डाटा माइनिंग ट्यूटोरियल

डेटा माइनिंग को डेटा के विशाल सेट से जानकारी निकालने की प्रक्रिया के रूप में परिभाषित किया गया है। दूसरे शब्दों में, हम कह सकते हैं कि डेटा माइनिंग डेटा से खनन ज्ञान है। ट्यूटोरियल एक बुनियादी अवलोकन और डेटा माइनिंग में शामिल शब्दावली से शुरू होता है और फिर धीरे-धीरे ज्ञान की खोज, क्वेरी भाषा, वर्गीकरण और भविष्यवाणी, निर्णय ट्री इंडक्शन, क्लस्टर विश्लेषण और वेब को कैसे माइन करना है जैसे विषयों को कवर करने के लिए आगे बढ़ता है।

यह ट्यूटोरियल कंप्यूटर विज्ञान स्नातकों के लिए तैयार किया गया है ताकि उन्हें डेटा खनन से संबंधित बुनियादी-से-उन्नत अवधारणाओं को समझने में मदद मिल सके।

इस ट्यूटोरियल के साथ आगे बढ़ने से पहले, आपको बुनियादी डेटाबेस अवधारणाओं जैसे कि स्कीमा, ईआर मॉडल, संरचित क्वेरी भाषा और डेटा वेयरहाउसिंग अवधारणाओं के मूल ज्ञान की समझ होनी चाहिए।