PyBrain - Bekerja Dengan Jaringan

Jaringan terdiri dari modul, dan mereka terhubung menggunakan koneksi. Dalam bab ini, kita akan belajar untuk -

• Buat Jaringan
• Analisis Jaringan

Membuat Jaringan

Kami akan menggunakan interpreter python untuk mengeksekusi kode kami. Untuk membuat jaringan di pybrain, kita harus menggunakanbuildNetwork api seperti yang ditunjukkan di bawah ini -

C:\pybrain\pybrain>python
Python 3.7.3 (v3.7.3:ef4ec6ed12, Mar 25 2019, 22:22:05) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
>>>
>>> from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork
>>> network = buildNetwork(2, 3, 1)
>>>

Kami telah membuat jaringan menggunakan buildNetwork () dan parameternya adalah 2, 3, 1 yang berarti jaringan terdiri dari 2 input, 3 tersembunyi, dan satu output tunggal.

Di bawah ini adalah rincian jaringan, yaitu Modul dan Koneksi -

C:\pybrain\pybrain>python
Python 3.7.3 (v3.7.3:ef4ec6ed12, Mar 25 2019, 22:22:05) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork
>>> network = buildNetwork(2,3,1)
>>> print(network)
FeedForwardNetwork-8
   Modules:
   [<BiasUnit 'bias'>, <LinearLayer 'in'>, <SigmoidLayer 'hidden0'>,
<LinearLay er 'out'>]
   Connections:
   [<FullConnection 'FullConnection-4': 'hidden0' -> 'out'>, <FullConnection 'F
ullConnection-5': 'in' -> 'hidden0'>, <FullConnection 'FullConnection-6': 'bias'
-< 'out'>, <FullConnection 'FullConnection-7': 'bias' -> 'hidden0'>]
>>>

Modul terdiri dari Lapisan, dan Koneksi dibuat dari Objek Sambungan Penuh. Jadi masing-masing modul dan koneksi diberi nama seperti yang ditunjukkan di atas.

Menganalisis Jaringan

Anda dapat mengakses lapisan modul dan koneksi satu per satu dengan mengacu pada namanya sebagai berikut -

>>> network['bias']
<BiasUnit 'bias'>
>>> network['in']
<LinearLayer 'in'>