Power BI - Panduan Cepat
Power BI adalah alat Visualisasi Data dan Kecerdasan Bisnis yang mengonversi data dari sumber data yang berbeda menjadi dasbor interaktif dan laporan BI. Rangkaian Power BI menyediakan beberapa perangkat lunak, konektor, dan layanan - desktop Power BI, layanan Power BI berdasarkan Saas, dan aplikasi Power BI seluler yang tersedia untuk berbagai platform. Kumpulan layanan ini digunakan oleh pengguna bisnis untuk menggunakan data dan membuat laporan BI.
Aplikasi desktop Power BI digunakan untuk membuat laporan, sedangkan Layanan Power BI (Perangkat Lunak sebagai Layanan - SaaS) digunakan untuk menerbitkan laporan, dan aplikasi seluler Power BI digunakan untuk menampilkan laporan dan dasbor.
Power BI Desktop tersedia dalam versi 32-bit dan 64-bit. Untuk mengunduh versi terbaru, Anda dapat menggunakan tautan berikut -
https://powerbi.microsoft.com/en-us/downloads/
Untuk memeriksa persyaratan sistem, detail file instalasi, pengguna harus menavigasi ke "Opsi unduhan lanjutan". Berikut adalah persyaratan sistem untuk mengunduh alat Power BI -
Sistem Operasi yang Didukung
Windows 10, Windows 7, Windows 8, Windows 8.1, Windows Server 2008 R2, Windows Server 2012, Windows Server 2012 R2
Microsoft Power BI Desktop memerlukan Internet Explorer 9 atau lebih tinggi
Microsoft Power BI Desktop tersedia untuk platform 32-bit (x86) dan 64-bit (x64)
Pengguna dapat memilih bahasa yang mereka inginkan untuk menginstal Power BI dan file berikut ini tersedia untuk diunduh.
Ini adalah tautan untuk mengunduh file Power BI secara langsung -
https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=45331
PBIDesktop_x64.msi menampilkan file OS 64-bit. Pilih file yang ingin Anda instal sesuai jenis OS dan klik Next. Simpan file instalasi di drive lokal.
Ketika Anda menjalankan file instalasi, layar berikut akan ditampilkan.
Terima perjanjian lisensi dan ikuti instruksi di layar untuk menyelesaikan penginstalan.
Ketika Power BI diinstal, itu meluncurkan layar selamat datang. Layar ini digunakan untuk meluncurkan berbagai opsi terkait untuk mendapatkan data, memperkaya model data yang ada, membuat laporan serta mempublikasikan dan membagikan laporan.
Power BI mencakup komponen berikut -
Power BI Desktop - Ini digunakan untuk membuat laporan dan visualisasi data pada dataset.
Power BI Gateway- Anda dapat menggunakan gateway lokal Power BI untuk menjaga data Anda tetap segar dengan menyambungkan ke sumber data lokal Anda tanpa perlu memindahkan data. Ini memungkinkan Anda untuk meminta kumpulan data besar dan mendapatkan keuntungan dari investasi yang ada.
Power BI Mobile Apps- Dengan menggunakan aplikasi seluler Power BI, Anda dapat tetap terhubung ke datanya dari mana saja. Aplikasi Power BI tersedia untuk platform Windows, iOS, dan Android.
Power BI Service - Ini adalah layanan cloud dan digunakan untuk menerbitkan laporan Power BI dan visualisasi data.
Power BI mendukung berbagai sumber data. Anda bisa mengklik Dapatkan data dan ini memperlihatkan kepada Anda semua koneksi data yang tersedia. Ini memungkinkan Anda untuk terhubung ke berbagai file datar, database SQL, dan awan Azure atau bahkan platform web seperti Facebook, Google Analytics, dan objek Salesforce. Ini juga termasuk koneksi ODBC untuk menyambungkan ke sumber data ODBC lainnya, yang tidak terdaftar.
Berikut adalah sumber data yang tersedia di Power BI -
- File Datar
- Database SQL
- Umpan OData
- Kueri Kosong
- Platform Azure Cloud
- Pelayanan online
- Kueri Kosong
- Sumber data lain seperti Hadoop, Exchange, atau Active Directory
Untuk mendapatkan data di desktop Power BI, Anda perlu mengklik opsi Dapatkan data di layar utama. Ini menunjukkan sumber data paling umum terlebih dahulu. Kemudian, klik opsi Lainnya untuk melihat daftar lengkap sumber data yang tersedia.
Ketika Anda mengklik tab "More .." seperti yang ditunjukkan pada screenshot di atas, Anda dapat melihat jendela navigasi baru, di mana di sisi kiri menampilkan kategori dari semua sumber data yang tersedia. Anda juga memiliki opsi untuk melakukan pencarian di bagian atas.
Berikut berbagai macamnya data sources terdaftar -
Semua
Di bawah kategori ini, Anda bisa melihat semua sumber data yang tersedia di bawah desktop Power BI.
Mengajukan
Saat Anda mengklik File, ini memperlihatkan kepada Anda semua tipe file datar yang didukung di desktop Power BI. Untuk menghubungkan ke semua jenis file, pilih jenis file dari daftar dan klik Connect. Anda harus memberikan lokasi file tersebut.
Database
Saat Anda mengklik opsi Database, ini memperlihatkan daftar semua koneksi database yang bisa Anda sambungkan.
Untuk terhubung ke database apa pun, pilih jenis Database dari daftar seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas. Klik Hubungkan.
Anda harus melewati Nama server / Nama pengguna dan kata sandi untuk terhubung. Anda juga dapat terhubung melalui kueri SQL langsung menggunakan opsi Lanjutan. Anda juga dapat memilih mode Konektivitas- Impor atau DirectQuery.
Note - Anda tidak dapat menggabungkan mode impor dan DirectQuery dalam satu laporan.
Impor vs DirectQuery
DirectQueryopsi membatasi opsi manipulasi data dan data tetap dalam database SQL. DirectQuery aktif dan tidak perlu menjadwalkan penyegaran seperti pada metode Impor.
Importmetode memungkinkan untuk melakukan transformasi dan manipulasi data. Saat Anda mempublikasikan data ke layanan PBI, batasnya adalah 1GB. Itu mengkonsumsi dan mendorong data ke backend Power BI Azure dan data dapat diperbarui hingga 8 kali sehari dan jadwal dapat diatur untuk penyegaran data.
