Pembelajaran Mesin - AI Tradisional
Perjalanan AI dimulai pada tahun 1950-an ketika daya komputasi hanya sebagian kecil dari yang ada saat ini. AI dimulai dengan prediksi yang dibuat oleh mesin dengan cara seorang ahli statistik melakukan prediksi menggunakan kalkulatornya. Dengan demikian, seluruh pengembangan awal AI didasarkan terutama pada teknik statistik.
Dalam bab ini, mari kita bahas secara rinci apa itu teknik statistik.
Teknik Statistik
Perkembangan aplikasi AI saat ini dimulai dengan menggunakan teknik statistik tradisional kuno. Anda pasti pernah menggunakan interpolasi garis lurus di sekolah untuk memprediksi nilai masa depan. Ada beberapa teknik statistik lain yang berhasil diterapkan dalam mengembangkan apa yang disebut program AI. Kami menyebutnya "disebut" karena program AI yang kita miliki saat ini jauh lebih kompleks dan menggunakan teknik yang jauh melampaui teknik statistik yang digunakan oleh program AI awal.
Beberapa contoh teknik statistik yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi AI pada masa itu dan masih dalam praktik tercantum di sini -
- Regression
- Classification
- Clustering
- Teori Probabilitas
- Pohon Keputusan
Di sini kami hanya mencantumkan beberapa teknik utama yang cukup untuk membantu Anda memulai AI tanpa membuat Anda takut akan luasnya tuntutan AI. Jika Anda mengembangkan aplikasi AI berdasarkan data terbatas, Anda akan menggunakan teknik statistik ini.
Namun, saat ini datanya melimpah. Untuk menganalisis jenis data besar yang kami miliki, teknik statistik tidak banyak membantu karena mereka memiliki beberapa keterbatasan sendiri. Oleh karena itu, metode yang lebih maju seperti pembelajaran mendalam dikembangkan untuk memecahkan banyak masalah yang kompleks.
Saat kita melanjutkan tutorial ini, kita akan memahami apa itu Machine Learning dan bagaimana itu digunakan untuk mengembangkan aplikasi AI yang begitu kompleks.