OpenCV - Gambar Berwarna ke GrayScale
Pada bab sebelumnya, kita membahas bagaimana membaca citra input sebagai tipe yang berbeda (biner, grayscale, BGR, dll.). Pada bab ini, kita akan belajar bagaimana mengubah satu jenis gambar ke gambar lainnya.
Kelas bernama Imgproc dari paket org.opencv.imgproc menyediakan metode untuk mengubah gambar dari satu warna ke warna lainnya.
Mengonversi Gambar Berwarna ke Skala Abu-abu
Sebuah metode bernama cvtColor()digunakan untuk mengubah gambar berwarna menjadi skala abu-abu. Berikut adalah sintaks dari metode ini.
cvtColor(Mat src, Mat dst, int code)
Metode ini menerima parameter berikut -
src - Matriks yang mewakili sumber.
dst - Matriks yang mewakili tujuan.
code - Kode integer yang mewakili jenis konversi, misalnya RGB ke Grayscale.
Anda dapat mengubah gambar berwarna menjadi skala abu-abu dengan meneruskan kode Imgproc.COLOR_RGB2GRAY bersama dengan matriks sumber dan tujuan sebagai parameter untuk cvtColor() metode.
Contoh
Program berikut menunjukkan cara membaca gambar berwarna sebagai gambar grayscale dan menampilkannya menggunakan jendela JavaFX.
import java.awt.image.BufferedImage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
public class ColorToGrayscale extends Application {
@Override
public void start(Stage stage) throws Exception {
WritableImage writableImage = loadAndConvert();
// Setting the image view
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
// Setting the position of the image
imageView.setX(10);
imageView.setY(10);
// setting the fit height and width of the image view
imageView.setFitHeight(400);
imageView.setFitWidth(600);
// Setting the preserve ratio of the image view
imageView.setPreserveRatio(true);
// Creating a Group object
Group root = new Group(imageView);
// Creating a scene object
Scene scene = new Scene(root, 600, 400);
// Setting title to the Stage
stage.setTitle("Colored to grayscale image");
// Adding scene to the stage
stage.setScene(scene);
// Displaying the contents of the stage
stage.show();
}
public WritableImage loadAndConvert() throws Exception {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
String input = "C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
//Reading the image
Mat src = Imgcodecs.imread(input);
//Creating the empty destination matrix
Mat dst = new Mat();
//Converting the image to gray sacle and saving it in the dst matrix
Imgproc.cvtColor(src, dst, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
//Extracting data from the transformed image (dst)
byte[] data1 = new byte[dst.rows() * dst.cols() * (int)(dst.elemSize())];
dst.get(0, 0, data1);
//Creating Buffered image using the data
BufferedImage bufImage = new BufferedImage(dst.cols(),dst.rows(),
BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
//Setting the data elements to the image
bufImage.getRaster().setDataElements(0, 0, dst.cols(), dst.rows(), data1);
//Creating a WritableImage
WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null);
System.out.println("Converted to Grayscale");
return writableImage;
}
public static void main(String args[]) throws Exception {
launch(args);
}
}
Gambar Masukan
Asumsikan bahwa berikut ini adalah gambar input sample.jpg ditentukan dalam program di atas.
Gambar Keluaran
Saat menjalankan program, Anda akan mendapatkan output berikut.