高度なExcelチャート-クイックガイド

グラフは、結果を伝えるための効率的なデータ視覚化手段であることをご存知でしょう。Excelで使用できるグラフの種類に加えて、広く使用されているいくつかのアプリケーショングラフが人気があります。このチュートリアルでは、これらの高度なグラフと、Excelでグラフを作成する方法について学習します。

高度なチャートの種類

以下は、このチュートリアルで学習する高度なチャートです-

• ウォーターフォールチャート
• 帯グラフ
• ガントチャート
• 温度計チャート
• ゲージチャート
• 箇条書き
• じょうごチャート
• ワッフルチャート
• ヒートマップ
• ステップチャート
• 箱ひげ図
• Histogram
• パレート図
• 組織図

高度なチャートの概要

すべての高度なチャートを簡単に確認します。

ウォーターフォールチャート

ウォーターフォールチャートは、順次導入された正または負の値の累積効果を理解するのに役立つデータ視覚化の形式です。

帯グラフ

バンドチャートは、定義されたデータ範囲の上限と下限を表示するために影付きの領域が追加された折れ線グラフです。

ガントチャート

ガントチャートは、タスク、タスク期間、およびタスク階層を表す一連の水平線がプロジェクトの計画と追跡に使用されるチャートです。

温度計チャート

温度計チャートは、たとえば作業の完了などの単一のタスクを追跡し、ターゲットと比較した現在のステータスを表します。Targetを100％として、完了したタスクのパーセンテージを表示します。

ゲージチャート

ゲージチャートは、ダイヤルチャートまたはスピードメーターチャートとも呼ばれ、ポインターまたは針を使用して、ダイヤルの読み取り値として情報を表示します。

箇条書き

箇条書きは、線形設計の1つ以上の関連するメジャーとメジャーの比較をサポートします。

じょうごチャート

ファンネルチャートは、データがプロセス内のあるフェーズから別のフェーズに移行する際のデータの漸進的な削減を視覚化するために使用されます。

ワッフルチャート

ワッフルチャートは10×10セルグリッドで、条件付き書式に従ってセルに色が付けられ、作業完了率などのパーセント値が示されます。

ヒートマップ

ヒートマップは、重要なデータポイントを強調するために、テーブル内のデータを視覚的に表現したものです。

ステップチャート

ステップチャートは、垂直線と水平線を使用して一連のデータポイントを接続し、ステップのような進行を形成する折れ線グラフです。

箱ひげ図

箱ひげ図とも呼ばれる箱ひげ図は、統計分析で一般的に使用されます。箱ひげ図では、数値データが四分位数に分割され、第1四分位数と第3四分位数の間にボックスが描画され、中央値を示すために第2四分位数に沿って追加の線が描画されます。第1四分位数と第3四分位数の外側の最小値と最大値は、ひげと呼ばれる線で表されます。ひげは、上位四分位数と下位四分位数の外側の変動を示し、ひげの外側のポイントは外れ値と見なされます。

ヒストグラム

ヒストグラムは、数値データの分布をグラフで表したものであり、統計分析で広く使用されています。ヒストグラムは、連続する数値間隔での変数の出現回数に対応する長さの長方形で表されます。

パレート図

パレート図は、意思決定のための統計分析で広く使用されています。これは、結果の80％が原因の20％によるものであると述べている、80/20ルールとも呼ばれるパレートの法則を表しています。

組織図

組織図は、組織の管理構造をグラフィカルに表します。

これらのグラフの一部はExcel2016に含まれていますが、Excel2013以前のバージョンには組み込みのグラフとして含まれていません。このチュートリアルでは、Excelの組み込みのグラフの種類からこれらのグラフを作成する方法を学習します。

高度なExcelチャートを作成するための方法論

上記の高度なグラフのそれぞれについて、次の手順でExcelでグラフを作成する方法を学習します-

• Prepare data for the chart−入力データは、手元のグラフを作成するために使用できる形式で入力する必要がある場合があります。したがって、チャートごとに、データを準備する方法を学習します。

• Create the chart −イラストを使ってチャートにたどり着く方法を段階的に学びます。

ウォーターフォールチャートは、中小企業、特に金融業界で使用される最も人気のある視覚化ツールの1つです。ウォーターフォールチャートは、正と負の貢献の累積効果を分析することにより、純利益などの純資産にどのように到達したかを示すのに理想的です。

ウォーターフォールチャートとは何ですか？

ウォーターフォールチャートは、順次導入された正または負の値の累積効果を理解するのに役立つデータ視覚化の形式です。典型的なウォーターフォールチャートは、初期値が一連の中間値によってどのように増減し、最終値につながるかを示すために使用されます。

ウォーターフォールチャートでは、列が色分けされているため、正の数と負の数をすばやく区別できます。初期値と最終値の列は横軸から始まり、中間値は浮動列です。

この外観のため、ウォーターフォールチャートは、ブリッジチャート、フライングブリックチャート、またはカスケードチャートとも呼ばれます。

ウォーターフォールチャートの利点

ウォーターフォールチャートには次の利点があります-

• Analytical purposes −特に、エンティティの量的値の段階的な遷移を理解または説明するために使用されます。これは、増分または減分されます。

• Quantitative analysis −在庫分析からパフォーマンス分析に至るまでの定量分析で使用されます。

• Tracking contracts −年初の手元の契約数から、考慮して−

  • 追加された新しい契約

  • キャンセルされた契約

  • 終了した契約、および

  • 最後に、年末の手元の契約数で終わります。

• 特定の年数にわたる会社のパフォーマンスの追跡。

一般に、初期値があり、一定期間にわたってその値に変化（正と負）が発生した場合、ウォーターフォールチャートを使用して、初期値、発生順序の正と負の変化、および最終値。

データの準備

ウォーターフォールチャートとして表現できるように、指定された入力データからデータを準備する必要があります。

次のデータを検討してください-

次のようにウォーターフォールチャートのデータを準備します-

• [ネットキャッシュフロー]列が[月]列の左側にあることを確認します（これは、グラフの作成時に[ネットキャッシュフロー]列を含めないためです）。

• Add two columns −それぞれプラスとマイナスのキャッシュフローの増加と減少。

• Add a column Start −ネットキャッシュフローの開始値を含むチャートの最初の列。

• Add a column End −ネットキャッシュフローの最終値を含むチャートの最後の列。

• Add a column Float −中間列をサポートします。

• 次の表に示すように、数式を挿入してこれらの列の値を計算します。

Float列で、最初と最後に行を挿入します。任意の値50000を配置します。これは、グラフの左側と右側にスペースを確保するためです。

データは次の表のようになります-

データは、ウォーターフォールチャートを作成する準備ができています。

ウォーターフォールチャートの作成

積み上げ縦棒グラフをカスタマイズするウォーターフォールグラフを次のように作成できます-

Step 1 −セルC2：H18を選択します（つまり、[ネットキャッシュフロー]列を除く）。

Step 2 −積み上げ縦棒グラフを挿入します。

Step 3 −Floatシリーズを右クリックします。

Step 4 −ドロップダウンリストで[データ系列のフォーマット]をクリックします。

Step 5 − [データ系列のフォーマット]ペインの[シリーズオプション]で、[塗りつぶしなし]を選択します。

Step 6 −ネガティブシリーズを右クリックします。

Step 7 − [塗りつぶしの色を赤]を選択します。

Step 8 −ポジティブシリーズを右クリックします。

Step 9 − [塗りつぶしの色を緑]を選択します。

Step 10 −スタートシリーズを右クリックします。

Step 11 − [塗りつぶしの色を灰色]を選択します。

Step 12 −Endシリーズを右クリックします。

Step 13 − [塗りつぶしの色を灰色]を選択します。

Step 14 −シリーズのいずれかを右クリックします。

Step 15 −「データ系列のフォーマット」ペインの「シリーズオプション」で「ギャップ幅」を10％として選択します。

Step 16 −チャートに名前を付けます。

ウォーターフォールチャートの準備ができました。

グラフィカルに表現する期間にわたるデータがあり、各データポイントを定義された間隔に限定するとします。たとえば、さまざまな地域の製品の顧客調査結果を提示する必要がある場合があります。バンドチャートはこの目的に適しています。

