アマゾンウェブサービス-機械学習
Amazon Machine Learning は、ユーザーのデータに基づくアルゴリズム、数学モデルを使用して予測アプリケーションを開発できるようにするサービスです。
Amazon Machine Learningは、Amazon S3、Redshift、RDSを介してデータを読み取り、AWS ManagementConsoleとAmazonMachine LearningAPIを介してデータを視覚化します。このデータは、S3バケットを介して他のAWSサービスにインポートまたはエクスポートできます。
「業界標準のロジスティック回帰」アルゴリズムを使用してモデルを生成します。
Amazon MachineLearningによって実行されるタスクの種類
Amazon Machine LearningServiceでは3種類のタスクを実行できます-
二項分類モデルは、2つの可能な結果のいずれか、つまり「はい」または「いいえ」を予測できます。
マルチクラス分類モデルは、複数の条件を予測できます。たとえば、顧客のオンライン注文を追跡できます。
回帰モデルは正確な値になります。回帰モデルは、製品のベストセラー価格または販売するユニット数を予測できます。
Amazon Machine Learningの使用方法は?
Step 1− AWSアカウントにサインインし、機械学習を選択します。[開始]ボタンをクリックします。
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Step 2 − [標準設定]を選択し、[起動]をクリックします。
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Step 3− [入力データ]セクションで、必要な詳細を入力し、S3またはRedshiftのいずれかのデータストレージの選択肢を選択します。[確認]ボタンをクリックします。
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Step 4− S3ロケーション検証が完了すると、スキーマセクションが開きます。要件に従ってフィールドに入力し、次のステップに進みます。
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Step 5 − [ターゲット]セクションで、[スキーマ]セクションで選択した変数を再度選択し、次の手順に進みます。
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Step 6− [行ID]セクションの値をデフォルトのままにして、[レビュー]セクションに進みます。詳細を確認し、[続行]ボタンをクリックします。
以下は、機械学習サービスのスクリーンショットです。
Data Set Created by Machine Learning
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Summary Made by Machine Learning
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Exploring Performance Using Machine Learning
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Amazon機械学習の機能
Easy to create machine learning models − Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon RDSに保存されているデータからMLモデルを作成し、Amazon ML APIとウィザードを使用して、これらのモデルに予測を照会するのは簡単です。
High performance− Amazon ML予測APIをさらに使用して、アプリケーションの数十億の予測を生成できます。インタラクティブなWeb、モバイル、またはデスクトップアプリケーション内でそれらを使用できます。
Cost-efficient −セットアップ料金や事前の約束なしに、使用した分だけ支払います。