A / Bテスト–結果の分析

実験が完了したら、次のステップは結果を分析することです。A / Bテストツールは、実験からのデータを表示し、数学的方法と統計の助けを借りて、Webページのさまざまなバリエーションのパフォーマンスの違いとバリエーション間に有意差があるかどうかを示します。

例

Webページの画像によって直帰率が低下した場合は、Webページにさらに画像をアップロードすると、コンバージョン率が高いかどうかを判断できます。このため直帰率に変化が見られない場合は、前の手順に戻り、新しい仮説/バリエーションを作成して新しいテストを実行します。

VWOやOptimizelyなどのツールを使用してテストを実行しますが、GoogleAnalyticsはテスト後の分析を実行するのに最適です。この分析は、今後の方向性を決定するために使用されます。A / Bテストツールはテスト結果の結果を通知しますが、事後分析も実行する必要があります。事後分析を行うには、各テストをGoogleAnalyticsと統合する必要があります。

VWOとOptimizelyはどちらも、組み込みのGoogleAnalytics統合機能を提供します。これら両方のツールからの各テストのデータは、Googleアナリティクスに送信する必要があります。これを行うことにより、分析機能が強化され、データのテストが保証されます。テストツールがデータを誤って記録している可能性があり、テストデータの他のソースがない場合、それを信頼するかどうかを確信することはできません。