Caffe2 - Mendefinisikan Jaringan Kompleks

Pada pelajaran sebelumnya, Anda belajar membuat jaringan yang sepele dan mempelajari cara menjalankannya serta memeriksa keluarannya. Proses untuk membuat jaringan yang kompleks mirip dengan proses yang dijelaskan di atas. Caffe2 menyediakan sejumlah besar operator untuk membuat arsitektur yang kompleks. Anda didorong untuk memeriksa dokumentasi Caffe2 untuk mengetahui daftar operator. Setelah mempelajari tujuan berbagai operator, Anda akan berada dalam posisi untuk membuat jaringan yang kompleks dan melatihnya. Untuk melatih jaringan, Caffe2 menyediakan beberapapredefined computation units- itulah operatornya. Anda perlu memilih operator yang sesuai untuk melatih jaringan Anda untuk jenis masalah yang Anda coba selesaikan.

Setelah jaringan dilatih sesuai keinginan Anda, Anda dapat menyimpannya dalam file model yang mirip dengan file model terlatih yang Anda gunakan sebelumnya. Model terlatih ini dapat dikontribusikan ke repositori Caffe2 untuk keuntungan pengguna lain. Atau Anda dapat menggunakan model terlatih untuk penggunaan produksi pribadi Anda sendiri.

Ringkasan

Caffe2, yang merupakan kerangka kerja pembelajaran mendalam memungkinkan Anda bereksperimen dengan beberapa jenis jaringan neural untuk memprediksi data Anda. Situs Caffe2 menyediakan banyak model terlatih. Anda telah belajar menggunakan salah satu model terlatih untuk mengklasifikasikan objek dalam gambar tertentu. Anda juga belajar menentukan arsitektur jaringan saraf pilihan Anda. Jaringan khusus tersebut dapat dilatih menggunakan banyak operator yang telah ditentukan sebelumnya di Caffe. Model terlatih disimpan dalam file yang dapat dibawa ke lingkungan produksi.