バンドチャートとは？

バンドチャートは、定義されたデータ範囲の上限と下限を表示するために影付きの領域が追加された折れ線グラフです。影付きの領域はバンドです。

バンドチャートは、範囲チャート、高低線チャート、またはコリドーチャートとも呼ばれます。

バンドチャートの利点

バンドチャートは次のシナリオで使用されます-

• 標準で定義された帯域内のメトリックを監視します。

• 各地域（折れ線グラフで表される）および0％〜100％の範囲で定義された間隔のバンドの利益％。

• クライアントの苦情に対する従業員または会社の応答のパフォーマンス測定。

• サービスチケットの監視-応答されたサービスチケットを回線として、スループット時間を帯域として。

データの準備

指定された入力データからバンドチャートを作成するために使用できるデータを準備する必要があります。

Step 1 − 4月から3月の会計年度における、東と西の2つの地域の顧客調査から得られた次のデータを検討してください。

このデータを3つの間隔で比較するとします-

• 低（<50％）。
• 中（50％〜80％）。
• 高（> 80％）。

Step 2 −以下に示すように、上記のテーブルに3つの列を追加します。

ご覧のとおり、Low列の値は50％で、バンド0％〜50％を示し、Medium列の値は30％であり、Lowバンドより上のMediumの帯域幅を示します。同様に、High列の値は20％であり、Low帯域より上のHighの帯域幅を示します。

このデータを使用して、バンドチャートを作成します。

バンドチャートの作成

以下の手順に従って、バンドチャートを作成します-

Step 1 −上記の表からデータを選択してください。

Step 2 −コンボチャートを挿入します。

Step 3− [チャートタイプの変更]をクリックします。データ系列のグラフタイプを次のように変更します-

• EastシリーズとWestシリーズのマーカーが並んでいます。
• シリーズのスタックカラム-低、中、高。

チャートは次のようになります。

Step 4 −列の1つをクリックします。

Step 5 − [データ系列のフォーマット]ペインで[ギャップ幅]を0％に変更します。

列の代わりにバンドを取得します。

Step 6 −チャートを魅力的にする−

• チャートタイトルを追加します。
• 垂直軸の範囲を調整します。
• バンドの色を緑-黄-赤に変更します。
• バンドにデータラベルを追加します。

結果は、バンドで表された境界が定義されたバンドチャートです。調査結果は、バンド全体で表されます。調査結果が満足のいくものであるか、注意が必要であるかをチャートからすばやく明確に判断できます。

バンドチャートの準備ができました。

ガントチャートは、プロジェクトの計画と追跡に広く使用されています。ガントチャートは、プロジェクト内の特定のタスクを計画、調整、および追跡するのに役立つスケジュールの図解を提供します。Microsoft Projectのように、作業の計画と追跡の手段としてガントチャートを提供するソフトウェアアプリケーションがあります。ただし、Excelでもガントチャートを簡単に作成できます。

ガントチャートとは何ですか？

ガントチャートは、一連の水平線が、特定の期間に計画された作業量に関連して、特定の期間に実行された作業量を示すグラフです。水平線は、タスク、タスク期間、およびタスク階層を示しています。

アメリカのエンジニアで社会科学者のヘンリーL.ガントは、1917年に生産管理ツールとしてガントチャートを開発しました。

Excelでは、タスクを表す棒を使用して積み上げ棒グラフの種類をカスタマイズすることにより、ガントチャートを作成できます。Excelガントチャートは通常、横軸に沿った時間の単位として日数を使用します。

ガントチャートの利点

ガントチャートは、プロジェクト管理でプロジェクトスケジュールを管理するために頻繁に使用されます。

• 特定のタスクを開始および終了するための視覚的なタイムラインを提供します。

• 複数のタスクとタイムラインを1つのグラフにまとめます。

• これは、実行された作業の量、残りの作業、およびスケジュールのずれ（ある場合）を任意の時点で示す視覚化を理解する簡単な方法です。

• ガントチャートが共通の場所で共有されている場合、ステータス会議の数が制限されます。

• ガントチャートは、作業に関与するすべての人にタイムラインが表示されるため、時間通りの配達を促進します。

• プロジェクトを時間どおりに完了することを共通の目標として、コラボレーションとチームスピリットを促進します。

• プロジェクトの進捗状況をリアルに表示し、プロジェクト終了時の驚きを排除します。

データの準備

次のようにデータをテーブルに配置します-

• タスク、開始、期間の3つの列を作成します。

• [タスク]列で、プロジェクト内のタスクの名前を入力します。

• [開始]列で、タスクごとに、プロジェクトの開始日からの日数を入力します。

• [期間]列で、タスクごとに、タスクの期間を日数で入力します。

Note−タスクが階層内にある場合、任意のタスクの開始–タスク_gは前のタスクの開始+その期間です。つまり、タスクのタスクのスタート_時間は、前のタスク、タスクの終了である_グラム、彼らは階層内にある場合は、タスクのことを意味し、_hはタスクに依存している_グラム。これは、タスクの依存関係と呼ばれます。

以下はデータです-

ガントチャートの作成

Step 1 −データを選択します。

Step 2 −積み上げ棒グラフを挿入します。

Step 3 −スタートシリーズを表すバーを右クリックします。

Step 4−塗りつぶしアイコンをクリックします。ドロップダウンリストから[塗りつぶしなし]を選択します。

Step 5 −垂直軸（カテゴリ軸）を右クリックします。

Step 6 −ドロップダウンリストから[軸のフォーマット]を選択します。

Step 7 − [AXIS OPTIONS]タブの[FormatAxis]ペインで、[-カテゴリを逆の順序で]チェックボックスをオンにします。

垂直軸の値が逆になっていることがわかります。さらに、横軸はチャートの一番上に移動します。

Step 8 −いくつかのフォーマットでチャートを魅力的にします。

• チャート要素で、次の選択を解除します-
  • Legend.
  • Gridlines.
• 横軸を次のようにフォーマットします-
  • 範囲を調整します。
  • 5日間隔での主要な目盛り。
  • 1日間隔のマイナーティックマーク。
• データシリーズをフォーマットして、バーを印象的に見せます。
• チャートにタイトルを付けます。

ガントチャートの準備ができました。

温度計チャートは、目標値と比較したタスクステータスなど、明確に定義された測定値の実際の値を視覚化したものです。これは、次の章で学習するゲージチャートの線形バージョンです。

単純な上昇温度計チャートを使用して、一定期間のターゲットに対する進捗状況を追跡できます。

温度計チャートとは何ですか？

温度計チャートは、作業の完了などの単一のタスクを追跡し、ターゲットと比較した現在のステータスを表します。完了したタスクのパーセンテージを表示し、ターゲットを100％とします。

温度計チャートは以下のようになります。

温度計チャートの利点

温度計チャートを使用して、完了率としての目標値と比較した実際の値を追跡できます。これは単一の値で機能し、ダッシュボードに含めることができる魅力的なグラフであり、達成率、目標販売目標に対するパフォーマンス、利益率、作業完了率、使用予算率などにすばやく視覚的に影響を与えます。

