SAP BODS - Übersicht

SAP BO Data Services ist ein ETL-Tool für Datenintegration, Datenqualität, Datenprofilerstellung und Datenverarbeitung. Sie können damit vertrauenswürdige Data-to-Data-Warehouse-Systeme für analytische Berichte integrieren und transformieren.

BO Data Services besteht aus einer UI-Entwicklungsschnittstelle, einem Metadaten-Repository, einer Datenverbindung zum Quell- und Zielsystem sowie einer Verwaltungskonsole für die Planung von Jobs.

Datenintegration & Datenmanagement

SAP BO Data Services ist ein Tool zur Datenintegration und -verwaltung und besteht aus Data Integrator Job Server und Data Integrator Designer.

Hauptmerkmale

  • Sie können verschiedene Datentransformationen mithilfe der Data Integrator-Sprache anwenden, um komplexe Datentransformationen anzuwenden und benutzerdefinierte Funktionen zu erstellen.

  • Mit Data Integrator Designer werden Echtzeit- und Stapeljobs sowie neue Projekte im Repository gespeichert.

  • DI Designer bietet auch eine Option für die teambasierte ETL-Entwicklung, indem ein zentrales Repository mit allen grundlegenden Funktionen bereitgestellt wird.

  • Der Data Integrator-Jobserver ist für die Verarbeitung von Jobs verantwortlich, die mit DI Designer erstellt wurden.

Webadministrator

Der Data Integrator-Webadministrator wird von Systemadministratoren und Datenbankadministratoren zum Verwalten von Repositorys in Datendiensten verwendet. Data Services umfasst das Metadata Repository, das Central Repository für die teambasierte Entwicklung, Job Server und Web Services.

Schlüsselfunktionen von DI Web Administrator

  • Es wird zum Planen, Überwachen und Ausführen von Stapeljobs verwendet.
  • Es wird für die Konfiguration und zum Starten und Stoppen von Echtzeitservern verwendet.
  • Es wird zum Konfigurieren der Verwendung von Job Server, Access Server und Repository verwendet.
  • Es wird zum Konfigurieren von Adaptern verwendet.
  • Es wird zum Konfigurieren und Steuern aller Tools in BO Data Services verwendet.

Die Datenverwaltungsfunktion legt Wert auf Datenqualität. Dabei werden die Daten bereinigt, erweitert und konsolidiert, um korrekte Daten im DW-System zu erhalten.