Python SQLite - Trier par
Lors de la récupération des données à l'aide de la requête SELECT, vous obtiendrez les enregistrements dans le même ordre dans lequel vous les avez insérés.
Vous pouvez trier les résultats dans l'ordre souhaité (croissant ou décroissant) à l'aide du Order Byclause. Par défaut, cette clause trie les résultats dans l'ordre croissant, si vous devez les organiser par ordre décroissant, vous devez utiliser explicitement «DESC».
Syntaxe
Voici la syntaxe de la clause ORDER BY dans SQLite.
SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];
Exemple
Supposons que nous ayons créé une table avec le nom CRICKETERS en utilisant la requête suivante -
sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
First_Name VARCHAR(255),
Last_Name VARCHAR(255),
Age int,
Place_Of_Birth VARCHAR(255),
Country VARCHAR(255)
);
sqlite>
Et si nous y avons inséré 5 enregistrements en utilisant des instructions INSERT comme -
sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>
L'instruction SELECT suivante récupère les lignes de la table CRICKETERS dans l'ordre croissant de leur âge -
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE;
First_Name Last_Name Age Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Virat Kohli 30 Delhi India
Rohit Sharma 32 Nagpur India
Shikhar Dhawan 33 Delhi India
Jonathan Trott 38 CapeTown SouthAfrica
Kumara Sangakkara 41 Matale Srilanka
sqlite>
Vous pouvez utiliser plusieurs colonnes pour trier les enregistrements d'une table. Les instructions SELECT suivantes trient les enregistrements de la table CRICKETERS en fonction des colonnes AGE et FIRST_NAME .
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE, FIRST_NAME;
First_Name Last_Name Age Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Virat Kohli 30 Delhi India
Rohit Sharma 32 Nagpur India
Shikhar Dhawan 33 Delhi India
Jonathan Trott 38 CapeTown SouthAfrica
Kumara Sangakkara 41 Matale Srilanka
sqlite>
Par défaut, le ORDER BY clause trie les enregistrements d'une table dans l'ordre croissant, vous pouvez organiser les résultats dans l'ordre décroissant en utilisant DESC comme -
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE DESC;
First_Name Last_Name Age Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Kumara Sangakkara 41 Matale Srilanka
Jonathan Trott 38 CapeTown SouthAfrica
Shikhar Dhawan 33 Delhi India
Rohit Sharma 32 Nagpur India
Virat Kohli 30 Delhi India
sqlite>
Clause ORDER BY en utilisant python
Pour récupérer le contenu d'une table dans un ordre spécifique, appelez la méthode execute () sur l'objet curseur et transmettez l'instruction SELECT avec la clause ORDER BY en tant que paramètre.
Exemple
Dans l'exemple suivant, nous créons une table avec le nom et l'employé, la remplissons et récupérons ses enregistrements dans l'ordre (croissant) de leur âge, à l'aide de la clause ORDER BY.
import psycopg2
#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)
#Setting auto commit false
conn.autocommit = True
#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()
#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
#Creating a table
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT, SEX CHAR(1),
INCOME INT,
CONTACT INT
)'''
cursor.execute(sql)
#Populating the table
#Populating the table
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE
(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES
('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000),
('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000),
('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300),
('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000),
('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000)''')
conn.commit()
#Retrieving specific records using the ORDER BY clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE ORDER BY AGE")
print(cursor.fetchall())
#Commit your changes in the database
conn.commit()
#Closing the connection
conn.close()
Production
[('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000, None),
('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000, None),
('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300, None),
('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000, None),
('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000, None)]