Python - Distribusi Bernoulli

Distribusi Bernoulli adalah kasus khusus dari distribusi Binomial dimana satu percobaan dilakukan sehingga jumlah observasi adalah 1. Jadi, distribusi Bernoulli menggambarkan kejadian yang memiliki dua hasil yang tepat.

Kami menggunakan berbagai fungsi di pustaka numpy untuk menghitung nilai secara matematis untuk distribusi bernoulli. Histogram dibuat di mana kita memplot kurva distribusi probabilitas.

from scipy.stats import bernoulli
import seaborn as sb

data_bern = bernoulli.rvs(size=1000,p=0.6)
ax = sb.distplot(data_bern,
                  kde=True,
                  color='crimson',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Bernouli', ylabel='Frequency')

Nya output adalah sebagai berikut -