Big Data Analytics: descripción general

El volumen de datos que uno tiene que manejar se ha disparado a niveles inimaginables en la última década y, al mismo tiempo, el precio del almacenamiento de datos se ha reducido sistemáticamente. Las empresas privadas y las instituciones de investigación capturan terabytes de datos sobre las interacciones de sus usuarios, negocios, redes sociales y también sensores de dispositivos como teléfonos móviles y automóviles. El desafío de esta era es darle sentido a este mar de datos. Aquí es dondebig data analytics entra en escena.

Big Data Analytics implica en gran medida recopilar datos de diferentes fuentes, mezclarlos de manera que estén disponibles para ser consumidos por los analistas y, finalmente, entregar productos de datos útiles para el negocio de la organización.

El proceso de convertir grandes cantidades de datos brutos no estructurados, recuperados de diferentes fuentes, en un producto de datos útil para las organizaciones forma el núcleo de Big Data Analytics.