Python MongoDB - Requête
Lors de la récupération à l'aide de find(), vous pouvez filtrer les documents à l'aide de l'objet de requête. Vous pouvez transmettre la requête en spécifiant la condition des documents requis en tant que paramètre à cette méthode.
Les opérateurs
Voici la liste des opérateurs utilisés dans les requêtes dans MongoDB.
Opération | Syntaxe | Exemple |
---|---|---|
Égalité | {"valeur clé"} | db.mycol.find ({"by": "tutorials point"}) |
Moins que | {"clé": {$ lt: "value"}} | db.mycol.find ({"aime": {$ lt: 50}}) |
Inférieur à égal | {"key": {$ lte: "value"}} | db.mycol.find ({"aime": {$ lte: 50}}) |
Plus grand que | {"clé": {$ gt: "value"}} | db.mycol.find ({"aime": {$ gt: 50}}) |
Supérieur à égal | {"key" {$ gte: "value"}} | db.mycol.find ({"aime": {$ gte: 50}}) |
Pas égal | {"key": {$ ne: "value"}} | db.mycol.find ({"aime": {$ ne: 50}}) |
Exemple 1
L'exemple suivant récupère le document dans une collection dont le nom est sarmista.
from pymongo import MongoClient
#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)
#Getting the database instance
db = client['sdsegf']
#Creating a collection
coll = db['example']
#Inserting document into a collection
data = [
{"_id": "1001", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
{"_id": "1002", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
{"_id": "1003", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"},
{"_id": "1004", "name": "Romeo", "age": "25", "city": "Pune"},
{"_id": "1005", "name": "Sarmista", "age": "23", "city": "Delhi"},
{"_id": "1006", "name": "Rasajna", "age": "26", "city": "Chennai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")
#Retrieving data
print("Documents in the collection: ")
for doc1 in coll.find({"name":"Sarmista"}):
print(doc1)
Production
Data inserted ......
Documents in the collection:
{'_id': '1005', 'name': 'Sarmista', 'age': '23', 'city': 'Delhi'}
Exemple2
L'exemple suivant récupère le document dans une collection dont la valeur d'âge est supérieure à 26.
from pymongo import MongoClient
#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)
#Getting the database instance
db = client['ghhj']
#Creating a collection
coll = db['example']
#Inserting document into a collection
data = [
{"_id": "1001", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
{"_id": "1002", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
{"_id": "1003", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"},
{"_id": "1004", "name": "Romeo", "age": "25", "city": "Pune"},
{"_id": "1005", "name": "Sarmista", "age": "23", "city": "Delhi"},
{"_id": "1006", "name": "Rasajna", "age": "26", "city": "Chennai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")
#Retrieving data
print("Documents in the collection: ")
for doc in coll.find({"age":{"$gt":"26"}}):
print(doc)
Production
Data inserted ......
Documents in the collection:
{'_id': '1002', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Bangalore'}
{'_id': '1003', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}