MongoDB - Analisi delle query

L'analisi delle query è un aspetto molto importante per misurare l'efficacia del database e della progettazione dell'indicizzazione. Impareremo a conoscere i più usati$explain e $hint interrogazioni.

Utilizzando $ spiegare

Il $explainL'operatore fornisce informazioni sulla query, sugli indici utilizzati in una query e altre statistiche. È molto utile quando si analizza il livello di ottimizzazione dei propri indici.

Nell'ultimo capitolo, avevamo già creato un indice per il users raccolta sui campi gender e user_name utilizzando la seguente query -

>db.users.createIndex({gender:1,user_name:1})
{
	"numIndexesBefore" : 2,
	"numIndexesAfter" : 2,
	"note" : "all indexes already exist",
	"ok" : 1
}

Ora useremo $explain sulla seguente query -

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()

La query precedente discover () restituisce il seguente risultato analizzato:

{
	"queryPlanner" : {
		"plannerVersion" : 1,
		"namespace" : "mydb.users",
		"indexFilterSet" : false,
		"parsedQuery" : {
			"gender" : {
				"$eq" : "M"
			}
		},
		"queryHash" : "B4037D3C",
		"planCacheKey" : "DEAAE17C",
		"winningPlan" : {
			"stage" : "PROJECTION_COVERED",
			"transformBy" : {
				"user_name" : 1,
				"_id" : 0
			},
			"inputStage" : {
				"stage" : "IXSCAN",
				"keyPattern" : {
					"gender" : 1,
					"user_name" : 1
				},
				"indexName" : "gender_1_user_name_1",
				"isMultiKey" : false,
				"multiKeyPaths" : {
					"gender" : [ ],
					"user_name" : [ ]
				},
				"isUnique" : false,
				"isSparse" : false,
				"isPartial" : false,
				"indexVersion" : 2,
				"direction" : "forward",
				"indexBounds" : {
					"gender" : [
						"[\"M\", \"M\"]"
					],
					"user_name" : [
						"[MinKey, MaxKey]"
					]
				}
			}
		},
		"rejectedPlans" : [ ]
	},
	"serverInfo" : {
		"host" : "Krishna",
		"port" : 27017,
		"version" : "4.2.1",
		"gitVersion" : "edf6d45851c0b9ee15548f0f847df141764a317e"
	},
	"ok" : 1
}

Ora esamineremo i campi in questo set di risultati:

• Il vero valore di indexOnly indica che questa query ha utilizzato l'indicizzazione.

• Il cursorcampo specifica il tipo di cursore utilizzato. Il tipo BTreeCursor indica che è stato utilizzato un indice e fornisce anche il nome dell'indice utilizzato. BasicCursor indica che è stata eseguita una scansione completa senza utilizzare alcun indice.

• n indica il numero di documenti corrispondenti restituiti.

• nscannedObjects indica il numero totale di documenti scansionati.

• nscanned indica il numero totale di documenti o voci di indice scansionati.

Utilizzando $ hint

Il $hintforza l'operatore Query Optimizer a utilizzare l'indice specificato per eseguire una query. Ciò è particolarmente utile quando si desidera testare le prestazioni di una query con indici diversi. Ad esempio, la seguente query specifica l'indice sui campigender e user_name da utilizzare per questa query -

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})
{ "user_name" : "tombenzamin" }

Per analizzare la query sopra utilizzando $ spiegare -

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()

Che ti dà il seguente risultato:

{
	"queryPlanner" : {
		"plannerVersion" : 1,
		"namespace" : "mydb.users",
		"indexFilterSet" : false,
		"parsedQuery" : {
			"gender" : {
				"$eq" : "M"
			}
		},
		"queryHash" : "B4037D3C",
		"planCacheKey" : "DEAAE17C",
		"winningPlan" : {
			"stage" : "PROJECTION_COVERED",
			"transformBy" : {
				"user_name" : 1,
				"_id" : 0
			},
			"inputStage" : {
				"stage" : "IXSCAN",
				"keyPattern" : {
					"gender" : 1,
					"user_name" : 1
				},
				"indexName" : "gender_1_user_name_1",
				"isMultiKey" : false,
				"multiKeyPaths" : {
					"gender" : [ ],
					"user_name" : [ ]
				},
				"isUnique" : false,
				"isSparse" : false,
				"isPartial" : false,
				"indexVersion" : 2,
				"direction" : "forward",
				"indexBounds" : {
					"gender" : [
						"[\"M\", \"M\"]"
					],
					"user_name" : [
						"[MinKey, MaxKey]"
					]
				}
			}
		},
		"rejectedPlans" : [ ]
	},
	"serverInfo" : {
		"host" : "Krishna",
		"port" : 27017,
		"version" : "4.2.1",
		109
		"gitVersion" : "edf6d45851c0b9ee15548f0f847df141764a317e"
	},
	"ok" : 1
}