ターゲットに対して実績を追跡するために複数の値がある場合は、後の章で学習する箇条書きチャートを使用できます。

データの準備

次の方法でデータを準備します-

• 目標値と比較した実際の値のパーセンテージとして実績を計算します。

• ターゲットは常に100％である必要があります。

• 以下のようにデータをテーブルに配置します。

温度計チャートの作成

以下は、温度計チャートを作成する手順です-

Step 1 −データを選択します。

Step 2 −クラスター化された縦棒グラフを挿入します。

ご覧のとおり、右側の列はターゲットです。

Step 3 −グラフの列をクリックします。

Step 4 −リボンの[デザイン]タブをクリックします。

Step 5 − [行/列の切り替え]ボタンをクリックします。

Step 6 −ターゲット列を右クリックします。

Step 7 −ドロップダウンリストから[データ系列のフォーマット]を選択します。

Step 8 − [データ系列のフォーマット]ペインの[シリーズオプション]の下にある[2次軸]をクリックします。

ご覧のとおり、一次軸と二次軸の範囲は異なります。

Step 9−主軸を右クリックします。ドロップダウンリストから[軸のフォーマット]を選択します。

Step 10 − [軸のフォーマット]ペインの[軸オプション]の下の[境界]に次のように入力します。

• 最小の場合は0。
• 最大の場合は1。

二次軸について上記の手順を繰り返して、境界を0と1に変更します。

一次軸と二次軸の両方が0％-100％に設定されます。

ご覧のとおり、ターゲット列は実際の列を非表示にします。

Step 11 −表示されている列、つまりターゲットを右クリックします。

Step 12 −ドロップダウンリストから[データ系列のフォーマット]を選択します。

[データ系列のフォーマット]ペインで、次を選択します-

• FILLオプションの下に塗りつぶしはありません。
• BORDERオプションの下の実線。
• [色]オプションの下の青。

Step 13 −チャート要素で、以下の選択を解除します−

• 軸→プライマリ水平。
• 軸→セカンダリ垂直。
• Gridlines.
• チャートタイトル。

Step 14 −主垂直軸を右クリックします。

Step 15 −ドロップダウンリストから[軸のフォーマット]を選択します。

Step 16 − [軸のフォーマット]ペインの[軸オプション]の下にある[チェックマーク]をクリックします。

Step 17 −メジャータイプのオプションInsideを選択します。

Step 18 −チャート領域を右クリックします。

Step 19 −ドロップダウンリストから[プロットエリアのフォーマット]を選択します。

Step 20− [プロット領域の書式設定]ペインで[塗りつぶしと線]をクリックします。以下を選択してください-

• FILLオプションの下に塗りつぶしはありません。
• BORDERオプションの下に行がありません。

Step 21 −チャート領域のサイズを変更して、チャートの温度計の形状を取得します。

目標値に対する実際の値が表示された温度計チャートを取得しました。

Step 22 −いくつかのフォーマットを使用して、この温度計チャートをより魅力的にすることができます。

• チャートの青い長方形の部分を重ね合わせた長方形の形状を挿入します。
• [形状のフォーマット]オプションで、次を選択します-
  • FILLのグラデーション塗りつぶし。
  • タイプの線形。
  • アングルの場合は1800。
• グラデーションストップを0％、50％、100％に設定します。
• グラデーションが0％と100％で停止する場合は、黒を選択します。
• 50％のグラデーションストップの場合は、白を選択します。

• 下部に楕円形を挿入します。
• 長方形と同じオプションで楕円形をフォーマットします。
• 結果は以下のようになります−

あなたの美的温度計チャートは準備ができています。これは、ダッシュボードまたはプレゼンテーションの一部として見栄えがします。

ゲージは、燃料/雨/温度ゲージなど、何かの量やサイズを測定するためのデバイスです。

ゲージが使用されるさまざまなシナリオがあります-

• 人の体温を測るには、体温計を使います。
• 自動車の速度を測定するには、速度計が使用されます。
• 生徒の成績を測定するために、マークシートが使用されます。

ゲージチャートは、設定された目標に対するパフォーマンスを視覚化するために使用されるようになりました。ゲージチャートは、自動車のスピードメーターの概念に基づいています。これらは、値が許容値（緑）内にあるのか、それとも外側の許容値（赤）内にあるのかを一目で知るために、経営幹部が最も好むチャートになっています。

ゲージチャートとは何ですか？

ゲージチャートは、ダイヤルチャートまたはスピードメーターチャートとも呼ばれ、ポインターまたは針を使用して、ダイヤルの読み取り値として情報を表示します。ゲージチャートには、最小値、最大値、および現在の値が表示され、最大値からどれだけ離れているかが示されます。または、最小値と最大値の間に2つまたは3つの範囲を設定し、現在の値がどの範囲で低下しているかを視覚化することもできます。

ゲージチャートは以下のようになります-

ゲージチャートの利点

ゲージチャートを使用して、1〜3つのデータ範囲に関連する値を表示できます。それらは一般的に以下を視覚化するために使用されます-

• 総作業量に対して完了した作業。
• 目標と比較した売上高。
• 受け取ったサービスチケットの合計に対して、サービスチケットはクローズされました。
• 設定された目標と比較した利益。

ゲージチャートのデメリット

ゲージチャートは依然としてほとんどの幹部に好まれていますが、いくつかの欠点があります。彼らは-

• 本質的に非常に単純であり、コンテキストを表現することはできません。

• 多くの場合、重要な情報を省略することで誤解を招く可能性があります。これは、現在のビッグデータの視覚化のニーズで可能です。

• 複数のチャートを使用する場合、スペースを浪費します。たとえば、さまざまな車に関する情報を1つのダッシュボードに表示します。

• 彼らは色覚異常に優しいわけではありません。

これらの理由から、StephenFewによって導入されたBulletチャートが目立つようになっています。データアナリストは、箇条書きがデータ分析の手段であると考えています。

ゲージチャートの作成

ゲージチャートは2つの方法で作成できます-

• Creating a simple Gauge chart with one value −この単純なゲージチャートは円グラフに基づいています。

• Creating a Gauge chart with more number of Ranges −このゲージチャートは、ドーナツチャートと円グラフの組み合わせに基づいています。

1つの値を持つ単純なゲージチャート

データを準備し、単一の値を持つ単純なゲージチャートを作成する方法を学習します。

データの準備

次のデータを検討してください-

Step 1 −以下に示すように、ゲージチャートのデータを作成します。

Step 2 −データは次のようになります−

あなたは以下を観察することができます-

• C7には、C2に対応する値が含まれています。
• C5は100％で、円グラフの半分を表します。
• C6には、C6とC7を100％にする値があり、円グラフの後半になります。

簡単なゲージチャートの作成

以下は、1つの値を持つ単純なゲージチャートを作成する手順です-

Step 1 −データを選択します– C5：C7。

Step 2 −円グラフを挿入します。

Step 3 −チャートを右クリックします。

Step 4 −ドロップダウンリストから[データ系列のフォーマット]を選択します。

Step 5 − [シリーズオプション]をクリックします。

Step 6 −ボックスに90と入力します–最初のスライスの角度。

ご覧のとおり、円グラフの上半分はゲージグラフに変換するものです。

Step 7 −下部のパイスライスを右クリックします。

Step 8− [塗りつぶし]をクリックします。[塗りつぶしなし]を選択します。

これにより、下部のパイスライスが非表示になります。

右側の円グラフが利益％を表していることがわかります。

Step 9 −次のようにチャートを魅力的にします。

• 円スライスの塗りつぶしの色を変更します。
• 右側の円スライスをクリックし、上部ベベルとして[3-D FORMAT]を選択して、[Angle]を選択します。
• 左側の円スライスをクリックし、上部ベベルとして[3-D FORMAT]を選択して、[Divot]を選択します。
• 右側のパイスライスをクリックし、[シリーズオプション]で[ポイント爆発]として1％を選択します。
• 右側の円スライスをクリックして、データラベルを追加します。
• データラベルのサイズと位置。
• チャート要素の凡例の選択を解除します。
• チャートのタイトルを利益％として指定し、配置します。

