Apache MXNet ट्यूटोरियल

Apache MXNet एक शक्तिशाली ओपन-सोर्स डीप लर्निंग सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क इंस्ट्रूमेंट है जो डेवलपर्स को डीप लर्निंग मॉडल बनाने, ट्रेन करने और तैनात करने में मदद करता है। विगत कुछ वर्षों में, स्वास्थ्य सेवा से लेकर विनिर्माण तक और वास्तव में, हमारे दैनिक जीवन के हर पहलू में, गहन शिक्षा का प्रभाव व्यापक रूप से फैला हुआ है। आजकल कंपनियों द्वारा फेस रिकॉग्निशन, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन (OCR), स्पीच रिकॉग्निशन, और मशीन ट्रांसलेशन जैसी कुछ कठिन समस्याओं को हल करने के लिए डीप लर्निंग मांगी जाती है।

यह ट्यूटोरियल स्नातक, स्नातकोत्तर और शोध छात्रों के लिए उपयोगी होगा, जो एआई, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के क्षेत्र में रुचि रखते हैं या इसे अपने पाठ्यक्रम के हिस्से के रूप में रखते हैं। पाठक एक शुरुआती या एक उन्नत शिक्षार्थी हो सकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में पाठक को बुनियादी जानकारी होनी चाहिए। उसे पायथन भाषा और उसके कार्यों के बारे में भी जानकारी होनी चाहिए। यदि आप इनमें से किसी भी अवधारणा के लिए नए हैं, तो हम आपको इस ट्यूटोरियल में आगे खुदाई करने से पहले इन विषयों से संबंधित ट्यूटोरियल लेने की सलाह देते हैं।