Python - Distribusi Normal

Distribusi normal adalah suatu bentuk penyajian data dengan mengatur distribusi probabilitas dari setiap nilai pada data, sebagian besar nilai tetap berada disekitar nilai mean sehingga susunannya simetris.

Kami menggunakan berbagai fungsi di perpustakaan numpy untuk menghitung nilai secara matematis untuk distribusi normal. Histogram dibuat di mana kita memplot kurva distribusi probabilitas.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mu, sigma = 0.5, 0.1
s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)

# Create the bins and histogram
count, bins, ignored = plt.hist(s, 20, normed=True)

# Plot the distribution curve
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *
    np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2) ),       linewidth=3, color='y')
plt.show()

Nya output adalah sebagai berikut -