ゲージチャートの準備ができました。

複数の範囲のゲージチャート

それでは、より多くの範囲でゲージチャートを作成する方法を見てみましょう。

データの準備

以下のように値のデータを配置します。

このデータはドーナツグラフに使用されます。ポインタのデータを以下のように配置します。

あなたは以下を観察することができます-

• セルC8の値は、ゲージチャートに表示する値です。

• セルC9の値はポインターサイズです。書式設定を簡潔にするために5と見なし、後で1に変更して、細いポインターにすることができます。

• セルC10の値は、200 –（C8 + C9）として計算されます。これで円グラフが完成します。

複数の範囲でゲージチャートを作成する

さまざまな値に対応するさまざまな領域を示すドーナツグラフと、ポインターを示す円グラフを使用して、ゲージグラフを作成できます。このようなゲージチャートは次のようになります-

Step 1 −値データを選択し、ドーナツグラフを作成します。

Step 2 −ドーナツグラフの半分の部分をダブルクリックします（上のグラフでは黄色で表示されています）。

Step 3 −右クリックし、「塗りつぶし」カテゴリで「塗りつぶしなし」を選択します。

Step 4 −チャート要素からチャートタイトルと凡例の選択を解除します。

Step 5 −チャートを右クリックして、「データ系列のフォーマット」を選択します。

Step 6 −ボックスに271と入力します– [データシリーズのフォーマット]ペインの[シリーズオプション]の最初のスライスの角度。

Step 7 − [データシリーズのフォーマット]ペインの[シリーズオプション]でドーナツの穴のサイズを50％に変更します。

Step 8 −チャートを魅力的にするために色を変更します。

ご覧のとおり、ゲージチャートは値に関して完全です。次のステップは、ステータスを表示するためのポインタまたは針を用意することです。

Step 9 −次のように円グラフでポインタを作成します。

• ドーナツグラフをクリックします。
• リボンの[デザイン]タブをクリックします。
• [データ]グループの[データの選択]をクリックします。
• [データソースの選択]ダイアログボックスが表示されます。[追加]ボタンをクリックします。

Step 10 − [シリーズの編集]ダイアログボックスが表示されます。

• シリーズ名のポインタという名前を含むセルを選択します。

• 値、ポインター、および終了のデータを含むセルを選択します。つまり、シリーズ値の場合はC8：C10を選択します。[OK]をクリックします。

Step 11 − [データソースの選択]ダイアログボックスで[OK]をクリックします。

• リボンの[デザイン]タブをクリックします。

• 「タイプ」グループの「チャートタイプの変更」をクリックします。

• [グラフの種類の変更]ダイアログボックスが表示されます。[すべてのグラフ]タブで[コンボ]を選択します。

• 次のようにチャートタイプを選択します-

  • バリューシリーズのドーナツ。

  • ポインターシリーズのパイ。

• ポインタシリーズの[2次軸]チェックボックスをオンにします。[OK]をクリックします。

チャートは次のようになります。

Step 12 −2つの大きなパイスライスのそれぞれを右クリックします。

• [塗りつぶし]をクリックして、[塗りつぶしなし]を選択します。ポインタ円スライスを右クリックして、[データ系列のフォーマット]を選択します。

• SERIESOPTIONSの最初のスライスの角度に270と入力します。チャートは次のようになります。

Step 13 −ポインタパイスライスを右クリックします。

• [データ系列のフォーマット]をクリックします。
• [塗りつぶしと線]をクリックします。
• [塗りつぶし]で[塗りつぶし]を選択し、色を黒として選択します。
• [境界線]に[実線]を選択し、色を黒として選択します。

Step 14 −データのポインタ値を5から1に変更して、ポインタ円スライスを細い線にします。

Step 15 −完了率を示すデータラベルを追加します。

ゲージチャートの準備ができました。

弾丸チャートは、ゲージチャートの欠点を克服するために誕生しました。それらをライナーゲージチャートと呼ぶことができます。箇条書きはStephenFewによって紹介されました。箇条書きチャートは、カテゴリを簡単に比較し、スペースを節約するために使用されます。ブレットチャートのフォーマットは柔軟です。

箇条書きとは何ですか？

Stephen Fewによると、箇条書きチャートは、メジャーと1つ以上の関連メジャー（たとえば、1年前など、過去のある時点でのターゲットまたは同じメジャー）との比較をサポートし、メジャーを定義された定量範囲に関連付けます。その定性的状態（たとえば、良い、満足できる、悪い）を宣言します。その線形設計は、フットプリントが小さいだけでなく、ゲージチャートよりも効率的な読み取りをサポートします。

以下に示す例を考えてみましょう-

箇条書きチャートには、次のコンポーネントがあります-

• 定性的状態を表す定性的バンド-

バンド	質的価値
<30％	貧しい
30％〜60％	フェア
60％〜80％	良い
> 80％	優秀な

• 目標値、たとえば80％。
• 実際の値、たとえば70％。

上記の値を使用すると、ブレットチャートは次のようになります。

上記のグラフでは色を使用しましたが、色覚異常の人のためにグレーの色合いのみを使用することを提案しているStephenFewはほとんどいません。

箇条書きの利点

箇条書きには、次の用途と利点があります-

• 箇条書きは、データアナリストやダッシュボードベンダーによって広く使用されています。

• 箇条書きチャートを使用して、メトリックのパフォーマンスを比較できます。たとえば、2年間の売上を比較したり、総売上を目標と比較したりする場合は、箇条書きを使用できます。

• 箇条書きチャートを使用して、低、中、高のカテゴリの欠陥の数を追跡できます。

• 会計年度全体の収益フローを視覚化できます。

• 会計年度全体の経費を視覚化できます。

• Profit％を追跡できます。

• 顧客満足度を視覚化でき、KPIの表示にも使用できます。

データの準備

以下のようにデータを整理します。

ご覧のとおり、定性的な値は「パフォーマンス」の列に示されています。バンドは、[値]列で表されます。

箇条書きの作成

箇条書きチャートを作成する手順は次のとおりです-

Step 1 −データを選択し、積み上げ縦棒グラフを挿入します。

Step 2 −チャートをクリックします。

Step 3 −リボンの[デザイン]タブをクリックします。

Step 4 − [データ]グループの[行/列の切り替え]ボタンをクリックします。

Step 5 −チャートタイプを変更します。

• [グラフの種類の変更]をクリックします。
• コンボアイコンをクリックします。
• ターゲットのチャートタイプをマーカー付きの積み上げ線に変更します。
• [ターゲットの2次軸]チェックボックスをオンにして、[OK]をクリックします。

Step 6−ご覧のとおり、一次垂直軸と二次垂直軸の範囲は異なります。次のように等しくします。

• 主垂直軸を右クリックし、[軸の書式設定]を選択します。
• FormatAxisペインのAXISOPTIONSタブをクリックします。
• AXIS OPIONSの[Bounds]で、次のように入力します-
  • 最小値は0.0
  • 最大値は1.0
• 二次垂直軸について上記の手順を繰り返します。

Step 7 −チャート要素の2次垂直軸の選択を解除します。

Step 8 −チャートを設計する

• チャートをクリックしてください。
• リボンの[デザイン]タブをクリックします。
• [グラフの種類の変更]をクリックします。
• [値]シリーズの[2次軸]ボックスをオンにします。

Step 9 − [値]の列を右クリックします（上のグラフの青色）。

Step 10 −データ系列のフォーマットを選択します。

Step 11 − Format DataSeriesペインのSERIESOPTIONSでギャップ幅を500％に変更します。

Step 12 −チャート要素の2次垂直軸の選択を解除します。

チャートは次のようになります-

Step 13 −チャートを次のように設計します−

• チャートをクリックしてください。
• グラフの右隅にある[グラフのスタイル]をクリックします。
• [色]タブをクリックします。
• 色17を選択します。

Step 14 −次のようにチャートを微調整します。

• 「値」列を右クリックします。
• 塗りつぶしの色を濃い緑色に変更します。
• ターゲットをクリックします。
• マーカーの塗りつぶしと線の色をオレンジ色に変更します。
• マーカーのサイズを大きくします。