Keuntungan Menggunakan DirectQuery
Dengan menggunakan DirectQuery, Anda dapat membuat visualisasi data pada kumpulan data besar, yang tidak dapat diimpor di desktop Power BI.
DirectQuery tidak menerapkan batas kumpulan data 1 GB.
Dengan penggunaan DirectQuery, laporan selalu menampilkan data terkini.
Batasan Menggunakan DirectQuery
Ada batasan 1 juta baris untuk mengembalikan data saat menggunakan DirectQuery. Anda dapat melakukan agregasi lebih banyak baris, namun, baris hasil harus kurang dari 1 juta untuk mengembalikan kumpulan data.
Di DirectQuery, semua tabel harus berasal dari satu database.
Saat kueri kompleks digunakan di editor Kueri, ini akan memunculkan kesalahan. Untuk menjalankan kueri, Anda perlu menghapus kesalahan dari kueri.
Di DirectQuery, Anda hanya dapat menggunakan pemfilteran Relasi dalam satu arah.
Itu tidak mendukung perlakuan khusus untuk data terkait waktu dalam tabel.
Biru langit
Menggunakan opsi Azure, Anda bisa menyambungkan ke database di awan Azure. Tangkapan layar berikut menunjukkan berbagai opsi yang tersedia di bawah kategori Azure.
Pelayanan online
Power BI juga memungkinkan Anda terhubung ke berbagai layanan online seperti Exchange, Salesforce, Google Analytics, dan Facebook.
Tangkapan layar berikut menunjukkan berbagai opsi yang tersedia di Layanan Online.
Lain
Tangkapan layar berikut menunjukkan berbagai opsi yang tersedia di bawah kategori lain.
Dalam bab ini, perbandingan antara Power BI dan alat BI lainnya seperti Tableau dan SSRS dilakukan.
Power BI vs Tableau
Tableau dianggap sebagai salah satu alat utama di pasar BI. Power BI dianggap sebagai alat yang muncul dalam persaingan ketat dengan Tableau karena fitur manipulasi data backend dan konektivitasnya dengan daftar sumber data. Tableau adalah salah satu alat visualisasi data terbaik di pasar dan digunakan oleh perusahaan menengah dan besar. Power BI terintegrasi erat dengan rangkaian Office 365, dan karenanya kompatibel dengan sumber lain seperti SharePoint.
Fitur | Tablo | Power BI |
---|---|---|
Visualisasi data |
Tableau memberikan visualisasi data yang kuat dan merupakan salah satu alat visualisasi data utama di pasar. |
Power BI menyediakan fitur manipulasi data backend yang kuat dengan akses ke visualisasi sederhana. |
Ukuran Set Data |
Tableau dapat menghubungkan kumpulan data yang jauh lebih besar dibandingkan dengan Power BI. |
Power BI memiliki batas data 1GB dalam versi gratis. |
Sumber data |
Tableau mencakup berbagai macam sumber data untuk dihubungkan dengan visualisasi data. Di Tableau, Anda memilih kumpulan data terlebih dahulu dan visualisasi digunakan dengan cepat. |
Power BI mencakup sebagian besar sumber data yang tersedia di Tableau. Itu terintegrasi erat dengan Office 365, karenanya menyediakan konektivitas ke SharePoint. Versi online Power BI juga mendukung visualisasi langsung di Mesin Pencari, namun hanya Bling yang didukung pada saat ini. |
Penetapan biaya |
Tableau lebih mahal dibandingkan Power BI tetapi masih di bawah anggaran untuk usaha kecil dan menengah. |
Power BI menyediakan versi gratis dengan batas 1GB pada dataset. Power BI Pro juga merupakan solusi yang lebih murah jika dibandingkan dengan alat BI lainnya. |
Lisensi dan Harga |
Profesi Desktop Tableau: USD70 / pengguna / bulan dan dapat terhubung ke ratusan sumber data. Tableau Desktop Personal: USD35 / pengguna / bulan dan dapat terhubung ke sumber data seperti Google Sheets dan file Excel. Server Tableau: Minimal 10 pengguna dengan biaya USD35 / pengguna / bulan Tableau Online dengan cloud pribadi: USD 42 / pengguna / bulan |
Power BI: Gratis Penyimpanan 1 GB 10 ribu baris / jam streaming data Power BI Pro: USD9,99 / pengguna / bulan Penyimpanan 10 GB 1 juta baris / jam |
Penerapan |
Tableau menyediakan jenis implementasi yang berbeda sesuai kebutuhan organisasi mulai dari beberapa jam hingga beberapa minggu. |
Power BI menggunakan penyimpanan cloud dan mencakup proses implementasi yang sederhana. |
Power BI vs SSRS
Fitur | SSRS | Power BI |
---|---|---|
Visualisasi data |
SSRS sebagian besar digunakan untuk pelaporan sempurna Pixel dan fitur dasbor rata-rata. |
Power BI menyediakan fitur manipulasi data backend yang kuat dengan akses ke visualisasi sederhana. |
Ukuran Set Data |
Tidak ada batasan seperti itu di SSRS. Itu dapat terhubung ke kumpulan data yang jauh lebih besar dibandingkan dengan Power BI. |
Power BI memiliki batas data 1GB dalam versi gratis. |
Sumber data |
SSRS mencakup berbagai macam sumber data untuk dihubungkan dengan pelaporan BI. |
Power BI mencakup sebagian besar sumber data yang tersedia di Tableau. Itu terintegrasi erat dengan Office 365, karenanya menyediakan konektivitas ke SharePoint. Versi online Power BI juga mendukung visualisasi langsung di Mesin Pencari, namun hanya Bling yang didukung pada saat ini. |
Penetapan biaya |
Detail harga SSRS hanya tersedia atas permintaan. |
Power BI menyediakan versi gratis dengan batas 1GB pada dataset. Power BI Pro juga merupakan solusi yang lebih murah jika dibandingkan dengan alat BI lainnya. |
Lisensi dan Harga |
Lisensi SQL Server Enterprise. Ini tersedia di cloud - AWS, Azure, dan penyedia lainnya. |
Power BI: Gratis Penyimpanan 1 GB 10 ribu baris / jam streaming data Power BI Pro: USD9,99 / pengguna / bulan Penyimpanan 10 GB 1 juta baris / jam |
Penerapan |
Implementasi SSRS rumit dibandingkan dengan Power BI. |
Power BI menggunakan penyimpanan cloud dan mencakup proses implementasi yang sederhana. |
Dalam bab ini, Anda akan mempelajari tentang pemodelan data di Power BI.
