Memprediksi pada Data Uji

Untuk memprediksi angka dalam suatu data ghaib sangatlah mudah. Anda hanya perlu memanggilpredict_classes metode dari model dengan meneruskannya ke vektor yang terdiri dari titik data Anda yang tidak diketahui.

predictions = model.predict_classes(X_test)

Panggilan metode mengembalikan prediksi dalam vektor yang dapat diuji untuk 0 dan 1 terhadap nilai sebenarnya. Ini dilakukan dengan menggunakan dua pernyataan berikut -

correct_predictions = np.nonzero(predictions == y_test)[0]
incorrect_predictions = np.nonzero(predictions != y_test)[0]

Akhirnya, kami akan mencetak jumlah prediksi yang benar dan salah menggunakan dua pernyataan program berikut -

print(len(correct_predictions)," classified correctly")
print(len(incorrect_predictions)," classified incorrectly")

Saat Anda menjalankan kode, Anda akan mendapatkan output berikut -

9837 classified correctly
163 classified incorrectly

Sekarang, karena Anda telah melatih model dengan memuaskan, kami akan menyimpannya untuk digunakan di masa mendatang.