Step 15 −チャートデザインを微調整します。

• グラフのサイズを変更します。
• グラフ要素で凡例を選択します。
• チャート要素の主水平軸の選択を解除します。
• チャート要素のグリッド線の選択を解除します。
• チャートにタイトルを付けます。

ブレットチャートの準備ができました。

グラフの色を灰色のグラデーションスケールに変更して、色覚異常に対応できるようにすることができます。

逆のコンテキストでの箇条書き

箇条書きで見つかった欠陥の数を表示するとします。この場合、欠陥が少ないほど品質が高くなります。欠陥カテゴリは次のように定義できます-

Step 1−次に、欠陥数の制限を定義し、値によって検出された欠陥数を表すことができます。上記の表に値と制限を追加します。

Step 2 −データを選択します。

Step 3 −前のセクションで学習したように、箇条書きチャートを作成します。

ご覧のとおり、コンテキストを正しく解釈するために範囲が変更されています。

ファンネルチャートは、データが1つのフェーズから別のフェーズに移るときにデータが徐々に減少することを視覚化するために使用されます。これらの各フェーズのデータ​​は、100％（全体）のさまざまな部分として表されます。円グラフと同様に、じょうごグラフも軸を使用しません。

たとえば、販売パイプラインでは、次のような段階があります。

見込み客→適格な見込み客→提案→交渉→最終販売。

通常、値は徐々に減少します。多くの見込み客が特定されていますが、それらの一部は検証されており、提案の対象となる資格はさらに低くなっています。交渉のために来る数はさらに少なく、結局、勝つ取引はほんの一握りです。これにより、バーがじょうごのようになります。

ファンネルチャートとは何ですか？

ファンネルチャートは、初期状態で始まり、最終状態で終わるプロセスを示しています。ここでは、フォールアウトがどの段階でどの程度発生するかがわかります。チャートが調査データとも組み合わされている場合、つまり、販売または注文処理プロセスの各ステップで失われたアイテムの数の定量化された測定値を意味する場合、ファネルチャートはプロセスの最大のボトルネックがどこにあるかを示します。

実際のじょうごとは異なり、上部に注がれたものすべてが下部に流れるわけではありません。名前はチャートの形状を指すだけであり、その目的は説明のためのものです。

ファンネルチャートのもう1つのバリエーションは、これらの各フェーズのデータ​​が100％（全体）のさまざまな部分として表され、ファンネルに沿って変化が発生する速度を示します。

円グラフと同様に、じょうごグラフも軸を使用しません。

ファンネルチャートの利点

ファンネルチャートは、次のようなさまざまなシナリオで使用できます。

• 経営幹部が、セールスチームがセールスリードを成約に変えるのにどれほど効果的であるかを確認できるようにするため。

• ファンネルチャートを使用して、Webサイトの訪問者の傾向を表示できます。上部のホームページへの訪問者ページのヒットを表示でき、その他の領域、たとえばWebサイトのダウンロードや製品の購入に関心のある人は比例して小さくなります。

• 開始された注文を上から下に、満足した顧客に配信された注文を含む注文履行ファネルチャート。まだ処理中の数と、キャンセルされて返された割合が表示されます。

• ファンネルチャートのもう1つの用途は、各営業担当者の売上を表示することです。

• ファンネルチャートは、採用プロセスの評価にも使用できます。

• ファンネルチャートは、注文処理プロセスの分析にも使用できます。

データの準備

データ値をテーブルに配置します。

Step 1 −以下に示すように、テーブルに列を挿入します。

以下のデータが得られます。このテーブルを使用して、ファネルチャートを作成します。

じょうごチャートの作成

ファンネルチャートを作成する手順は次のとおりです-

Step 1 −データを選択し、積み上げ棒グラフを挿入します。

Step 2 −シフトバー（上のグラフの青色）を右クリックし、塗りつぶしの色を塗りつぶしなしに変更します。

チャートは以下のようになります。

Step 3 −チャートを次のように設計します。

• 垂直軸を右クリックします。
• ドロップダウンリストから[軸のフォーマット]を選択します。
• FormatAxisペインでAXISOPTIONSをクリックします。
• チェックボックス–カテゴリを逆の順序でチェックします。

Step 4 −次のようにチャートを微調整します。

• チャート要素の凡例の選択を解除します。
• チャートのタイトルを変更します。
• オレンジ色のバーを右クリックします。
• [データ系列のフォーマット]を選択します。
• シリーズオプションでギャップ幅を0％に変更します。

Step 5 −グラフ要素でデータラベルを選択します。

セールスパイプラインファネルチャートの準備が整いました。

ファンネルチャートのフォーマット

Step 6 −次のようにチャートをより魅力的にします

• チャート要素をクリックします。
• 水平軸の選択を解除します。
• グリッド線の選択を解除します。
• バーを右クリックします。
• ドロップダウンリストから[データ系列のフォーマット]を選択します。
• Format DataSeriesペインのSERIESOPTIONSの下にあるFill＆Lineをクリックします。
• [塗りつぶし]オプションの下にある[グラデーションの塗りつぶし]をクリックします。
• グラデーションストップを設定します。

Step 7− [境界線]の下の実線をクリックします。黒として色を選択します。

フォーマットされたファネルチャートの準備が整いました。

美的漏斗チャート

ファンネルチャートの基本を理解したので、次のように実際にファンネルのように見える美的なファンネルチャートの作成に進むことができます。

Step 1 −元のデータテーブルから始めます。

Step 2 −データを選択し、3D積み上げ縦棒グラフを挿入します。

Step 3 −チャートを次のように設計します。

• 列を右クリックします。
• [データ系列のフォーマット]を選択します。
• [データシリーズのフォーマット]ペインで[シリーズオプション]をクリックします。
• [柱の形状]で[完全円錐]を選択します。

Step 4 −次のようにチャートを微調整します。

• リボンの[デザイン]タブをクリックします。
• [行/列の切り替え]をクリックします。
• 垂直軸を右クリックし、ドロップダウンリストから[軸のフォーマット]を選択します。
• FormatAxisペインでAXISOPTIONSをクリックします。
• チェックボックス–値を逆の順序でチェックします。

Step 5 −すべてのチャート要素の選択を解除します

Step 6 −バーを右クリックし、ドロップダウンリストから[データ系列のフォーマット]を選択します。

Step 7 − [データ系列のフォーマット]ペインで[シリーズオプション]をクリックし、[シリーズオプション]の下の[ギャップの深さ]に50％と入力します。

Step 8 −チャートを次のように詳細にフォーマットします。

• グラフ要素でデータラベルを選択します。
• それらを配置してフォーマットします。
• 下部のデータラベルの[コールアウト]オプションを選択できます。
• チャートにタイトルを付けます。

ファンネルチャートの準備ができました。

ワッフルチャートは、作業の進捗状況を完了率、達成された目標と目標などとして表示する場合に、データの視覚化に美しさを追加します。これにより、表現したい内容をすばやく視覚的に確認できます。

ワッフルグラフは、スクエア円グラフまたはマトリックスグラフとも呼ばれます。

ワッフルチャートとは何ですか？

ワッフルチャートは10×10セルのグリッドで、セルは条件付き書式に従って色付けされています。グリッドは1％〜100％の範囲の値を表し、セルは、含まれる％値に適用される条件付き書式で強調表示されます。たとえば、作業の完了率が85％の場合、85％未満の値を含むすべてのセルを特定の色（たとえば緑）でフォーマットすることによって表現されます。

ワッフルチャートは以下のようになります。

ワッフルチャートの利点

ワッフルチャートには次の利点があります-

• 視覚的に面白いです。
• とても読みやすいです。
• 発見可能です。
• データを歪めることはありません。
• 単純なデータの視覚化を超えた視覚的なコミュニケーションを提供します。