Menggunakan Pemodelan dan Navigasi Data
Pemodelan Data adalah salah satu fitur yang digunakan untuk menyambungkan beberapa sumber data di alat BI menggunakan hubungan. Hubungan menentukan bagaimana sumber data terhubung satu sama lain dan Anda bisa membuat visualisasi data yang menarik di beberapa sumber data.
Dengan fitur pemodelan, Anda bisa menyusun penghitungan kustom pada tabel yang sudah ada dan kolom ini bisa langsung disajikan ke dalam visualisasi Power BI. Ini memungkinkan bisnis untuk menentukan metrik baru dan melakukan penghitungan khusus untuk metrik tersebut.
Pada gambar di atas, Anda dapat melihat model data umum, yang menunjukkan hubungan antara dua tabel. Kedua tabel tersebut digabungkan menggunakan nama kolom “Id”.
Demikian pula, di Power BI, Anda mengatur hubungan antara dua objek. Untuk mengatur hubungan, Anda harus menyeret garis di antara kolom umum. Anda juga dapat melihat "Hubungan" dalam model data di Power BI.
Untuk membuat model data di Power BI, Anda perlu menambahkan semua sumber data di opsi laporan baru Power BI. Untuk menambahkan sumber data, buka opsi Dapatkan data. Kemudian, pilih sumber data yang ingin Anda hubungkan dan klik tombol Hubungkan.
Setelah Anda menambahkan sumber data, itu disajikan di bilah sisi kanan. Pada gambar berikut, kami telah menggunakan file 2 xls untuk mengimpor data - Pelanggan dan Produk.
Di Power BI di sisi kiri layar, Anda memiliki tiga tab berikut -
- Report
- Data
- Relationships
Saat Anda menavigasi ke tab Laporan, Anda dapat melihat dasbor dan grafik yang dipilih untuk visualisasi data. Anda dapat memilih jenis grafik yang berbeda sesuai kebutuhan Anda. Dalam contoh kami, kami telah memilih jenis Tabel dari Visualisasi yang tersedia.
Saat Anda masuk ke tab data, Anda bisa melihat semua data sesuai hubungan yang ditentukan dari sumber data.
Di tab Relationship, Anda bisa melihat hubungan antar sumber data. Saat Anda menambahkan beberapa sumber data ke visualisasi Power BI, alat tersebut secara otomatis mencoba mendeteksi hubungan antar kolom. Saat Anda menavigasi ke tab Hubungan, Anda bisa melihat hubungan tersebut. Anda juga dapat membuat Hubungan antar kolom menggunakan opsi Buat Hubungan.
Anda juga dapat menambahkan dan menghapus hubungan dalam visualisasi data. Untuk menghapus hubungan, Anda harus mengklik kanan dan memilih opsi "Hapus". Untuk membuat "Hubungan" baru, Anda hanya perlu menyeret dan melepas bidang yang ingin Anda tautkan di antara sumber data.
Anda juga dapat menggunakan tampilan Hubungan untuk menyembunyikan kolom tertentu dalam laporan. Untuk menyembunyikan kolom, klik kanan pada nama kolom dan pilih opsi "Sembunyikan dalam tampilan laporan".
Membuat Kolom Terhitung
Anda bisa membuat kolom terhitung di Power BI dengan menggabungkan dua atau beberapa elemen data yang sudah ada. Anda juga dapat menerapkan penghitungan pada kolom yang ada untuk menentukan metrik baru atau menggabungkan dua kolom untuk membuat satu kolom baru.
Anda bahkan bisa membuat kolom terhitung untuk menetapkan hubungan antara tabel dan juga bisa digunakan untuk menyiapkan hubungan antara dua tabel.
Untuk membuat kolom kalkulasi baru, buka tab Tampilan Data di sisi kiri layar, lalu klik Pemodelan.
Saat Anda menavigasi ke tab Modeling, Anda dapat melihat opsi Kolom Baru di bagian atas layar. Ini juga membuka bilah rumus, tempat Anda bisa memasukkan rumus DAX untuk melakukan penghitungan. DAX- Ekspresi Analisis Data adalah bahasa yang kuat juga digunakan di Excel untuk melakukan penghitungan. Anda juga dapat mengganti nama kolom dengan mengubah teks Kolom di bilah rumus.
Dalam contoh berikut, mari kita buat kolom baru: Kode Produk (Product_C), yang diturunkan dari tiga karakter terakhir kolom Prod_Id. Kemudian tulis rumus berikut -
Product_C = RIGHT( Sheet1[Prod_Id],3)
Daftar panjang rumus juga disediakan yang bisa Anda gunakan untuk membuat kolom terhitung. Anda harus memasukkan karakter pertama dari rumus yang akan digunakan dalam perhitungan seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
Membuat Tabel Terhitung
Anda juga dapat membuat tabel terhitung baru dalam pemodelan data di Power BI. Untuk membuat tabel baru, navigasikan ke tab Tampilan Data di sisi kiri layar, lalu masuk ke opsi Pemodelan di bagian atas layar.
Ekspresi DAX digunakan untuk membuat tabel baru. Anda harus memasukkan nama tabel baru di sisi kiri tanda sama dengan dan rumus DAX untuk melakukan penghitungan untuk membentuk tabel di sebelah kanan. Saat penghitungan selesai, tabel baru muncul di panel Bidang di model Anda.
Dalam contoh berikut, mari kita definisikan tabel baru - Table_CustC yang mengembalikan tabel satu kolom yang berisi nilai unik dalam kolom di tabel lain.
Tabel baru ditambahkan di bawah bagian "Bidang" di layar Power BI seperti yang diperlihatkan di tangkapan layar berikut. Setelah kolom terhitung dan tabel terhitung dibuat sesuai kebutuhan Anda, Anda bisa menggunakan bidang di tab Laporan di Power BI.
Untuk menambahkan objek ini, Anda harus memilih kotak centang dan hubungan secara otomatis terdeteksi jika memungkinkan. Jika tidak, maka Anda dapat menyeret kolom yang ingin Anda hubungkan.
Untuk melihat laporan, Anda menavigasi ke tab Laporan dan Anda dapat melihat "Kolom terhitung" dan bidang dari "Tabel terhitung" baru di tampilan laporan.
