Tutorial Deep Learning dengan Keras

Deep Learning pada dasarnya berarti melatih Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan data dalam jumlah besar. Dalam pembelajaran mendalam, jaringan belajar dengan sendirinya dan karenanya membutuhkan data yang sangat banyak untuk pembelajaran. Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari penggunaan Keras dalam membangun jaringan neural dalam. Kita akan melihat contoh praktis untuk mengajar.

Tutorial ini disiapkan untuk para profesional yang bercita-cita untuk berkarir di bidang pembelajaran mendalam dan kerangka jaringan saraf. Tutorial ini dimaksudkan untuk membuat Anda nyaman dalam memulai dengan konsep kerangka Keras.

Sebelum melanjutkan dengan berbagai jenis konsep yang diberikan dalam tutorial ini, kami berasumsi bahwa pembaca memiliki pemahaman dasar tentang kerangka pembelajaran yang mendalam. Selain itu, akan sangat membantu, jika pembaca memiliki pengetahuan yang baik tentang Python dan Machine Learning.