<div> 
     <form> 
      <input> 
      <button><a href="https://translate.google.com/website?sl=auto&tl=id&nv=1&u=https://www.tutorialspoint.com/h2o/h2o_pdf_version.htm">Versi PDF</a></button> 
      <button><a href="https://translate.google.com/website?sl=auto&tl=id&nv=1&u=https://www.tutorialspoint.com/h2o/h2o_quick_guide.htm">Panduan Cepat</a></button> 
      <button><a href="https://translate.google.com/website?sl=auto&tl=id&nv=1&u=https://www.tutorialspoint.com/h2o/h2o_useful_resources.htm">Sumber daya</a></button> 
      <button> Pencarian pekerjaan</button> 
      <button><a href="https://translate.google.com/website?sl=auto&tl=id&nv=1&u=https://www.tutorialspoint.com/h2o/h2o_discussion.htm">Diskusi</a></button> 
     </form> 
    </div> 
    <p>H2O adalah framework Machine Learning open source dengan implementasi teruji penuh dari beberapa algoritme ML yang diterima secara luas. Anda hanya perlu mengambil algoritme dari repositori besarnya dan menerapkannya ke kumpulan data Anda. Ini berisi algoritma statistik dan ML yang paling banyak digunakan.</p> 
    <p>H2O menyediakan platform open source yang mudah digunakan untuk menerapkan algoritme ML yang berbeda pada kumpulan data tertentu. Ini menyediakan beberapa algoritma statistik dan ML termasuk pembelajaran mendalam.</p> 
    <p>Dalam tutorial ini, kami akan mempertimbangkan contoh dan memahami bagaimana cara bekerja dengan H2O.</p> 
    <p>Tutorial ini dirancang untuk membantu semua pelajar yang ingin mengembangkan model Machine Learning pada database yang sangat besar.</p> 
    <p>Diasumsikan bahwa pelajar memiliki pemahaman dasar tentang Pembelajaran Mesin dan akrab dengan Python.</p>

Tutorial H2O

H2O - Pendahuluan

H2O - Instalasi

H2O - Arus