Mengelola Data Berbasis Waktu
Power BI memungkinkan untuk menelusuri data berbasis waktu secara default. Saat Anda menambahkan bidang tanggal dalam analisis Anda dan mengaktifkan latihan pada visualisasi data Anda, ini membawa Anda ke tingkat berikutnya dari data berbasis waktu.
Mari kita pertimbangkan bahwa kita telah menambahkan tabel berbasis waktu dalam visualisasi Power BI. Kami telah menambahkan kolom Pendapatan dan Tahun di laporan kami.
Kami dapat mengaktifkan fitur bor dalam visualisasi menggunakan opsi di atas. Setelah kami mengaktifkan fitur bor dan mengklik batang atau garis pada grafik, fitur ini akan menelusuri ke tingkat hierarki waktu berikutnya.Example: Tahun → Perempat → Bulan.
Kita juga dapat menggunakan Pergi ke tingkat berikutnya dalam opsi hierarki untuk melakukan Bor.
Di bab ini, Anda akan mempelajari tentang berbagai opsi dasbor yang tersedia di Power BI.
Menjelajahi Kumpulan Data yang Berbeda
Alat Power BI menyediakan banyak opsi untuk menjelajahi kumpulan data. Saat Anda mengerjakan laporan BI atau dasbor, Anda bisa menggunakan pencarian Power BI untuk wawasan cepat. Arahkan ke bagian dataset di sisi kiri UI alat, klik 3 titik (…) dan klik Dapatkan Wawasan.
Saat Anda memilih opsi Dapatkan Wawasan, ini menjalankan semua algoritme dalam kumpulan data Anda dan setelah selesai, Anda mendapatkan pemberitahuan bahwa wawasan siap untuk kumpulan data Anda.
Anda dapat mengklik opsi View Insights dan alat tersebut akan menampilkan semua representasi grafik dari data insights Anda. Anda dapat setiap saat membuka opsi ini dan memeriksa opsi wawasan di kumpulan data Anda.
Saat Anda menerbitkan laporan ke layanan Power BI, Anda juga mendapatkan opsi wawasan cepat di halaman pertama.
Membuat Dasbor
Di Power BI, Anda bisa membuat dasbor dengan menyematkan visualisasi dari laporan BI yang diterbitkan menggunakan desktop Power BI. Semua visualisasi yang dibuat menggunakan layanan Power BI juga tersedia untuk disematkan untuk membuat dasbor.
Di Power BI, jika Anda ingin menyematkan visual, buka laporan BI di layanan Power BI. Di bagian atas visual, pilih ikon pin.
Saat Anda menggunakan opsi Pin seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas, kotak dialog baru muncul seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut. Ini meminta Anda untuk membuat dasbor baru atau memilih dasbor yang ada untuk meletakkan visual dari daftar dropdown. Jika Anda tidak memiliki dasbor yang ada, maka opsi ini berwarna abu-abu.
Setelah Anda mengklik tombol Pin, Anda akan mendapatkan konfirmasi bahwa visualisasi Anda "Disematkan" ke dasbor. Anda dapat mengklik Ruang Kerja Saya dan memeriksa dasbor.
Setelah dasbor Anda dibuat, Anda dapat menggunakan berbagai opsi untuk mengonfigurasi dasbor.
Berbagi Dasbor
Saat Anda menerbitkan laporan BI Anda ke layanan Power BI, Anda bisa berbagi laporan dan dasbor dengan pengguna lain di organisasi Anda. Berbagi dasbor sangat mudah di Power BI.
Anda harus membuka dasbor di layanan Power BI dan mengklik opsi Bagikan di sudut kanan atas layar.
Fitur berbagi hanya tersedia dengan versi Power BI Pro. Anda juga dapat menggunakan uji coba gratis 60 hari untuk Power BI Pro seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Klik Coba Pro gratis untuk memulai uji coba. Pilih Mulai Uji Coba dan Selesai, dan Anda akan mendapatkan konfirmasi bahwa uji coba 60 hari telah dimulai. Saat Anda mengklik dasbor Bagikan, Anda akan mendapatkan opsi di jendela baru. Anda harus memasukkan ID email pengguna yang ingin Anda bagikan dasbor ini.
Anda dapat mengizinkan penerima untuk berbagi dasbor dengan pengguna lain atau mengirim pemberitahuan email. Anda juga dapat memberikan URL langsung kepada pengguna dan mereka dapat mengakses dasbor secara langsung.
Ubin di Dasbor
Saat Anda mencentang Opsi Lainnya di dasbor, Anda dapat melihat opsi Mode Fokus dan opsi lain yang berbeda di dasbor.
Focus Modedigunakan untuk melihat lebih dekat data dasbor Anda. Saat Anda memiliki beberapa nilai di dasbor, Anda dapat menggunakan Mode Fokus untuk tampilan objek yang lebih baik di dasbor. Jika ada kolom apa pun, yang tidak diperlihatkan karena masalah ruang, Anda juga bisa menampilkannya menggunakan Mode Fokus.
Mode Fokus digunakan untuk melihat semua data di dashboard / laporan. Dimungkinkan juga untuk menyematkan visual langsung dari Mode Fokus ke dasbor yang berbeda dengan memilih ikon Pin.
Untuk keluar dari Mode Fokus, Anda dapat memilih opsi Keluar dari Mode Fokus.
Anda juga dapat menggunakan opsi Tile Details untuk mengedit beberapa perubahan format. Opsi ini memungkinkan untuk mengubah judul ubin, subtitle, waktu dan tanggal penyegaran terakhir, dan detail lainnya, seperti membuat tautan khusus untuk dasbor Anda.
Gerbang Data
Anda dapat menyambungkan sumber data lokal ke layanan Power BI menggunakan gateway data. Anda juga dapat menggunakan versi gateway data yang tidak menyertakan konfigurasi administrasi apa pun dan ini disebut sebagai Gateway Pribadi.
Anda dapat mengatur Personal Gateway dengan masuk ke layanan Power BI. Anda harus memilih ikon unduh di sudut kanan atas layar dan klik Gateway Data.
Sesuai situs resmi Power BI, menggunakan Gateway Data dengan gateway lokal, Anda dapat menjaga data Anda tetap segar dengan menyambungkan ke sumber data lokal Anda tanpa perlu memindahkan data. Buat kueri kumpulan data besar dan manfaatkan investasi Anda yang ada. Gerbang memberikan fleksibilitas yang Anda butuhkan untuk memenuhi kebutuhan individu, dan kebutuhan organisasi Anda.
