Tutorial Caffe2

Dalam tutorial ini, kita akan belajar bagaimana menggunakan kerangka kerja pembelajaran yang dalam bernama Caffe2(Arsitektur Konvolusional untuk Penyematan Fitur Cepat). Selain itu, kami akan memahami perbedaan antara pembelajaran mesin tradisional dan pembelajaran mendalam, apa saja fitur baru di Caffe2 yang dibandingkan dengan Caffe dan petunjuk penginstalan untuk Caffe2.

Tutorial ini dirancang bagi mereka yang memiliki minat dalam mempelajari tentang membuat model dan algoritme baru untuk memecahkan masalah dengan bantuan kerangka kerja pembelajaran dalam yang modular dan dapat diskalakan, Caffe2. Selain itu, ini untuk programmer yang ingin membawa kreasi mereka ke skala dengan bantuan unit pemrosesan grafis (GPU) di cloud atau untuk orang awam di seluler dengan perpustakaan lintas platform.

Sebelum Anda melanjutkan dengan tutorial ini, kami berasumsi bahwa Anda memiliki pengetahuan sebelumnya tentang framework pembelajaran mendalam, pustaka pembelajaran mesin PyTorch, dan bahasa pemrograman seperti C ++, Python, dan MATLAB. Jika Anda pemula dalam teknologi apa pun yang disebutkan sebelumnya, Anda dapat merujuk ke tutorial terkait sebelum memulai tutorial ini.