Tutorial de Big Data Analytics
El volumen de datos que uno tiene que manejar se ha disparado a niveles inimaginables en la última década y, al mismo tiempo, el precio del almacenamiento de datos se ha reducido sistemáticamente. Las empresas privadas y las instituciones de investigación capturan terabytes de datos sobre las interacciones de sus usuarios, negocios, redes sociales y también sensores de dispositivos como teléfonos móviles y automóviles. El desafío de esta era es darle sentido a este mar de datos.big data analytics entra en escena.
Big Data Analytics implica en gran medida recopilar datos de diferentes fuentes, mezclarlos de manera que estén disponibles para ser consumidos por los analistas y finalmente entregar productos de datos útiles para el negocio de la organización.
El proceso de convertir grandes cantidades de datos brutos no estructurados, recuperados de diferentes fuentes, en un producto de datos útil para las organizaciones forma el núcleo de Big Data Analytics.
En este tutorial, discutiremos los conceptos y métodos más fundamentales de Big Data Analytics.
Este tutorial ha sido preparado para profesionales del software que aspiran a aprender los conceptos básicos de Big Data Analytics. Los profesionales que están interesados en la analítica en general también pueden usar este tutorial con buenos resultados.
Antes de comenzar con este tutorial, asumimos que tiene exposición previa al manejo de grandes volúmenes de datos sin procesar a nivel organizacional.
A través de este tutorial, desarrollaremos un mini proyecto para brindar exposición a un problema del mundo real y cómo resolverlo utilizando Big Data Analytics. Puede descargar los archivos necesarios de este proyecto desde este enlace:http://www.tools.tutorialspoint.com/bda/