Untuk mengatur gateway unduhan, Anda harus menjalankan pengaturan hingga diunduh dan wizard penginstalan selesai.
Anda memiliki opsi untuk memilih -
- Gateway data milik sendiri atau
- Gateway pribadi (khusus Power BI)
Setelah Anda meluncurkan Power BI Gateway, Anda harus masuk ke layanan gateway Power BI.
Anda juga dapat mengaktifkan pembaruan otomatis dengan menavigasi ke Pembaruan Jadwal dan frekuensi jadwal.
Di bab ini, Anda akan mempelajari tentang berbagai opsi visualisasi di Power BI.
Membuat Visualisasi Sederhana
Visualisasi digunakan untuk menyajikan data Anda secara efektif dan merupakan blok penyusun dasar dari setiap alat Business Intelligence. Power BI berisi berbagai komponen visualisasi data default yang menyertakan bagan batang sederhana hingga bagan pai ke peta, dan juga model kompleks seperti air terjun, corong, pengukur, dan banyak komponen lainnya.
Di Power BI, Anda bisa membuat visualisasi dengan dua cara. Pertama adalah dengan menambahkan dari panel sisi kanan ke Kanvas Laporan. Secara default, ini adalah visualisasi tipe tabel, yang dipilih di Power BI. Cara lain adalah menyeret bidang dari bilah sisi kanan ke sumbu dan sumbu nilai di bawah Visualisasi. Anda dapat menambahkan beberapa bidang ke setiap sumbu sesuai kebutuhan.
Di Power BI, Anda juga dapat memindahkan visualisasi Anda pada kanvas pelaporan dengan mengklik lalu menyeretnya. Anda juga dapat beralih di antara berbagai jenis bagan dan visualisasi dari panel Visualisasi. Power BI mencoba untuk mengonversi bidang yang Anda pilih ke tipe visual baru sedekat mungkin.
Membuat Visualisasi Peta
Di Power BI, kami memiliki dua tipe visualisasi peta - peta gelembung dan peta bentuk. Jika Anda ingin membuat peta gelembung, pilih opsi peta dari panel visualisasi.
Untuk menggunakan peta gelembung, seret peta dari Visualisasi ke Kanvas Laporan. Untuk menampilkan nilai, Anda harus menambahkan objek lokasi apa pun ke sumbu.
Di bidang nilai, Anda dapat melihat bahwa ia menerima sumbu nilai seperti Kota dan Negara Bagian dan atau Anda juga dapat menambahkan nilai bujur dan lintang. Untuk mengubah ukuran gelembung, Anda perlu menambahkan bidang ke sumbu nilai.
Anda juga dapat menggunakan peta terisi dalam visualisasi data, hanya dengan menyeret peta yang terisi ke Kanvas Laporan.
Note - Jika Anda melihat simbol peringatan di atas visualisasi peta Anda, itu berarti Anda perlu menambahkan lebih banyak lokasi ke bagan peta Anda.
Menggunakan Diagram Kombinasi
Dalam visualisasi data, juga diperlukan untuk memplot beberapa ukuran dalam satu bagan. Power BI mendukung berbagai tipe bagan kombinasi untuk merencanakan nilai pengukuran. Misalkan Anda ingin memplot pendapatan dan unit_solds dalam satu diagram. Bagan kombinasi adalah opsi yang paling cocok untuk kebutuhan semacam ini.
Salah satu bagan kombinasi paling umum di Power BI adalah bagan kolom Garis dan Bertumpuk. Katakanlah kami memiliki bidang pendapatan dan kami telah menambahkan sumber data baru yang berisi kuantitas unit berdasarkan pelanggan dan kami ingin memplotnya dalam visualisasi kami.
Setelah Anda menambahkan sumber data, itu akan ditambahkan ke daftar bidang di sisi kanan. Anda dapat menambahkan unit ke sumbu kolom seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
Anda memiliki tipe bagan gabungan lain yang bisa Anda gunakan di Power BI - garis dan kolom tergugus.
Menggunakan Tabel
Di Power BI, saat Anda menambahkan kumpulan data ke visualisasi Anda, itu menambahkan bagan tabel ke kanvas Laporan. Anda dapat menyeret bidang yang ingin Anda tambahkan ke laporan. Anda juga dapat memilih kotak centang di depan setiap bidang untuk menambahkannya ke area Laporan.
Dengan nilai numerik dalam tabel, Anda dapat melihat jumlah nilai di bagian bawah.
Anda juga dapat melakukan pengurutan di tabel menggunakan tombol panah di bagian atas kolom. Untuk melakukan pengurutan ascending / descending, cukup klik tanda panah, dan nilai di kolom akan diurutkan.
Urutan kolom dalam tabel ditentukan oleh urutan keranjang nilai di sisi kanan. Jika Anda ingin mengubah urutan, Anda dapat menghapus kolom mana saja dan menambahkan kolom lainnya.
Anda juga dapat membatalkan meringkas atau menerapkan fungsi agregat yang berbeda pada nilai numerik dalam tabel. Untuk mengubah jenis agregasi, klik panah di kotak nilai di depan ukuran dan Anda akan melihat daftar rumus yang dapat digunakan.
Jenis tabel lain di Power BI adalah tabel matriks yang menyediakan banyak fitur seperti ukuran otomatis, tabel kolom, dan warna pengaturan, dll.
Ubah Warna di Bagan
Di Power BI, Anda juga bisa mengubah warna di bagan. Saat Anda memilih visualisasi apa pun, ini memiliki opsi untuk mengubah warna. Opsi berikut ini tersedia di bawah tab Format -
- Legend
- Warna Data
- Label Detail
- Title
- Background
- Aspek Kunci
- Border
- General
Untuk membuka opsi ini, buka tab Format seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut. Setelah Anda mengklik, Anda dapat melihat semua opsi yang tersedia.
Saat Anda memperluas bidang Legenda, Anda memiliki opsi tempat Anda ingin menampilkan legenda. Anda dapat memilih -
- Position
- Title
- Nama Legenda
- Color
- Ukuran teks
- Keluarga Font
Demikian pula, Anda memiliki warna data. Jika Anda ingin mengubah warna bidang data apa pun, Anda dapat menggunakan opsi ini. Ini menunjukkan semua objek dan warna yang sesuai di grafik.
