Python Pandas - Pendahuluan
Pandas adalah Perpustakaan Python sumber terbuka yang menyediakan alat analisis dan manipulasi data berkinerja tinggi menggunakan struktur datanya yang kuat. Nama Pandas berasal dari kata Panel Data - sebuah Ekonometrika dari data Multidimensi.
Pada tahun 2008, pengembang Wes McKinney mulai mengembangkan panda saat membutuhkan alat yang fleksibel dan berkinerja tinggi untuk analisis data.
Sebelum Pandas, Python banyak digunakan untuk data munging dan persiapan. Ini memiliki kontribusi yang sangat kecil terhadap analisis data. Panda memecahkan masalah ini. Dengan menggunakan Pandas, kami dapat menyelesaikan lima langkah umum dalam pemrosesan dan analisis data, terlepas dari asal data - memuat, menyiapkan, memanipulasi, membuat model, dan menganalisis.
Python with Pandas digunakan dalam berbagai bidang termasuk domain akademik dan komersial termasuk keuangan, ekonomi, Statistik, analitik, dll.
Fitur Utama Panda
- Objek DataFrame yang cepat dan efisien dengan pengindeksan default dan disesuaikan.
- Alat untuk memuat data ke objek data dalam memori dari format file yang berbeda.
- Penyelarasan data dan penanganan terintegrasi untuk data yang hilang.
- Pembentukan ulang dan perputaran set tanggal.
- Pemotongan, pengindeksan, dan subset berbasis label dari kumpulan data besar.
- Kolom dari struktur data dapat dihapus atau disisipkan.
- Kelompokkan berdasarkan data untuk agregasi dan transformasi.
- Penggabungan dan penggabungan data berkinerja tinggi.
- Fungsionalitas Time Series.