ワッフルチャートの使用

ワッフルチャートは、合計が100％になる完全にフラットなデータに使用されます。変数のパーセンテージが強調表示され、強調表示されているセルの数で表現されます。次のようなさまざまな目的に使用できます。

• 完了した作業の割合を表示します。
• 進捗状況のパーセンテージを表示します。
• 予算に対して発生した費用を描写するため。
• 利益率を表示します。
• 設定された目標に対して達成された実際の値を、たとえば売上高で表すため。
• 設定された目標に対する会社の進捗状況を視覚化するため。
• 大学/市/州の試験で合格率を表示します。

ワッフルチャートグリッドの作成

ワッフルチャートの場合、グリッド自体が正方形になるように、最初に正方形セルの10×10グリッドを作成する必要があります。

Step 1 −セルの幅を調整して、Excelシートに10×10の正方形のグリッドを作成します。

Step 2 −セルを％値で埋めます。左下のセルで1％から始まり、右上のセルで100％で終わります。

Step 3 −すべての値が表示されるようにフォントサイズを小さくしますが、グリッドの形状は変更しません。

これは、ワッフルチャートに使用するグリッドです。

ワッフルチャートの作成

次のデータがあるとします-

Step 1 −次のように作成したグリッドに条件付き書式を適用して、東部地域の利益率を表示するワッフルグラフを作成します。−

• グリッドを選択します。

• リボンの[条件付き書式]をクリックします。

• ドロップダウンリストから[新しいルール]を選択します。

• 塗りつぶしの色とフォントの色を濃い緑色で、値<= 85％（利益％のセル参照を指定）をフォーマットするルールを定義します。

Step 2 −塗りつぶしの色とフォントの色を薄緑色にして、85％を超える値をフォーマットする別のルールを定義します（利益％のセル参照を指定します）。

Step 3 −セルB3を参照して、グラフのタイトルを付けます。

ご覧のとおり、塗りつぶしとフォントの両方に同じ色を選択すると、％値を表示できなくなります。

Step 4 −次のようにチャートにラベルを付けます。

• グラフにテキストボックスを挿入します。
• テキストボックスにセルC3への参照を入力します。

Step 5 −セルの境界を白に着色します。

リージョンイーストのワッフルチャートの準備が整いました。

次のように、地域、つまり北、南、西のワッフルチャートを作成します。

• 前のセクションで示したように、北、南、西のグリッドを作成します。

• グリッドごとに、対応する利益％値に基づいて、上記の条件付き書式を適用します。

条件付き書式の色のバリエーションを選択することで、さまざまな地域のワッフルグラフを明確に作成することもできます。

ご覧のとおり、右側のワッフルチャートに選択されている色は、左側のワッフルチャートに選択されている色とは異なります。

ヒートマップは通常、2次元配列内の領域の色の区別を参照するために使用され、各色は各領域で共有される異なる特性に関連付けられています。

Excelでは、セルの色やフォントの色を使用して、セルに含まれる値に基づいてヒートマップをセルの範囲に適用できます。この目的には、Excelの条件付き書式が便利です。

ヒートマップとは何ですか？

ヒートマップは、重要なデータポイントを強調するために、テーブル内のデータを視覚的に表現したものです。たとえば、過去1年間の製品の販売に関する月ごとのデータがある場合、製品の販売が多い月と少ない月を予測できます。

ヒートマップは次のようになります。

ヒートマップの利点

ヒートマップを使用して、さまざまな範囲のデータを異なる色で視覚的に表示できます。これは、大きなデータセットがあり、データ内の特定の特性をすばやく視覚化したい場合に非常に便利です。

ヒートマップは次の目的で使用されます-

• 値の範囲の上位数個と下部数個を強調表示します。
• 色合いを使用して、値の傾向を表現します。
• 空白のセルを特定します–解答用紙または質問票で言います。
• 製品の品質範囲を強調します。
• サプライチェーンの番号を強調表示します。
• 負の値を強調表示します。
• ゼロ値を強調表示します。
• しきい値によって定義された外れ値を強調表示します。

データの準備

データをテーブルに配置します。

ご覧のとおり、データは各製品の4月から3月までの会計年度のものです。ヒートマップを作成して、売上が高低の月をすばやく特定できます。

ヒートマップの作成

ヒートマップを作成する手順は次のとおりです-

Step 1 −データを選択します。

Step 2−リボンの[条件付き書式]をクリックします。[ルールの管理]をクリックして、以下に示すようにルールを追加します。

上の5つの値は緑（塗りつぶし）で色付けされ、下の5つの値は赤（塗りつぶし）で色付けされます。

値を表示せずにヒートマップを作成する

時々、視聴者は情報に興味があるだけで、数字は必要ないかもしれません。このような場合、次のように少しフォーマットを行うことができます-

Step 1 −データを選択し、フォントの色を白として選択します。

ご覧のとおり、数字は表示されていません。次に、数値を表示せずに、上位5つの値と下位5つの値を強調表示する必要があります。

Step 2 −データを選択します（もちろん表示されません）。

Step 3 −条件付き書式を適用して、上位5つの値が緑（塗りつぶしとフォントの両方）で色付けされ、下位5つの値が赤（塗りつぶしとフォントの両方）で色付けされるようにします。

Step 4 − [適用]ボタンをクリックします。

これにより、年間および製品全体の売上の高低をすばやく視覚化できます。塗りつぶしとフォントの両方に同じ色を選択したため、値は表示されません。

ステップチャートは、不規則な間隔で変化し、変化の間で一定のままであるデータを表示する必要がある場合に役立ちます。たとえば、ステップチャートを使用して、商品の価格の変化、税率の変化、金利の変化などを表示できます。

ステップチャートとは何ですか？

ステップチャートは、2つのデータポイントを接続するために最短距離を使用しない折れ線グラフです。代わりに、垂直線と水平線を使用して、一連のデータポイントを接続し、階段状の進行を形成します。ステップチャートの垂直部分は、データの変化とその大きさを示しています。ステップチャートの水平部分は、データの不変性を示しています。

次のデータを検討してください-

ご覧のとおり、データの変更は不規則な間隔で発生しています。

ステップチャートは次のようになります。

ご覧のとおり、データの変更は不規則な間隔で発生しています。データが一定のままである場合、変更が発生するまで、データは水平線で示されます。変化が発生すると、その大きさは垂直線で示されます。

同じデータを折れ線グラフで表示した場合、次のようになります。

折れ線グラフとステップグラフの違い

同じデータの折れ線グラフとステップグラフの次の違いを識別できます-

• 折れ線グラフの焦点は、変更の正確な時間ではなく、データポイントの傾向にあります。ステップチャートは、データの変化の正確な時刻と傾向を示します。

• 折れ線グラフでは変化の大きさを表すことはできませんが、ステップグラフでは変化の大きさを視覚的に表すことができます。

• 折れ線グラフでは、データ値に変化がない期間を表示することはできません。ステップチャートは、データ値に変化がない期間を明確に示すことができます。

• 折れ線グラフは、2つのデータ値間の傾向を表示する際に誤解を招く場合があります。たとえば、折れ線グラフでは2つの値の間の変化を表示できますが、そうではありません。一方、ステップチャートは、変化がない場合の安定性を明確に表示できます。

• 折れ線グラフは突然の増加/減少を表示できますが、変更は2回だけ発生します。ステップチャートには、発生した2つの変更と、変更が実際に発生した時期のみを表示できます。

