Agile Data Science - Implementasi Agile

Ada berbagai metodologi yang digunakan dalam proses pengembangan tangkas. Metodologi ini juga dapat digunakan untuk proses penelitian ilmu data.

Diagram alir yang diberikan di bawah ini menunjukkan berbagai metodologi -

Scrum

Dalam istilah pengembangan perangkat lunak, scrum berarti mengelola pekerjaan dengan tim kecil dan manajemen proyek tertentu untuk mengungkap kekuatan dan kelemahan proyek.

Metodologi kristal

Metodologi kristal mencakup teknik inovatif untuk manajemen dan pelaksanaan produk. Dengan metode ini, tim dapat melakukan tugas serupa dengan cara berbeda. Keluarga kristal adalah salah satu metodologi termudah untuk diterapkan.

Metode Pengembangan Perangkat Lunak Dinamis

Kerangka kerja pengiriman ini terutama digunakan untuk mengimplementasikan sistem pengetahuan saat ini dalam metodologi perangkat lunak.

Pengembangan yang didorong masa depan

Fokus dari siklus hidup pengembangan ini adalah fitur-fitur yang terlibat dalam proyek. Ia bekerja paling baik untuk pemodelan objek domain, pengembangan kode dan fitur untuk kepemilikan.

Pengembangan Software Lean

Metode ini bertujuan untuk meningkatkan kecepatan pengembangan perangkat lunak dengan biaya rendah dan memfokuskan tim untuk memberikan nilai spesifik kepada pelanggan.

Pemrograman Ekstrim

Pemrograman ekstrim adalah metodologi pengembangan perangkat lunak yang unik, yang berfokus pada peningkatan kualitas perangkat lunak. Ini menjadi efektif ketika pelanggan tidak yakin tentang fungsionalitas proyek apa pun.

Metodologi tangkas berakar dalam aliran ilmu data dan dianggap sebagai metodologi perangkat lunak yang penting. Dengan pengorganisasian mandiri yang gesit, tim lintas fungsi dapat bekerja sama secara efektif. Seperti yang disebutkan, ada enam kategori utama pengembangan agile dan masing-masing dapat dialirkan dengan ilmu data sesuai kebutuhan. Ilmu data melibatkan proses berulang untuk wawasan statistik. Agile membantu memecah modul ilmu data dan membantu dalam memproses iterasi dan sprint dengan cara yang efektif.

Proses Agile Data Science adalah cara yang luar biasa untuk memahami bagaimana dan mengapa modul data science diimplementasikan. Ini memecahkan masalah dengan cara yang kreatif.