Elasticsearch - Accès SQL

C'est un composant qui permet d'exécuter des requêtes de type SQL en temps réel sur Elasticsearch. Vous pouvez considérer Elasticsearch SQL comme un traducteur, qui comprend à la fois SQL et Elasticsearch et facilite la lecture et le traitement des données en temps réel, à grande échelle en exploitant les capacités d'Elasticsearch.

Avantages d'Elasticsearch SQL

It has native integration - Chaque requête est exécutée efficacement sur les nœuds concernés en fonction du stockage sous-jacent.
No external parts - Pas besoin de matériel, processus, runtimes ou bibliothèques supplémentaires pour interroger Elasticsearch.
Lightweight and efficient - il embrasse et expose SQL pour permettre une recherche en texte intégral appropriée, en temps réel.

Exemple

PUT /schoollist/_bulk?refresh
   {"index":{"_id": "CBSE"}}
   {"name": "GleanDale", "Address": "JR. Court Lane", "start_date": "2011-06-02",
   "student_count": 561}
   {"index":{"_id": "ICSE"}}
   {"name": "Top-Notch", "Address": "Gachibowli Main Road", "start_date": "1989-
   05-26", "student_count": 482}
   {"index":{"_id": "State Board"}}
   {"name": "Sunshine", "Address": "Main Street", "start_date": "1965-06-01",
   "student_count": 604}

En exécutant le code ci-dessus, nous obtenons la réponse comme indiqué ci-dessous -

{
   "took" : 277,
   "errors" : false,
   "items" : [
      {
         "index" : {
            "_index" : "schoollist",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "CBSE",
            "_version" : 1,
            "result" : "created",
            "forced_refresh" : true,
            "_shards" : {
               "total" : 2,
               "successful" : 1,
               "failed" : 0
            },
            "_seq_no" : 0,
            "_primary_term" : 1,
            "status" : 201
         }
      },
      {
         "index" : {
            "_index" : "schoollist",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "ICSE",
            "_version" : 1,
            "result" : "created",
            "forced_refresh" : true,
            "_shards" : {
               "total" : 2,
               "successful" : 1,
               "failed" : 0
            },
            "_seq_no" : 1,
            "_primary_term" : 1,
            "status" : 201
         }
      },
      {
         "index" : {
            "_index" : "schoollist",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "State Board",
            "_version" : 1,
            "result" : "created",
            "forced_refresh" : true,
            "_shards" : {
               "total" : 2,
               "successful" : 1,
               "failed" : 0
            },
            "_seq_no" : 2,
            "_primary_term" : 1,
            "status" : 201
         }
      }
   ]
}

Requête SQL

L'exemple suivant montre comment nous encadrons la requête SQL -

POST /_sql?format=txt
{
   "query": "SELECT * FROM schoollist WHERE start_date < '2000-01-01'"
}

En exécutant le code ci-dessus, nous obtenons la réponse comme indiqué ci-dessous -

Address             | name          | start_date             | student_count
--------------------+---------------+------------------------+---------------
Gachibowli Main Road|Top-Notch      |1989-05-26T00:00:00.000Z|482
Main Street         |Sunshine       |1965-06-01T00:00:00.000Z|604

Note - En modifiant la requête SQL ci-dessus, vous pouvez obtenir différents ensembles de résultats.