PyBrain - Pengantar Jaringan PyBrain

PyBrain adalah pustaka yang dikembangkan untuk Machine Learning dengan Python. Ada beberapa konsep penting dalam Machine Learning dan salah satunya adalah Networks. Jaringan terdiri dari modul dan dihubungkan menggunakan koneksi.

Tata letak jaringan neural sederhana adalah sebagai berikut -

Pybrain mendukung jaringan saraf seperti Jaringan Feed-Forward, Jaringan Berulang, dll.

SEBUAH feed-forward networkadalah jaringan saraf, di mana informasi antar node bergerak ke arah depan dan tidak akan pernah berjalan mundur. Jaringan Feed Forward adalah yang pertama dan paling sederhana di antara jaringan yang tersedia di jaringan saraf tiruan. Informasi tersebut diteruskan dari node input, di samping node tersembunyi dan kemudian ke node output.

Berikut adalah tata letak jaringan umpan maju sederhana.

Lingkaran dikatakan sebagai modul dan garis dengan panah adalah koneksi ke modul.

Node A, B, C dan D adalah node masukan

H1, H2, H3, H4 adalah node tersembunyi dan O adalah outputnya.

Di jaringan di atas, kami memiliki 4 node masukan, 4 lapisan tersembunyi dan 1 keluaran. Jumlah garis yang ditunjukkan pada diagram menunjukkan parameter bobot dalam model yang disesuaikan selama pelatihan.

Recurrent Networksmirip dengan Feed Forward Network dengan satu-satunya perbedaan adalah ia harus mengingat data di setiap langkah. Sejarah setiap langkah harus disimpan.

Berikut adalah Tata Letak Jaringan Berulang sederhana -