DW - Ikhtisar
Gudang data dikenal sebagai repositori pusat untuk menyimpan data dari satu atau beberapa sumber data yang heterogen. Gudang data digunakan untuk melaporkan dan menganalisis informasi dan menyimpan data historis dan terkini. Data dalam sistem DW digunakan untuk pelaporan Analitik, yang kemudian digunakan oleh Analis Bisnis, Manajer Penjualan atau pekerja Pengetahuan untuk pengambilan keputusan.
Data dalam sistem DW dimuat dari sistem transaksi operasional seperti Penjualan, Pemasaran, SDM, SCM, dll. Data tersebut dapat melewati penyimpanan data operasional atau transformasi lain sebelum dimuat ke sistem DW untuk pemrosesan informasi.
Gudang Data - Fitur Utama
Fitur utama dari Sistem DW adalah -
Ini adalah tempat penyimpanan data pusat di mana data disimpan dari satu atau lebih sumber data yang heterogen.
Sistem DW menyimpan data saat ini dan data historis. Biasanya sistem DW menyimpan data historis 5-10 tahun.
Sistem DW selalu dipisahkan dari sistem transaksi operasional.
Data dalam sistem DW digunakan untuk berbagai jenis rentang pelaporan analitik dari perbandingan Kuartalan hingga Tahunan.
Kebutuhan Sistem DW
Misalkan Anda memiliki agen pinjaman rumah di mana datanya berasal dari berbagai aplikasi seperti- pemasaran, penjualan, ERP, HRM, MM, dll. Data ini diekstrak, diubah, dan dimuat di Data Warehouse.
Misalnya, jika Anda harus membandingkan penjualan triwulanan / tahunan suatu produk, Anda tidak dapat menggunakan basis data transaksi operasional, karena ini akan membuat sistem transaksi hang. Oleh karena itu, Data Warehouse digunakan untuk tujuan ini.
Perbedaan antara DW dan ODB
Perbedaan antara Data Warehouse dan Operational Database (Transactional Database) adalah sebagai berikut -
Sistem Transaksional dirancang untuk beban kerja dan transaksi yang diketahui seperti memperbarui catatan pengguna, mencari catatan, dll. Namun, transaksi Data Warehouse lebih kompleks dan menyajikan bentuk data umum.
Sistem Transaksional berisi data terkini dari suatu organisasi dan Data warehouse biasanya berisi data historis.
Sistem transaksional mendukung pemrosesan paralel dari beberapa transaksi. Kontrol konkurensi dan mekanisme pemulihan diperlukan untuk menjaga konsistensi database.
Kueri database operasional memungkinkan untuk membaca dan mengubah operasi (menghapus dan memperbarui) sementara kueri OLAP hanya memerlukan akses baca-saja dari data yang disimpan (pernyataan Select).
Arsitektur DW
Data Warehousing melibatkan pembersihan data, integrasi data, dan konsolidasi data.
Gudang Data memiliki arsitektur 3 lapis - Data Source Layer, Integration Layer, dan Presentation Layer. Ilustrasi yang diberikan di atas menunjukkan arsitektur umum dari sistem Data Warehouse.