Elasticsearch - Akses SQL

Ini adalah komponen yang memungkinkan kueri seperti SQL dijalankan secara real-time terhadap Elasticsearch. Anda dapat menganggap Elasticsearch SQL sebagai penerjemah, yang memahami SQL dan Elasticsearch serta membuatnya mudah untuk membaca dan memproses data secara real-time, dalam skala besar dengan memanfaatkan kemampuan Elasticsearch.

Keuntungan dari Elasticsearch SQL

It has native integration - Setiap kueri dieksekusi secara efisien terhadap node yang relevan sesuai dengan penyimpanan yang mendasarinya.
No external parts - Tidak perlu perangkat keras, proses, waktu proses, atau pustaka tambahan untuk melakukan kueri Elasticsearch.
Lightweight and efficient - itu merangkul dan mengekspos SQL untuk memungkinkan pencarian teks lengkap yang tepat, dalam waktu nyata.

Contoh

PUT /schoollist/_bulk?refresh
   {"index":{"_id": "CBSE"}}
   {"name": "GleanDale", "Address": "JR. Court Lane", "start_date": "2011-06-02",
   "student_count": 561}
   {"index":{"_id": "ICSE"}}
   {"name": "Top-Notch", "Address": "Gachibowli Main Road", "start_date": "1989-
   05-26", "student_count": 482}
   {"index":{"_id": "State Board"}}
   {"name": "Sunshine", "Address": "Main Street", "start_date": "1965-06-01",
   "student_count": 604}

Saat menjalankan kode di atas, kami mendapatkan respons seperti yang ditunjukkan di bawah ini -

{
   "took" : 277,
   "errors" : false,
   "items" : [
      {
         "index" : {
            "_index" : "schoollist",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "CBSE",
            "_version" : 1,
            "result" : "created",
            "forced_refresh" : true,
            "_shards" : {
               "total" : 2,
               "successful" : 1,
               "failed" : 0
            },
            "_seq_no" : 0,
            "_primary_term" : 1,
            "status" : 201
         }
      },
      {
         "index" : {
            "_index" : "schoollist",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "ICSE",
            "_version" : 1,
            "result" : "created",
            "forced_refresh" : true,
            "_shards" : {
               "total" : 2,
               "successful" : 1,
               "failed" : 0
            },
            "_seq_no" : 1,
            "_primary_term" : 1,
            "status" : 201
         }
      },
      {
         "index" : {
            "_index" : "schoollist",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "State Board",
            "_version" : 1,
            "result" : "created",
            "forced_refresh" : true,
            "_shards" : {
               "total" : 2,
               "successful" : 1,
               "failed" : 0
            },
            "_seq_no" : 2,
            "_primary_term" : 1,
            "status" : 201
         }
      }
   ]
}

Kueri SQL

Contoh berikut menunjukkan bagaimana kami membingkai kueri SQL -

POST /_sql?format=txt
{
   "query": "SELECT * FROM schoollist WHERE start_date < '2000-01-01'"
}

Saat menjalankan kode di atas, kami mendapatkan respons seperti yang ditunjukkan di bawah ini -

Address             | name          | start_date             | student_count
--------------------+---------------+------------------------+---------------
Gachibowli Main Road|Top-Notch      |1989-05-26T00:00:00.000Z|482
Main Street         |Sunshine       |1965-06-01T00:00:00.000Z|604

Note - Dengan mengubah kueri SQL di atas, Anda bisa mendapatkan kumpulan hasil yang berbeda.