Python - Distribution Bernoulli

La distribution de Bernoulli est un cas particulier de la distribution binomiale où une seule expérience est menée de sorte que le nombre d'observations soit 1. Ainsi, la distribution de Bernoulli décrit donc des événements ayant exactement deux résultats.

Nous utilisons diverses fonctions dans la bibliothèque numpy pour calculer mathématiquement les valeurs d'une distribution bernoulli. Des histogrammes sont créés sur lesquels nous traçons la courbe de distribution de probabilité.

from scipy.stats import bernoulli
import seaborn as sb

data_bern = bernoulli.rvs(size=1000,p=0.6)
ax = sb.distplot(data_bern,
                  kde=True,
                  color='crimson',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Bernouli', ylabel='Frequency')

Ses output est comme suit -