Intelligenza artificiale - Aree di ricerca
Il dominio dell'intelligenza artificiale è enorme in ampiezza e ampiezza. Nel procedere, consideriamo le aree di ricerca ampiamente comuni e prospere nel dominio dell'IA:
Riconoscimento vocale e vocale
Entrambi i termini sono comuni nella robotica, nei sistemi esperti e nell'elaborazione del linguaggio naturale. Sebbene questi termini siano usati in modo intercambiabile, i loro obiettivi sono diversi.
| Riconoscimento vocale | Riconoscimento vocale |
|---|---|
| Il riconoscimento vocale mira alla comprensione e alla comprensione WHAT è stato parlato. | L'obiettivo del riconoscimento vocale è riconoscere WHO sta parlando. |
| Viene utilizzato nell'elaborazione a mani libere, nella mappa o nella navigazione nei menu. | Viene utilizzato per identificare una persona analizzandone il tono, il tono della voce e l'accento, ecc. |
| La macchina non necessita di addestramento per il riconoscimento vocale poiché non dipende dal parlante. | Questo sistema di riconoscimento necessita di formazione in quanto è orientato alla persona. |
| I sistemi di riconoscimento vocale indipendenti dal parlante sono difficili da sviluppare. | I sistemi di riconoscimento vocale dipendenti dal parlante sono relativamente facili da sviluppare. |
Utilizzo di sistemi di riconoscimento vocale e vocale
L'input dell'utente pronunciato al microfono va alla scheda audio del sistema. Il convertitore trasforma il segnale analogico in segnale digitale equivalente per l'elaborazione del parlato. Il database viene utilizzato per confrontare i modelli sonori per riconoscere le parole. Infine, viene fornito un feedback inverso al database.
Questo testo nella lingua di origine diventa input per il motore di traduzione, che lo converte nel testo della lingua di destinazione. Sono supportati con GUI interattiva, ampio database di vocabolario, ecc.
Applicazioni della vita reale delle aree di ricerca
Esiste una vasta gamma di applicazioni in cui l'IA è al servizio delle persone comuni nella loro vita quotidiana:
| Sr.No. | Aree di ricerca | Applicazione nella vita reale |
|---|---|---|
| 1 | Expert Systems Esempi: sistemi di monitoraggio del volo, sistemi clinici. |
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| 2 | Natural Language Processing Esempi: funzione Google Now, riconoscimento vocale, output vocale automatico. |
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| 3 | Neural Networks Esempi - Sistemi di riconoscimento di pattern come riconoscimento facciale, riconoscimento dei caratteri, riconoscimento della grafia. |
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| 4 | Robotics Esempi - Robot industriali per lo spostamento, la spruzzatura, la verniciatura, il controllo di precisione, la perforazione, la pulizia, il rivestimento, l'intaglio, ecc. |
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| 5 | Fuzzy Logic Systems Esempi: elettronica di consumo, automobili, ecc. |
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Classificazione dei compiti dell'IA
Il dominio dell'IA è classificato in Formal tasks, Mundane tasks, e Expert tasks.
| Ambiti di attività dell'intelligenza artificiale | ||
|---|---|---|
| Compiti banali (ordinari) | Compiti formali | Attività degli esperti |
Percezione
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Elaborazione del linguaggio naturale
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Giochi
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Analisi scientifica |
| Buon senso | Verifica | Analisi finanziaria |
| Ragionamento | Dimostrazione di teoremi | Diagnosi medica |
| Piallatura | Creatività | |
Robotica
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Gli esseri umani imparano mundane (ordinary) taskssin dalla loro nascita. Imparano dalla percezione, parlando, usando il linguaggio e le locomotive. Imparano i compiti formali e quelli esperti in un secondo momento, in quest'ordine.
Per gli esseri umani, i compiti banali sono i più facili da imparare. Lo stesso era considerato vero prima di tentare di implementare attività banali nelle macchine. In precedenza, tutto il lavoro dell'IA era concentrato nel dominio dei compiti banali.
Successivamente, si è scoperto che la macchina richiede più conoscenza, rappresentazione della conoscenza complessa e algoritmi complicati per gestire compiti banali. Questo è il motivowhy AI work is more prospering in the Expert Tasks domain ora, poiché il dominio delle attività degli esperti richiede una conoscenza esperta senza buon senso, che può essere più facile da rappresentare e gestire.