Anda juga memiliki fitur Analytics di alat tersebut, di mana Anda dapat menggambar garis sesuai kebutuhan dalam visualisasi data. Anda memiliki jenis garis berikut dalam visualisasi data -
- Garis Konstan
- Garis Min
- Garis Maks
- Garis Rata-rata
- Garis Median
- Garis Persentil
Anda dapat memilih garis putus-putus, putus-putus, atau padat. Anda dapat memilih tingkat Transparansi, warna, dan posisi garis. Anda juga dapat mengaktifkan / menonaktifkan label data untuk jalur ini.
Menambahkan Bentuk, Gambar dan kotak Teks
Terkadang Anda perlu menambahkan teks, gambar, atau bentuk statis ke visualisasi Anda. Jika Anda ingin menambahkan header / footer atau tanda tangan statis apa pun, pesan ke visualisasi data opsi ini dapat digunakan.
Anda juga dapat menambahkan URL di kotak teks dan Power BI menggunakan link tersebut untuk menayangkannya.
Untuk menambahkan bentuk, gambar, dan kotak teks, navigasikan ke tab Beranda dan di bagian atas Anda akan menemukan opsi untuk menambahkan gambar.
Anda dapat memasukkan berbagai bentuk dalam visualisasi data. Untuk melihat bentuk yang tersedia, klik panah di samping tombol Bentuk.
Saat Anda mengklik kotak teks, itu menambahkan kotak teks di kanvas Laporan Anda. Anda dapat memasukkan teks apa saja ke dalam kotak teks dan menggunakan editor teks kaya untuk membuat perubahan pemformatan.
Demikian pula, gambar dapat ditambahkan ke visualisasi data untuk menambahkan logo atau gambar lain ke visualisasi data. Ketika Anda mengklik opsi Image, itu meminta jalur untuk melewatkan file gambar.
Anda dapat menambahkan bentuk dengan memilih bentuk apa pun dari daftar turun bawah. Anda juga dapat mengubah ukurannya menggunakan opsi yang berbeda.
Laporan Styling
Di Power BI, Anda memiliki opsi yang fleksibel untuk menyesuaikan tata letak dan pemformatan halaman seperti orientasi dan ukuran halaman laporan Anda. Arahkan ke menu Tampilan Halaman dari tab Beranda dan opsi berikut ini disediakan.
- Sesuaikan dengan Halaman
- Sesuaikan dengan Lebar
- Ukuran sebenarnya
Secara default, ukuran halaman dalam laporan adalah 16: 9; namun, ukuran halaman laporan juga dapat diubah. Untuk mengubah ukuran halaman, navigasikan ke panel Visualization dan pilih Paint brush.
Note- Untuk mengubah ukuran halaman, tidak ada visualisasi yang harus ditambahkan ke kanvas Laporan. Anda memiliki opsi berikut ini yang tersedia di bawah tata letak halaman -
- Informasi Halaman
- Ukuran halaman
- Latar belakang halaman
Di bawah Informasi Halaman, Anda memiliki Nama dan Tanya Jawab.
Di bawah Ukuran Halaman, Anda dapat memilih dari opsi berikut -
- Type
- Width
- Height
Di bawah Latar Belakang Halaman, Anda dapat memilih dari opsi berikut ini:
- Color
- Transparency
- Menambahkan gambar
Laporan Duplikat
Dalam beberapa skenario, Anda mungkin ingin menggunakan tata letak dan visual yang sama untuk halaman berbeda. Power BI menyediakan opsi untuk membuat salinan halaman. Saat Anda menggunakan opsi Halaman Duplikat, halaman baru ditambahkan dengan tata letak dan visual yang serupa.
Untuk menduplikasi halaman, klik kanan Halaman dan pilih opsi Halaman Duplikat. Ini akan membuat salinan dari halaman yang sama dengan nama - Duplikat Halaman1.
Sekarang, jika Anda ingin mengganti nama halaman yang ada atau menghapus halaman, Anda dapat menggunakan opsi lain seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas.
Di bab ini, Anda akan mempelajari cara mengintegrasikan excel dengan Power BI.
Menggunakan Data Excel
Menggunakan Power BI, Anda juga bisa mengimpor file buku kerja Excel dari drive lokal ke Power BI. Untuk mengimpor data dari lembar excel, Anda harus memastikan bahwa setiap kolom memiliki nama yang tepat. Untuk mengimpor file Excel di Power BI, buka Get Data → Files → Local Files.
Mengimpor File xls
Di Layanan Power BI, navigasikan ke Ruang Kerja Saya → File → File Lokal.
Perhatikan juga bahwa file Excel Anda tidak perlu hanya disimpan di Drive Lokal. Anda juga dapat mengimpor buku kerja Excel dari OneDrive atau bahkan dari SharePoint.
Setelah set data diimpor, Anda siap membuat laporan di Power BI. Dataset yang diimpor tersedia di bawah opsi "DATASET" di menu Power BI.
Klik dua kali Kumpulan Data. Kemudian, navigasikan ke tab Jelajahi. Ini akan membuka Kanvas Laporan baru. Semua bidang dari tabel Anda dan kolom yang sesuai tersedia di bawah opsi Bidang di sisi kanan layar.
Untuk membuat laporan, pilih visualisasi apa saja dan tambahkan bidang dari tabel ke visualisasi.
Di bab ini, Anda akan mempelajari cara berbagi dasbor Power BI untuk berbagi laporan, mencetak, menerbitkan, dll.
Menggunakan Power BI Desktop untuk Berbagi Laporan
Setelah laporan BI dibuat di desktop Power BI, Anda juga bisa berbagi laporan dengan pengguna bisnis lainnya. Semua laporan BI, dasbor, dan data bisa dibagikan dengan kolega dan pengguna bisnis lain di organisasi.
Anda dapat membagikan laporan menggunakan metode berikut -
Publikasikan laporan menggunakan Power BI Service
Paket Konten menggabungkan dasbor, laporan, dan set data yang diperoleh di alat desktop BI
Buat Grup dan tetapkan hak khusus kepada pengguna yang berbeda untuk berbagi laporan
Gunakan aplikasi seluler Power BI untuk mengakses berbagi dasbor dan laporan
Mari kita lihat cara menerbitkan laporan BI menggunakan alat desktop Power BI.
Setelah laporan dibuat, navigasikan ke tombol Terbitkan pada tab Beranda di desktop Power BI.
