Apprentissage automatique - Introduction

L'intelligence artificielle (IA) d'aujourd'hui a dépassé de loin le battage médiatique de la blockchain et de l'informatique quantique. Cela est dû au fait que d'énormes ressources informatiques sont facilement disponibles pour l'homme ordinaire. Les développeurs en profitent désormais pour créer de nouveaux modèles d'apprentissage automatique et pour reformer les modèles existants pour de meilleures performances et de meilleurs résultats. La disponibilité facile du calcul haute performance (HPC) a entraîné une augmentation soudaine de la demande de professionnels de l'informatique ayant des compétences en apprentissage automatique.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez en détail sur -

Quel est le nœud de l'apprentissage automatique?

• Quels sont les différents types d'apprentissage automatique?

• Quels sont les différents algorithmes disponibles pour développer des modèles d'apprentissage automatique?

• Quels outils sont disponibles pour développer ces modèles?

• Quels sont les choix de langage de programmation?

• Quelles plates-formes prennent en charge le développement et le déploiement d'applications d'apprentissage automatique?

• Quels IDE (environnement de développement intégré) sont disponibles?

• Comment améliorer rapidement vos compétences dans ce domaine important?