परिणाम की माप - सीमाएँ
कार्यक्रम प्रबंधक, जो प्रशिक्षण समाप्त होने के बाद अपनी टीमों के परिणामों को निर्धारित करने पर काम कर रहे हैं, को याद रखना चाहिए कि परिणाम माप प्रशिक्षण कार्यक्रम का उद्देश्य नहीं है, लेकिन यह केवल एक प्रभावी मूल्यांकन प्रणाली है।
परिणामों की माप केवल कार्यक्रमों में काम करने वाले कर्मचारियों की सहायता के लिए की जाती है, निरंतर समर्थन और सेवाओं के बदले में सूचना तक अधिक पहुंच प्राप्त करने के लिए की जाती है। माप के परिणाम के लिए कुछ सीमाएँ हैं, जिनकी चर्चा हम इस अध्याय में करेंगे।
मर्यादा १
संबंध निर्माण मापने की एक अत्यंत जटिल प्रक्रिया है। स्टाफ सदस्यों ने समुदाय और टीमों के बीच जो संबंध बनाए हैं, वह संगठनों द्वारा की गई गतिविधियों का एक महत्वपूर्ण परिणाम है, हालांकि इसे मापा नहीं जा सकता है। हार्ड नंबरों के परिणाम मापने की माप प्रणाली इन नरम कारकों को पूरी तरह से अनदेखा कर सकती है।
सीमा २
प्रशिक्षण के प्रकार और जिस प्रक्रिया के लिए प्रशिक्षण हो रहा है, उसके आधार पर, परिणामों का सही मूल्यांकन होने में वर्षों लग सकते हैं। आखिरकार, आउटकम मापन वास्तविक समय के आधार पर किया जाता है। तो व्यक्तियों की आवेदन क्षमताओं का परीक्षण करने के लिए एक आदर्श स्थिति होनी चाहिए।
सीमा ३
परिणाम मापन प्रक्रिया संभावित पदोन्नति चाहने वाले श्रमिकों को बेहतर अंक बनाने के लिए अपनी दैनिक गतिविधियों को बदलने के लिए प्रभावित करती है।
उदाहरण के लिए, एक व्यक्ति जिसे एक संबंध प्रबंधक के रूप में नियुक्त किया गया है, माप प्रक्रिया के बाद अपने सुधार को साबित नहीं कर पाएगा। इसलिए वे अपनी सफलता को साबित करने के लिए इस तरह के एक औसत दर्जे के पैरामीटर, जैसे डेटा संग्रह, की ओर बढ़ेंगे।
इसलिए, परिणाम माप में ऐसे कारक शामिल होने चाहिए जो औसत दर्जे के होते हैं, साथ ही वे जो तात्कालिक अर्थों में औसत दर्जे के नहीं हैं, लेकिन जिनके प्रभाव को लागू होने में वर्षों लगते हैं।
मर्यादा ४
प्रदर्शन अनुपात में निवेश बनाम सुधार का मूल्यांकन करने के लिए आउटकम मापन किया जाता है। इन चरणों में एकत्रित सभी डेटा हमें अतीत में हुई एक घटना के बारे में बताएंगे। इसलिए, निर्णय लेने की प्रक्रियाओं के दौरान परिणाम मापक को एक सक्रिय घटक के रूप में उपयोग नहीं किया जाना चाहिए, क्योंकि निर्णय लेने में भविष्य में होने वाले कार्यों का चयन करने की प्रक्रिया शामिल है।
किसी भी वांछनीय परिणाम के लिए लंबी दूरी की योजना बनाना एक आसान काम नहीं है, विशेष रूप से क्योंकि "परिणामों को मापने के लिए आवश्यक पैरामीटर" के तहत सूचीबद्ध सभी कारक सरल कारण और प्रभाव समीकरण शामिल नहीं हैं।
उदाहरण के लिए, एक बैंक का प्रबंधक अपने ग्राहक को सफलतापूर्वक संभाल सकता है, जो बदले में, प्रबंधक और बैंक के बारे में एक अच्छा शब्द-संबंधी प्रचार देता है, जिसके माध्यम से बैंक के साथ पांच नई संभावनाएं खुलती हैं। वे आवश्यक रूप से उक्त प्रबंधक के तहत अपने खाते नहीं खोल सकते हैं, लेकिन संगठन को पूरी तरह से लाभ हुआ है। हालाँकि, यह जरूरी नहीं है कि प्रबंधक के लिए प्रदर्शन बिंदुओं में सुधार हो; जहां तक उनका संबंध है, उनकी संख्या केवल एक खाता खोलने को दर्शाएगी।