Setelah Anda memilih layanan terbitkan, visual, pengukuran kustom, dan laporan Anda semua dikemas dan diterbitkan ke layanan Power BI. File Power BI memiliki ekstensi.pbixfile. Saat upload sedang dalam proses, Anda mendapatkan kotak dialog yang Publishing sedang dalam proses.
Setelah unggahan selesai, Anda akan mendapatkan pesan konfirmasi yang mengumumkan "Sukses". Anda juga dapat melihat Quick Insights dan membuka laporan bersama dari kotak dialog.
Mencetak Dasbor Power BI
Terkadang juga diperlukan untuk mencetak laporan dan dasbor Anda. Dengan Power BI, Anda dapat mencetak laporan dan dasbor BI Anda. Untuk mengambil Printout laporan, navigasikan ke layanan Power BI dan klik opsi “…”.
Ini akan membuka kotak dialog Print. Anda dapat memilih Printer yang ingin Anda gunakan untuk mencetak laporan. Anda juga dapat memilih opsi Cetak yang berbeda seperti Potret / Lanskap, Margin, Header atau Skala.
Opsi Ekspor
Di Power BI, Anda juga bisa menggunakan opsi ekspor berbeda untuk mengekspor data dari laporan BI. Untuk menggunakan opsi ekspor, navigasikan ke layanan Power BI dan pilih laporan BI yang ingin Anda ekspor.
Saat Anda mengklik opsi Ekspor ke, itu menghasilkan file CSV. Di Power BI, Anda juga dapat mengekspor / melihat laporan secara langsung dengan menavigasi ke opsi File → Print.
Mempublikasikan Laporan ke Web
Di Power BI, juga dimungkinkan untuk menerbitkan laporan BI ke web atau membagikannya melalui email. Untuk menerbitkan laporan ke web, Anda harus menavigasi ke layanan Power BI → Ruang Kerja Saya.
Setelah Anda membuka laporan yang ingin Anda publikasikan, buka tab File → Publikasikan ke Web. Setelah Anda memilih opsi ini, dialog baru akan terbuka yang membuat kode semat untuk laporan ini untuk disertakan dalam situs web atau email.
Opsi mengatakan: Dapatkan tautan atau kode semat yang dapat Anda sertakan di situs web publik. Anda dapat menggunakan fungsi publikasikan ke web untuk berbagi konten di situs web yang tersedia untuk umum. Anda tidak boleh menggunakan fungsionalitas ini untuk berbagi konten secara internal, termasuk melalui email Anda, jaringan internal Anda, atau situs intranet. Publikasikan versi langsung yang akan tetap disinkronkan dengan laporan sumber di Power BI. Setiap perubahan yang Anda buat pada laporan akan segera tercermin dalam versi publik yang dipublikasikan.
Saat Anda memilih - Buat kode Semat, Power BI meminta Anda untuk berbagi data dengan semua orang di internet.
Pesan berikut ditampilkan: Anda akan membuat kode embed untuk laporan ini. Setelah dipublikasikan, siapa pun di Internet akan dapat mengakses laporan dan data di dalamnya, dan Microsoft dapat menampilkan laporan tersebut di situs web publik atau galeri publik.
Sebelum menerbitkan laporan ini, pastikan Anda memiliki hak untuk membagikan data dan visualisasi secara publik. Jangan mempublikasikan informasi rahasia atau kepemilikan, atau data pribadi seseorang. Jika ragu, periksa kebijakan organisasi Anda sebelum menerbitkan.
Note- Anda dapat mempublikasikan laporan sebagai halaman web dan setiap pengguna yang memiliki tautan dapat melihatnya. Tautan tersebut dapat dikirim melalui email atau dapat digunakan sebagai iframe di halaman web.
Menghapus Kode Semat
Katakanlah, Anda ingin menghapus kode sematan. Arahkan ke ikon Roda Gigi di bagian atas layar seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut. Lalu pergi ke Kelola kode Sematan.
Untuk menghapus kode semat, klik tanda elipsis (…) di depan nama laporan dan pilih opsi Hapus.
Ketika Anda mengklik opsi Hapus, itu akan menanyakan Anda apakah Anda ingin menghapus mempublikasikan ke kode web. Setelah Anda yakin, klik Hapus.
Menggunakan Paket Konten
Di Power BI, Anda juga bisa berbagi dasbor, laporan, dan kumpulan data sebagai paket dengan kolega Anda. Untuk membuat paket konten, klik ikon kotak roda gigi di ruang kerja Power BI seperti yang diperlihatkan di tangkapan layar berikut.
Setelah Anda memilih Buat paket konten, Anda akan diminta dengan kotak dialog baru. Anda dapat memilih apakah Anda ingin mendistribusikan paket konten ini dengan Grup Tertentu atau Seluruh Organisasi Saya.
Jika Anda ingin membagikan ini dengan orang tertentu, Anda harus memasukkan alamat email. Anda juga dapat menambahkan Judul dan deskripsi paket konten seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
Di bagian bawah halaman, Anda memiliki opsi untuk memilih komponen yang ingin Anda terbitkan. Anda dapat memilih dari berikut -
- Dashboards
- Reports
- Datasets
Mengedit Paket Konten
Saat paket konten dibuat, Anda juga bisa kembali dan mengedit objek bersama dari paket konten. Setiap kali Anda memperbarui dasbor apa pun, laporan BI, Anda diminta jika Anda ingin memperbarui konten yang dibagikan.
Klik ikon Gear box di bawah My Workspace → View Content Pack.
Jika Anda melihat ikon kecil di depan nama paket konten, itu menunjukkan bahwa paket konten diperbarui. Saat Anda memilih tombol edit, Anda akan mencapai layar beranda, tempat Anda dapat membuat paket konten baru.
Power BI menerima semua perubahan yang Anda buat pada paket konten dan menerbitkan paket konten yang diperbarui ke galeri paket konten.
Di bab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan berbagai fungsi DAX di Power BI.
Pengenalan DAX
DAX (Data Analysis Expressions) adalah bahasa ekspresi rumus dan bisa digunakan di alat BI dan visualisasi yang berbeda. DAX juga dikenal sebagai bahasa fungsi, di mana kode lengkap disimpan di dalam fungsi. Rumus pemrograman DAX berisi dua tipe data: Numerik dan Lainnya. Numerik mencakup - bilangan bulat, mata uang dan desimal, sedangkan Lainnya mencakup: string dan objek biner.
Berikut adalah contoh rumus DAX, yang menggunakan fungsi untuk menghitung kolom dalam tabel.
