Pembelajaran Mesin - Apa itu Pembelajaran Mesin?

Perhatikan gambar berikut yang menunjukkan sebidang harga rumah versus ukurannya dalam kaki persegi.

Setelah memplot berbagai titik data pada plot XY, kami menggambar garis yang paling sesuai untuk melakukan prediksi kami untuk rumah lain berdasarkan ukurannya. Anda akan memasukkan data yang diketahui ke mesin dan memintanya untuk menemukan saluran yang paling cocok. Setelah garis yang paling cocok ditemukan oleh mesin, Anda akan menguji kesesuaiannya dengan memberi makan dalam ukuran kandang yang diketahui, yaitu nilai Y pada kurva di atas. Mesin sekarang akan mengembalikan nilai X yang diperkirakan, yaitu harga rumah yang diharapkan. Diagram ini dapat diekstrapolasi untuk mengetahui harga rumah seluas 3000 kaki persegi atau bahkan lebih besar. Ini disebut regresi dalam statistik. Secara khusus, jenis regresi ini disebut regresi linier karena hubungan antara titik data X & Y adalah linier.

Dalam banyak kasus, hubungan antara titik data X & Y mungkin bukan garis lurus, dan bisa jadi berupa kurva dengan persamaan yang kompleks. Tugas Anda sekarang adalah menemukan kurva yang paling pas yang dapat diekstrapolasi untuk memprediksi nilai masa depan. Salah satu plot aplikasi tersebut ditunjukkan pada gambar di bawah ini.

Sumber:

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/c/c9/

Anda akan menggunakan teknik pengoptimalan statistik untuk menemukan persamaan untuk kurva yang paling sesuai di sini. Dan inilah tepatnya tentang Machine Learning. Anda menggunakan teknik pengoptimalan yang diketahui untuk menemukan solusi terbaik untuk masalah Anda.

Selanjutnya, mari kita lihat berbagai kategori Machine Learning.