करैस ट्यूटोरियल

कायर अजगर के लिए एक खुला स्रोत गहरा सीखने की रूपरेखा है। यह Google पर एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता शोधकर्ता द्वारा विकसित किया गया हैFrancois Chollet। Google, स्क्वायर, नेटफ्लिक्स, हुआवेई और उबेर जैसे अग्रणी संगठन वर्तमान में केर का उपयोग कर रहे हैं। यह ट्यूटोरियल केरस की स्थापना के माध्यम से चलता है, गहरी सीखने की मूल बातें, केरस मॉडल, केरस परतें, केरस मॉड्यूल और अंत में कुछ वास्तविक समय अनुप्रयोगों के साथ समाप्त होता है।

यह ट्यूटोरियल उन पेशेवरों के लिए तैयार किया गया है जो गहरी शिक्षा और तंत्रिका नेटवर्क ढांचे के क्षेत्र में अपना करियर बनाने के इच्छुक हैं। यह ट्यूटोरियल आपको केरस फ्रेमवर्क अवधारणाओं के साथ आरंभ करने में आरामदायक बनाने का इरादा रखता है।

इस ट्यूटोरियल में दी गई विभिन्न प्रकार की अवधारणाओं के साथ आगे बढ़ने से पहले, हम मानते हैं कि पाठकों को गहन शिक्षण ढांचे की बुनियादी समझ है। इसके अलावा, यह बहुत मददगार होगा, अगर पाठकों को पाइथन और मशीन लर्निंग का अच्छा ज्ञान हो।