MicroStrategy - Visualisasi Peta Panas
Visualisasi Peta Panas menunjukkan persegi panjang berwarna yang berdekatan, masing-masing mewakili atribut dari kumpulan data. Ini memungkinkan Anda untuk dengan cepat memahami keadaan dan dampak dari sejumlah besar variabel sekaligus. Misalnya, peta panas sering digunakan dalam industri jasa keuangan untuk meninjau status portofolio.
Persegi panjang menunjukkan keragaman yang luas dan banyak corak warna, yang menekankan bobot berbagai komponen. Dalam visualisasi Peta Panas -
Ukuran setiap persegi panjang menunjukkan bobot relatifnya.
Warna setiap persegi panjang mewakili nilai relatifnya. Misalnya, nilai yang lebih besar berwarna hijau dan nilai yang lebih kecil berwarna merah.
Area yang luas mewakili berbagai kelompok data.
Persegi panjang kecil, mewakili elemen atribut individu.
Contoh
Dalam contoh ini, kami akan membuat visualisasi peta panas untuk subkategori produk dalam hal keuntungan yang mereka hasilkan.
Langkah 1
Buat visualisasi kosong dan pilih peta panas dari daftar grafik yang tersedia. Seperti yang Anda lihat, ini membutuhkan setidaknya 1 metrik dan 1 atribut.
Langkah 2
Mari tambahkan sub-kategori produk ke tab pengelompokan dan manfaatkan ukuran menurut dan warna menurut tab. Ini menghasilkan persegi panjang peta panas. Warna hijau menunjukkan nilai keuntungan lebih dari 50% sedangkan warna merah menunjukkan nilai keuntungan kurang dari 50%. Semakin kuat bayangan warna hijau, semakin tinggi keuntungannya. Demikian pula, semakin kuat bayangan warna merah, semakin rendah keuntungannya.
LANGKAH 3
Dimungkinkan untuk menambahkan lebih banyak atribut ke klausa Pengelompokan dan itu akan menghasilkan sejumlah besar persegi panjang. Dalam contoh ini, tambahkan segmen Pelanggan dan wadah Produk. Saat mengarahkan penunjuk mouse ke setiap persegi panjang, kita dapat melihat deskripsi semua atribut yang membuat persegi panjang itu.
