SciPy - Introduzione
SciPy, pronunciato come Sigh Pi, è un open source python scientifico, distribuito sotto la libreria con licenza BSD per eseguire calcoli matematici, scientifici e ingegneristici.
La libreria SciPy dipende da NumPy, che fornisce una manipolazione di array N-dimensionale comoda e veloce. La libreria SciPy è costruita per funzionare con gli array NumPy e fornisce molte pratiche numeriche facili da usare ed efficienti come le routine per l'integrazione e l'ottimizzazione numerica. Insieme, funzionano su tutti i sistemi operativi più diffusi, sono veloci da installare e sono gratuiti. NumPy e SciPy sono facili da usare, ma abbastanza potenti da poter dipendere da alcuni dei principali scienziati e ingegneri del mondo.
Pacchetti secondari SciPy
SciPy è organizzato in sotto-pacchetti che coprono diversi domini di calcolo scientifico. Questi sono riassunti nella tabella seguente:
| scipy.cluster | Quantizzazione vettoriale / Kmeans |
| scipy.constants | Costanti fisiche e matematiche |
| scipy.fftpack | trasformata di Fourier |
| scipy.integrate | Routine di integrazione |
| scipy.interpolate | Interpolazione |
| scipy.io | Input e output dei dati |
| scipy.linalg | Routine di algebra lineare |
| scipy.ndimage | Pacchetto di immagini n-dimensionali |
| scipy.odr | Regressione ortogonale della distanza |
| scipy.optimize | Ottimizzazione |
| scipy.signal | Elaborazione del segnale |
| scipy.sparse | Matrici sparse |
| scipy.spatial | Strutture di dati spaziali e algoritmi |
| scipy.special | Eventuali funzioni matematiche speciali |
| scipy.stats | Statistiche |
Struttura dati
La struttura dati di base utilizzata da SciPy è un array multidimensionale fornito dal modulo NumPy. NumPy fornisce alcune funzioni per l'algebra lineare, le trasformate di Fourier e la generazione di numeri casuali, ma non con la generalità delle funzioni equivalenti in SciPy.