Python - Distribution binomiale

Le modèle de distribution binomiale traite de la recherche de la probabilité de succès d'un événement qui n'a que deux résultats possibles dans une série d'expériences. Par exemple, lancer une pièce donne toujours une tête ou une queue. La probabilité de trouver exactement 3 têtes en lançant une pièce à plusieurs reprises pendant 10 fois est estimée pendant la distribution binomiale.

Nous utilisons la bibliothèque python seaborn qui a des fonctions intégrées pour créer de tels graphiques de distribution de probabilité. En outre, le package scipy aide à créer la distribution binomiale.

from scipy.stats import binom
import seaborn as sb

binom.rvs(size=10,n=20,p=0.8)

data_binom = binom.rvs(n=20,p=0.8,loc=0,size=1000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='blue',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Binomial', ylabel='Frequency')

Ses output est comme suit -