Logica fuzzy - Processo decisionale
È un'attività che comprende i passaggi da compiere per scegliere un'alternativa adeguata tra quelle necessarie per realizzare un determinato obiettivo.
Passaggi per il processo decisionale
Parliamo ora dei passaggi coinvolti nel processo decisionale:
Determining the Set of Alternatives - In questa fase è necessario determinare le alternative da cui prendere la decisione.
Evaluating Alternative - Qui, le alternative devono essere valutate in modo che la decisione possa essere presa su una delle alternative.
Comparison between Alternatives - In questa fase viene effettuato un confronto tra le alternative valutate.
Tipi di decisione
Processo Ora capiremo i diversi tipi di processo decisionale.
Processo decisionale individuale
In questo tipo di processo decisionale, solo una persona è responsabile di prendere decisioni. Il modello decisionale in questo tipo può essere caratterizzato come:
Insieme di possibili azioni
Set di obiettivi $ G_i \ left (i \: \ in \: X_n \ right); $
Insieme di vincoli $ C_j \ left (j \: \ in \: X_m \ right) $
Gli obiettivi e i vincoli sopra indicati sono espressi in termini di insiemi fuzzy.
Consideriamo ora un insieme A. Quindi, l'obiettivo e i vincoli per questo insieme sono dati da:
$ G_i \ sinistra (a \ destra) $ = composizione $ \ sinistra [G_i \ sinistra (a \ destra) \ destra] $ = $ G_i ^ 1 \ sinistra (G_i \ sinistra (a \ destra) \ destra) $ con $ G_i ^ 1 $
$ C_j \ sinistra (a \ destra) $ = composizione $ \ sinistra [C_j \ sinistra (a \ destra) \ destra] $ = $ C_j ^ 1 \ sinistra (C_j \ sinistra (a \ destra) \ destra) $ con $ C_j ^ 1 $ per $ a \: \ in \: A $
La decisione confusa nel caso di cui sopra è data da:
$$ F_D = min [i \ in X_ {n} ^ {in} fG_i \ sinistra (a \ destra), j \ in X_ {m} ^ {in} fC_j \ sinistra (a \ destra)] $$
Processo decisionale multi-persona
Il processo decisionale in questo caso include più persone in modo che la conoscenza esperta di varie persone venga utilizzata per prendere decisioni.
Il calcolo per questo può essere fornito come segue:
Number of persons preferring $x_i$ to $x_j$ = $ N \ sinistra (x_i, \: x_j \ destra) $
Total number of decision makers = $ n $
Quindi, $ SC \ left (x_i, \: x_j \ right) = \ frac {N \ left (x_i, \: x_j \ right)} {n} $
Processo decisionale multi-obiettivo
Il processo decisionale multi-obiettivo si verifica quando ci sono diversi obiettivi da realizzare. Ci sono due problemi seguenti in questo tipo di processo decisionale:
Acquisire informazioni adeguate relative al soddisfacimento degli obiettivi mediante varie alternative.
Per valutare l'importanza relativa di ogni obiettivo.
Matematicamente possiamo definire un universo di n alternative come -
$ A = \ left [a_1, \: a_2, \: ..., \: a_i, \: ..., \: a_n \ right] $
E l'insieme di obiettivi "m" come $ O = \ left [o_1, \: o_2, \: ..., \: o_i, \: ..., \: o_n \ right] $
Processo decisionale multi-attributo
Il processo decisionale multi-attributo ha luogo quando la valutazione delle alternative può essere effettuata sulla base di diversi attributi dell'oggetto. Gli attributi possono essere dati numerici, dati linguistici e dati qualitativi.
Matematicamente, la valutazione multi-attributo viene eseguita sulla base dell'equazione lineare come segue:
$$ Y = A_1X_1 + A_2X_2 + ... + A_iX_i + ... + A_rX_r $$