Machine Learning - Introduzione

L'intelligenza artificiale (AI) di oggi ha superato di gran lunga l'hype della blockchain e del quantum computing. Ciò è dovuto al fatto che enormi risorse di calcolo sono facilmente disponibili per l'uomo comune. Gli sviluppatori ora ne traggono vantaggio nella creazione di nuovi modelli di Machine Learning e per riqualificare i modelli esistenti per prestazioni e risultati migliori. La facile disponibilità di High Performance Computing (HPC) ha determinato un improvviso aumento della domanda di professionisti IT con competenze di Machine Learning.

In questo tutorial imparerai in dettaglio su:

Qual è il punto cruciale dell'apprendimento automatico?

• Quali sono i diversi tipi di machine learning?

• Quali sono i diversi algoritmi disponibili per lo sviluppo di modelli di machine learning?

• Quali strumenti sono disponibili per sviluppare questi modelli?

• Quali sono le scelte del linguaggio di programmazione?

• Quali piattaforme supportano lo sviluppo e la distribuzione di applicazioni di Machine Learning?

• Quali IDE (Integrated Development Environment) sono disponibili?

• Come aggiornare rapidamente le tue abilità in questo importante settore?