MicroStrategy - Model Prediktif
Pemodelan Prediktif adalah pendekatan matematika untuk membangun model berdasarkan data yang ada, yang membantu dalam menemukan nilai atau tren masa depan suatu variabel. Ini melibatkan analisis matematika dan statistik yang sangat berat untuk membuat model seperti itu.
Berikut adalah beberapa contoh, di mana pemodelan prediktif digunakan.
Perkiraan cuaca.
Sebuah universitas mencoba memprediksi apakah seorang siswa akan memilih untuk mendaftar dengan menerapkan model prediktif pada data pelamar dan riwayat penerimaan.
Di toko eceran untuk mencari tahu mana dua barang yang paling mungkin laku bersama.
Dalam industri penerbangan untuk memperkirakan jumlah penumpang yang tidak akan muncul untuk suatu penerbangan.
MicroStrategy dapat membantu dalam melakukan pemodelan prediktif karena layanan penambangan datanya terintegrasi penuh ke platform BI-nya.
Analisis Prediktif Menggunakan MicroStrategy
MicroStrategy memiliki layanan data mining, yang memungkinkan pengguna untuk mengimpor PMML (Predictive Model Markup Language) dari alat data mining pihak ketiga, yang kemudian dapat digunakan untuk membuat laporan prediktif.
PMML adalah standar XML yang mewakili model data mining yang dikembangkan dan dilatih oleh alat data mining. PMML mendukung sejumlah algoritme penambangan data yang berbeda, termasuk Regresi, Jaringan Neural, Pengelompokan, Pohon Keputusan, dan Asosiasi. Ini menggabungkan transformasi data dan statistik deskriptif.
Diagram berikut menjelaskan proses pembuatan laporan model data prediktif di MicroStrategy.
Setelah diimpor ke MicroStrategy, kita dapat meningkatkan model dengan menggunakan fitur-fitur berikut.
Fitur untuk Pemodelan Prediktif
Berikut adalah daftar fitur yang menyoroti kekuatan MicroStrategy untuk digunakan sebagai alat pemodelan prediktif.
Built-in Data Mining Functions - Ada 250 fungsi dasar, OLAP, matematika, keuangan, dan statistik yang dapat digunakan untuk membuat indikator kinerja utama.
Data Mining Integration Using PMML - Ini memungkinkan pengguna untuk mengimpor PMML dari alat penambangan data pihak ketiga, yang kemudian dapat digunakan untuk membuat laporan prediktif.
User Scalability - Ratusan ribu pengguna, internal dan eksternal perusahaan, dapat mengakses fitur ini.
Data Scalability - Arsitektur OLAP relasional (ROLAP) MicroStrategy yang dikombinasikan dengan teknologi Intelligent Cube dapat menangani berbagai ukuran database sambil memberikan kinerja tinggi.