ステップチャートの利点

ステップチャートは、不規則な時間間隔でのデータ変更の本質的な性質を持つあらゆるタイプのデータを表すのに役立ちます。例としては、次のものがあります。

• 金利対時間。
• 税率対収入。
• 電気料金スラブは、使用されたユニットに基づいています。

データの準備

次のデータを検討してください-

Step 1−データを選択します。データをコピーして、データの最後の行の下に貼り付けます。

Step 2−データ全体をコピーしてデータの右側に貼り付けます。データは以下のようになります。

Step 3 −以下の2番目のデータセットの表に示されている、赤で強調表示されているセルを削除します。

Step 4−削除中にセルを上にシフトします。2番目のデータセットは次のようになります。

Step 5 − 2番目のデータセットをコピーしてその右側に貼り付け、3番目のデータセットを取得します。

Step 6−3番目のデータセットを選択します。最小値から最大値の順に並べ替えます。

ステップチャートを作成するには、このソートされた3番目のデータセットを使用する必要があります。

ステップチャートの作成

以下の手順に従って、ステップチャートを作成します-

Step 1 − 3番目のデータセットを選択し、折れ線グラフを挿入します。

Step 2 −チャートを次のようにフォーマットします−

• チャートをクリックしてください。

• リボンの[デザイン]タブをクリックします。

• [データ]グループの[データの選択]をクリックします。[データソースの選択]ダイアログボックスが表示されます。

• [凡例エントリ（シリーズ）]で[シリーズ1]を選択します。

• [削除]ボタンをクリックします。

• [水平（カテゴリ）軸ラベル]の下の[編集]ボタンをクリックします。[OK]をクリックします。

[軸ラベル]ダイアログボックスが表示されます。

Step 3 −軸ラベル範囲の下のセルF2：F10を選択し、[OK]をクリックします。

Step 4− [データソースの選択]ダイアログボックスで[OK]をクリックします。チャートは次のようになります。

Step 5−ご覧のとおり、水平（カテゴリ）軸の一部の値（年）が欠落しています。値を挿入するには、以下の手順に従います。

• 横軸を右クリックします。
• FormatAxisを選択します。
• FormatAxisペインでAXISOPTIONSをクリックします。
• AXISOPTIONSのAxisTypeでDateAxisを選択します。

ご覧のとおり、横（カテゴリ）軸には、カテゴリ値に欠落している年も含まれています。さらに、変更が発生するまで、線は水平になります。変化がある場合、その大きさは垂直線の高さで表されます。

Step 6 −チャート要素のチャートタイトルと凡例の選択を解除します。

ステップチャートの準備ができました。

箱ひげ図とも呼ばれる箱ひげ図は、統計分析で一般的に使用されます。たとえば、箱ひげ図を使用して、実験結果や競争試験の結果を比較できます。

箱ひげ図とは何ですか？

箱ひげ図では、数値データが四分位数に分割され、第1四分位数と第3四分位数の間にボックスが描画され、中央値を示すために第2四分位数に沿って追加の線が描画されます。第1四分位数と第3四分位数の外側の最小値と最大値は、ひげと呼ばれる線で表されます。ひげは、上位四分位数と下位四分位数の外側の変動を示し、ひげの外側のポイントは外れ値と見なされます。

箱ひげ図は次のようになります。

箱ひげ図の利点

データの分布を理解するために、どこでも箱ひげ図を使用できます。また、統計分析のために任意のフィールドから抽出されたデータは多様である可能性があります。例としては、次のものがあります。

• 特定の製品またはサービスに関する回答を調査して、ユーザーの好みを理解します。

• 特定の科目でどの学生がより注意を払う必要があるかを特定するための試験結果。

• 質問-カテゴリの組み合わせを確定するための競争試験のパターンに回答します。

• 発明された新薬について結論を出すための実験結果。

• 途中の信号を合理化するための特定のルート上のトラフィックパターン。外れ値は、データが追放される理由を特定するのにも役立ちます。

データの準備

次のデータが与えられたとします-

次のように、上記のテーブルから2番目のテーブルを作成します-

Step 1 − Excel関数MIN、QUARTILE、およびMAXを使用して、シリーズごとに以下を計算します– 2014、2015、および2016。

• 最小値。
• 最初の四分位。
• 中央値。
• 第3四分位。
• 最大値。

結果の2番目のテーブルは次のようになります。

Step 2 − 2番目のテーブルから3番目のテーブルを作成し、差を計算します−

• 最初の行を保持–最小値をそのままにします。
• 2行目–値を第1四分位数–最小値として計算します。
• 3行目–値を中央値として計算します–第1四分位。
• 4行目–値を第3四分位数–中央値として計算します。
• 5行目–値を最大値–第3四分位数として計算します。

以下に示すように、3番目のテーブルが表示されます。

このデータを箱ひげ図に使用します。

箱ひげ図の作成

箱ひげ図を作成する手順は次のとおりです。

Step 1 −前のセクションで3番目のテーブルとして取得したデータを選択します。

Step 2 −積み上げ縦棒グラフを挿入します。

Step 3 −リボンの[デザイン]タブをクリックします。

Step 4 − [データ]グループの[行/列の切り替え]ボタンをクリックします。

チャートは以下のようになります。

Step 5−下部のデータ系列を右クリックします。[塗りつぶし]をクリックして、[塗りつぶしなし]を選択します。

下のデータ系列は非表示になります。

Step 6 −チャート要素のチャートタイトルと凡例の選択を解除します。

Step 7 −横軸ラベルを2014、2015、および2016に変更します。

Step 8−これで、ボックスの準備が整いました。次に、ひげを作成する必要があります。

• トップデータシリーズを右クリックします。
• 塗りつぶしを塗りつぶしなしに変更します。
• リボンの[デザイン]タブをクリックします。
• [グラフレイアウト]グループの[グラフ要素の追加]をクリックします。
• ドロップダウンリストの[エラーバー]をクリックして、[標準偏差]を選択します。

Step 9−あなたはトップウィスカーを手に入れました。次に、ひげ（エラーバー）を次のようにフォーマットします-

• エラーバーを右クリックします。

• [エラーバーのフォーマット]を選択します。

• [エラーバーのフォーマット]ペインの[エラーバーオプション]で次を選択します。

  • [方向]で[マイナス]を選択します。

  • [終了スタイル]で[キャップなし]を選択します。

  • [エラー量]で[パーセンテージ]を選択し、100と入力します。

Step 10 − [エラーバーのフォーマット]ペインの[エラーバーオプション]の下にある[塗りつぶしと線]タブをクリックします。

• [線]の下の[実線]を選択します。
• 色をダークブルーとして選択します。
• [幅]ボックスに1.5と入力します。

Step 11 − 2番目の下部下部シリーズについて、上記の手順を繰り返します。

Step 12 −次に、ボックスを次のようにフォーマットします。

• Boxシリーズの1つを右クリックします。
• [塗りつぶし]をクリックします。
• 水色として色を選択します。
• [アウトライン]をクリックします。
• ダークブルーの色を選択してください。
• [重量]をクリックします。
• 1½ポイントを選択します。

Step 13 −他のボックスシリーズについて、上記の手順を繰り返します。

箱ひげ図の準備が整いました。

ヒストグラムは、数値データの分布をグラフで表したものです。統計分析で広く使用されています。KarlPearsonがヒストグラムを導入しました。

Excelでは、Excelのアドインとして提供されるAnalysisToolPakからヒストグラムを作成できます。ただし、このような場合、データが更新されると、分析ツールパックを使用して再度変更されない限り、ヒストグラムは変更されたデータを反映しません。

この章では、縦棒グラフからヒストグラムを作成する方法を学習します。この場合、ソースデータが更新されると、グラフも更新されます。

ヒストグラムとは何ですか？

ヒストグラムは、連続する数値間隔での変数の出現回数に対応する長さの長方形で表されます。数値間隔はビンと呼ばれ、発生回数は頻度と呼ばれます。

ビンは通常、変数の連続した重複しない間隔として指定されます。ビンは隣接している必要があり、同じサイズである必要があります。ビンの頻度に比例する高さのビン上の長方形は、そのビン内のケースの数を示します。したがって、横軸はビンを表し、縦軸は頻度を表します。長方形は色付きまたは影付きです。