Fungsi DAX juga bisa menyertakan fungsi lain, pernyataan bersyarat, dan referensi nilai.
Fungsi DAX
Di Power BI, Anda bisa menggunakan tipe fungsi yang berbeda untuk menganalisis data, dan membuat kolom dan pengukuran baru. Ini mencakup fungsi dari berbagai kategori seperti -
- Aggregate
- Text
- Date
- Logical
- Counting
- Information
Power BI memberikan cara mudah untuk melihat daftar semua fungsi. Saat Anda mulai mengetik fungsi Anda di bilah rumus, Anda bisa melihat daftar semua fungsi yang dimulai dengan alfabet itu.
Fungsi Agregat
DAX memiliki sejumlah fungsi agregat.
- MIN
- MAX
- Average
- SUM
- SUMX
Menghitung Fungsi
Fungsi penghitungan lainnya di DAX termasuk -
- DISTINCTCOUNT
- COUNT
- COUNTA
- COUNTROWS
- COUNTBLANK
Fungsi Logis
Berikut adalah kumpulan fungsi Logis -
- AND
- OR
- NOT
- IF
- IFERROR
Fungsi TEXT
- REPLACE
- SEARCH
- UPPER
- FIXED
- CONCATENATE
Fungsi DATE
- DATE
- HOUR
- WEEKDAY
- NOW
- EOMONTH
Fungsi INFORMASI
- ISBLANK
- ISNUMBER
- ISTEXT
- ISNONTEXT
- ISERROR
Jenis Perhitungan DAX
Di Power BI, Anda bisa membuat dua penghitungan utama menggunakan DAX -
- Kolom yang dihitung
- Pengukuran yang dihitung
Saat Anda menavigasi ke tab Modeling, Anda dapat melihat opsi Kolom Baru di bagian atas layar. Ini juga membuka bilah rumus tempat Anda bisa memasukkan rumus DAX untuk melakukan penghitungan. DAX - Ekspresi Analisis Data adalah bahasa andal yang digunakan di Excel untuk melakukan penghitungan. Anda juga dapat mengganti nama kolom dengan mengubah teks Kolom di bilah rumus.
Pada contoh berikut, kami telah membuat kolom baru: Kode Produk (Product_C), yang diturunkan dari 3 karakter terakhir dari kolom Prod_Id. Berikut rumusnya -
Product_C = RIGHT( Sheet1[Prod_Id],3)
Untuk membuat pengukuran terhitung, navigasikan ke tab Pengukuran Baru di bawah Pemodelan. Ini akan menambahkan objek baru di bawah tab Fields dengan nama Measure.
Anda dapat menulis rumus DAX untuk menghitung nilai pengukuran baru, seperti yang kami lakukan untuk kolom terhitung baru.
Peran administrasi Power BI ditetapkan untuk mereka yang memerlukan hak istimewa admin di portal Admin BI, tanpa memberikan akses Office 365.
Untuk memberikan akses admin, navigasikan ke Pusat Admin Office 365, pilih Pengguna lalu Pengguna Aktif.
Arahkan ke tab Peran dan klik opsi Edit.
Arahkan ke tab Customised Administrator dan pilih Power BI Service Administrator.
Pembelian
Power BI adalah alat desain baru dari Microsoft, yang terdiri dari komponen berikut -
- Power BI Desktop
- Layanan Power BI
- Pintu Gerbang Konektor
Desktop Power BI adalah alat gratis yang dapat diinstal dari situs Microsoft tanpa biaya tambahan.
https://powerbi.microsoft.com/en-us/pricing/
Ini adalah tautan untuk mengunduh file Power BI secara langsung -
https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=45331
Power BI Pro memiliki uji coba gratis 60 hari dan kemudian dapat dibeli seharga $ 9,99 / pengguna / bulan. Power BI Premium sesuai dengan harga kapasitas per node / bulan.
Power BI juga menyediakan server laporan di lokasi, yang dapat digunakan untuk menerbitkan laporan dengan fleksibilitas untuk berpindah ke lingkungan cloud nanti.
https://powerbi.microsoft.com/en-us/report-server/
Versi uji coba juga tersedia untuk Server Laporan Power BI Pro dan sesuai situs web perusahaan - Server Laporan Power BI menyediakan akses ke data dan wawasan, dan kemampuan pelaporan perusahaan dari Layanan Pelaporan SQL Server dalam solusi lokal yang modern.
Ini membantu dalam menjelajahi data secara visual dan dengan cepat menemukan pola untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih cepat. Pada saat yang sama, ini menghasilkan laporan yang diformat dengan tepat berdasarkan kebutuhan bisnis. Anda juga dapat dengan percaya diri menskalakan ke ribuan pengguna karena Power BI Report Server didasarkan pada platform tingkat perusahaan yang telah terbukti.
REST API
Di Power BI, dimungkinkan juga untuk mendorong data secara real time menggunakan REST API. Dengan Power BI REST API, Anda dapat membuat kumpulan data, dasbor, menambah dan menghapus baris, dan mendapatkan grup.
REST API Power BI dapat dibuat menggunakan salah satu teknologi berikut -
- .NET
- JQuery
- Ruby
Untuk mengautentikasi Power BI, Anda perlu mendapatkan token Azure Active Directory dan ini memungkinkan aplikasi Anda mengakses dasbor Power BI.
Berikut ini adalah kode C # untuk mendapatkan kode otorisasi dari Azure AD di layanan Power BI.
Keamanan
Autentikasi Azure Active Directory (AAD) digunakan di Power BI saat pengguna mengautentikasi menggunakan layanan Power BI. Kredensial login Power BI dapat menjadi akun email yang digunakan oleh pengguna untuk mengatur akun BI mereka dan merupakan nama pengguna yang efektif.
Power BI menyediakan tingkat keamanan yang digunakan oleh awan Azure yang mencakup tingkat keamanan berikut -
- Keamanan Lingkungan Multitenant
- Keamanan Jaringan
- Keamanan berbasis AAD
Untuk penyimpanan data, ada dua repositori berbeda yang digunakan di Power BI -
- BLOB Azure
- Basis Data Azure SQL
Penyimpanan Azure BLOB digunakan untuk data yang diunggah oleh pengguna dan database Azure SQL digunakan untuk menyimpan data sistem. Keamanan Power BI sebagian besar didasarkan pada data dan fitur keamanan jaringan yang tersedia di awan Azure dan autentikasi juga didasarkan pada Azure AD.