Apprendimento automatico con Python Tutorial

L'apprendimento automatico (ML) è fondamentalmente quel campo dell'informatica con l'aiuto del quale i sistemi informatici possono fornire un senso ai dati più o meno allo stesso modo degli esseri umani. In parole semplici, ML è un tipo di intelligenza artificiale che estrae modelli da dati grezzi utilizzando un algoritmo o un metodo. L'obiettivo principale del ML è consentire ai sistemi informatici di apprendere dall'esperienza senza essere programmati esplicitamente o l'intervento umano.

Questo tutorial sarà utile per laureati, laureati e ricercatori che hanno un interesse per questo argomento o hanno questo argomento come parte del loro curriculum. Il lettore può essere un principiante o uno studente avanzato. Questo tutorial è stato preparato per studenti e professionisti per accelerare rapidamente. Questo tutorial è un trampolino di lancio per il tuo viaggio nel machine learning.

Il lettore deve avere una conoscenza di base dell'intelligenza artificiale. Dovrebbe anche essere a conoscenza di Python, NumPy, Scikit-learn, Scipy, Matplotlib. Se sei nuovo in uno di questi concetti, ti consigliamo di seguire i tutorial su questi argomenti, prima di approfondire questo tutorial.