ヒストグラムは以下のようになります。

ヒストグラムの利点

ヒストグラムは、基礎となる分布、外れ値、歪度などについてデータを検査するために使用されます。たとえば、ヒストグラムは、次のシナリオの統計分析で使用できます。

• さまざまな年齢層の人々を取得するための国勢調査。

• 識字レベルを取得するために国の人口統計に焦点を当てた調査。

• 州内のさまざまな地域にわたる季節の熱帯病の影響に関する研究。

データの準備

以下のデータを検討してください。

以下に示すように、ビンを作成し、上記のデータから各ビンの値の数を計算します-

ビン内の値の数は、そのビンの頻度と呼ばれます。

このテーブルは度数分布テーブルと呼ばれ、ヒストグラムを作成するために使用します。

ヒストグラムの作成

ヒストグラムを作成する手順は次のとおりです。

Step 1 −度数分布表でデータを選択します。

Step 2 −クラスター化された縦棒グラフを挿入します。

Step 3 −列を右クリックし、ドロップダウンリストから[データ系列のフォーマット]を選択します。

Step 4 − [シリーズオプション]をクリックし、[シリーズオプション]の下のギャップ幅を0に変更します。

Step 5 −チャートを次のようにフォーマットします。

• [塗りつぶしと線]をクリックします。
• 境界線の下の実線をクリックします。
• 色には黒を選択します。
• 幅に1.5と入力します。

Step 6 −チャートのサイズを調整します。

ヒストグラムの準備ができました。ご覧のとおり、各列の長さはその特定のビンの頻度に対応しています。

パレート図は、意思決定のための統計分析で広く使用されています。これは、80/20ルールとも呼ばれるパレートの法則を表しています。

パレートの法則（80/20ルール）

80/20ルールとも呼ばれるパレートの法則は、結果の80％が原因の20％によるものであることを意味します。たとえば、欠陥の80％は、原因の主要な20％に起因する可能性があります。それはまた、重要な少数および些細な多くと呼ばれます。

ヴィルフレド・パレートは調査を実施し、ほとんどの国の収入の80％が人口の20％に行くことを観察しました。

パレートの法則の例（80/20ルール）

パレートの法則または80/20ルールは、さまざまなシナリオに適用できます-

• 顧客からの苦情の80％は、供給品の20％から発生します。
• スケジュールの遅延の80％は、主要な原因の20％に起因します。
• 会社の利益の80％は、製品の20％に起因する可能性があります。
• 会社の収益の80％は、従業員の20％によって生み出されています。
• システムの問題の80％は、欠陥の原因の20％が原因です。

パレート図とは何ですか？

パレート図は、縦棒グラフと折れ線グラフを組み合わせたものです。パレート図は、頻度の降順で列を示し、線はカテゴリの累積合計を示します。

パレート図は以下のようになります−

パレート図の利点

次の場合にパレート図を使用できます-

• プロセス内の問題の頻度に関するデータを分析すること。
• プロセスの問題の重大な原因を特定するため。
• 製品の欠陥の重要な領域を特定するため。
• プロセスパイプラインの重大なボトルネックを理解する。
• チームまたは組織が直面している最大の問題を特定するため。
• 従業員の離職の上位いくつかの理由を知ること。
• 高い利益をもたらす最上位の製品を特定する。
• 会社の価値を高める重要な改善を決定すること。

データの準備

欠陥の原因とそれぞれのカウントが示されている次のデータを検討してください。

Step 1 −テーブルを列で並べ替えます-欠陥数を降順（最大から最小）に並べ替えます。

Step 2 −以下のように列の累積カウントを作成します−

これにより、次の表が作成されます。

Step 3 −列の欠陥数を合計します。

Step 4 −以下に示すように、累積％列を作成します。

Step 5 −列の累積％をパーセンテージとしてフォーマットします。

このテーブルを使用して、パレート図を作成します。

パレート図の作成

パレート図を作成することにより、欠陥の主な原因を結論付けることができます。Excelでは、縦棒グラフと折れ線グラフの組み合わせグラフとしてパレート図を作成できます。

以下は、パレート図を作成する手順です-

Step 1 −テーブルの[欠陥の原因]列と[欠陥数]列を選択します。

Step 2 −クラスター化された縦棒グラフを挿入します。

Step 3−ご覧のとおり、原因を表す列は降順です。チャートを次のようにフォーマットします。

• 列を右クリックし、[データ系列のフォーマット]をクリックします。
• 「データ系列のフォーマット」ペインで「シリーズオプション」をクリックします。
• [シリーズオプション]で[ギャップ幅]を0に変更します。
• 「列」を右クリックして、「アウトライン」を選択します。
• 境界線を目立たせるために、暗い色と重みを選択します。

チャートは以下のようになります。

Step 4 −チャートを次のように設計します。

• チャートをクリックしてください。
• リボンの[デザイン]タブをクリックします。
• [データ]グループの[データの選択]をクリックします。[データソースの選択]ダイアログボックスが表示されます。
• [追加]ボタンをクリックします。

[シリーズの編集]ダイアログボックスが表示されます。

Step 5 −セルをクリック–シリー​​ズ名の累積％。

Step 6−シリーズ値の[累積％]列のデータを選択します。[OK]をクリックします。

Step 7− [データソースの選択]ダイアログボックスで[OK]をクリックします。チャートは以下のようになります。

Step 8 −リボンの[デザイン]タブをクリックします。

Step 9 − [タイプ]グループの[チャートタイプの変更]をクリックします。

Step 10 − [チャートタイプの変更]ダイアログボックスが表示されます。

• [すべてのグラフ]タブをクリックします。
• コンボボタンをクリックします。
• 欠陥数にはクラスター化された列を選択し、累積％には行を選択します。
• チェックボックス–折れ線グラフの2次軸。[OK]をクリックします。

ご覧のとおり、欠陥の80％は2つの原因によるものです。

組織図を使用して、チームまたは組織のレポート関係を説明できます。Excelでは、組織図のレイアウトを使用するSmartArtグラフィックを使用できます。

組織図とは何ですか？

組織図は、部門マネージャーや組織内の対応するレポート担当者など、組織の管理構造をグラフィカルに表します。さらに、トップマネージャーのアシスタントがいる可能性があり、それらは組織図にも示されています。

Excelの組織図は次のようになります。

データの準備

以下は、組織図のデータを準備する手順です-

Step 1 −以下に示すように、組織内のさまざまな役割に関する情報を照合します。

Step 2 −階層内のレポート関係を特定します。

この情報を使用して、組織図を作成します。

組織図の作成

組織図を作成する手順は次のとおりです。

Step 1 −リボンの[挿入]タブをクリックします。

Step 2 −イラストグループのSmartArtグラフィックアイコンをクリックします。

Step 3 − Choose a SmartArt Graphic ダイアログボックスが表示されます。

Step 4 −左側のペインから[階層]を選択します。

Step 5 −組織図をクリックします。

Step 6−組織図のプレビューが表示されます。[OK]をクリックします。

組織図テンプレートがワークシートに表示されます。

ご覧のとおり、左側のペインにテキストを入力すると、右側のグラフにすぐに表示されます。左側のペインに線が付いた箇条書きのボックスは、チャートのアシスタントボックスであることを示しています。左側のペインに箇条書きのボックスがある場合は、それらがグラフの吊り下げレイアウトの一部であることを示しています。

Step 7 −テキストペインに情報を入力します。

Step 8 −報告関係がある場合は降格します。

Step 9−チャートの外側をクリックします。組織図の準備ができました。

組織図のフォーマット

組織図をフォーマットして、デザイナーのように見せることができます。以下の手順に従ってください-

• チャートをクリックしてください。
• リボンの[デザイン]タブをクリックします。
• SmartArtStylesグループからPolishedを選択します。
• ボックスの色を変更します。
• フォントの色を変更します。
• ボックスのサイズを調整します。
• 線の幅を調整します。

組織図の準備ができました。