf Flask, Plotly.js, React und React Js.

Es gibt keinen Vergleich zwischen Dash und anderen Frameworks (oben erwähnt), da sie zu verschiedenen Kategorien von Frameworks gehören. Im Folgenden sind einige Gründe aufgeführt, warum Sie Dash anderen interaktiven Dashboard-Frameworks (Jupiter Dashboards, Matplotlib und andere) vorziehen sollten:

Mit nur 50 Codezeilen können Sie eine einfache Dash-App „Hallo Welt“ schreiben, da Dash nur sehr wenig Boilerplater benötigt.
Ganze Dash-Apps sind in Python-Sprache geschrieben, der weltweit am meisten bevorzugten Sprache.
In Ihrem eigenen Python-Code können Sie interaktive Dash-Komponenten wie Dropdown, Texteingaben, Schieberegler und Diagramme mit reaktiven Dash-Rückrufen binden.
Komplizierte Benutzeroberflächen in Dash-Apps können mehrere Eingaben, mehrere Ausgaben und Eingaben haben, die von anderen Eingaben abhängen.
Gleichzeitig können mehrere Benutzer an Dash-Apps arbeiten.
Zum Erstellen eigener Dash-Komponenten mit React verwendet dash React.js zum Rendern von Komponenten und enthält ein Plugin-System.
Entwickler oder Autoren können Dash-Apps schreiben, die auf das Klicken, Bewegen oder Auswählen von Punkten im Diagramm reagieren, da die Diagrammkomponenten von Dash interaktiv sind.

Fazit

Wir können daraus schließen, dass die Auswahl des richtigen Frameworks aus vielen verfügbaren Python-Frameworks ausschließlich von der Art des Projekts, der Komplexität, dem Projekt auf Klein- oder Unternehmensebene, der Art des verfügbaren Community-Supports oder der verfügbaren Online-Ressource, der Skalierbarkeit, der Sicherheit usw. abhängt.

Die oben genannten Python-Frameworks sind die besten ihrer Klasse, haben jedoch ihre eigenen Vor- und Nachteile (abhängig von den Projektanforderungen). Eine Art von Framework ist also nicht für alle Arten von Projekten geeignet.