A / Bテスト–なぜ使用するのですか？

A / Bテストは business decisions単に予測するのではなく、データから得られた結果に基づいています。それはあなたがあなたのウェブサイトまたはアプリのバリエーションを作成することを可能にし、そしてあなたが変更を加えるというあなたの決定を確認または破棄するのを助けます。

このテストでは、コンバージョン率が上がるようにサイトやアプリを最適化できます。コンバージョン率が高いということは、トラフィックの獲得に多額の費用をかける代わりに、既存のユーザーからより多くの価値を得るということです。A / Bテストは、労働文化の変化など、ビジネスの他の要因を変更するのにも役立ちます。数学データと統計を使用して、製品のバリエーションの方向を判断するのに役立ちます。

設計者、ビジネスアナリスト、または開発者のいずれであっても、A / Bテストは、データと統計の力を使用してリスクを軽減し、結果を改善し、作業でよりデータ主導になるための簡単な方法を提供します。

A / Bテストを実行するには、次の点を考慮する必要があります。

• 元の変動を5％以上上回る可能性がある場合は、常にA / Bテストを実行してください。

• 統計と分析を実行するのに十分なサンプルデータがあるように、テストはかなりの時間実行する必要があります。

A / Bテストでは、Webページ上の既存のトラフィックを最大限に活用することもできます。あなたのウェブサイトでトラフィックを設定するコストと比較して、あなたのコンバージョンを増やすコストは最小限です。ザ・ROI (return on investment) A / Bテストでは、ウェブサイトにわずかな変更を加えるだけでコンバージョン率が大幅に向上する可能性があるため、テストは膨大です。