Tutorial sull'ottimizzazione convessa

Questo tutorial introdurrà vari concetti coinvolti nell'ottimizzazione non lineare. I problemi di programmazione lineare sono molto facili da risolvere, ma la maggior parte delle applicazioni del mondo reale coinvolge confini non lineari. Quindi, l'ambito della programmazione lineare è molto limitato. Quindi, è un tentativo di introdurre argomenti come funzioni e insiemi convessi e le sue varianti, che possono essere utilizzati per risolvere la maggior parte dei problemi mondani.

Questo tutorial è adatto agli studenti interessati a risolvere vari problemi di ottimizzazione. Questi concetti sono ampiamente utilizzati in bioingegneria, ingegneria elettrica, apprendimento automatico, statistica, economia, finanza, informatica scientifica e matematica computazionale e molti altri.

I prerequisiti per questo corso sono introduzione all'algebra lineare come introduzione a concetti come matrici, autovettori, matrici simmetriche; calcolo di base e introduzione all'ottimizzazione come introduzione ai concetti di programmazione lineare.