ApachePig-クロスオペレーター

ザ・ CROSS演算子は、2つ以上の関係の外積を計算します。この章では、ピッグラテン語でクロス演算子を使用する方法を例を挙げて説明します。

構文

以下に示すのは、 CROSS オペレーター。

grunt> Relation3_name = CROSS Relation1_name, Relation2_name;

例

つまり、2つのファイルがあると仮定します。 customers.txt そして orders.txt の中に /pig_data/ 以下に示すHDFSのディレクトリ。

customers.txt

1,Ramesh,32,Ahmedabad,2000.00
2,Khilan,25,Delhi,1500.00
3,kaushik,23,Kota,2000.00
4,Chaitali,25,Mumbai,6500.00
5,Hardik,27,Bhopal,8500.00
6,Komal,22,MP,4500.00
7,Muffy,24,Indore,10000.00

orders.txt

102,2009-10-08 00:00:00,3,3000
100,2009-10-08 00:00:00,3,1500
101,2009-11-20 00:00:00,2,1560
103,2008-05-20 00:00:00,4,2060

そして、これら2つのファイルをPigにロードしました。 customers そして orders 以下に示すように。

grunt> customers = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/customers.txt' USING PigStorage(',')
   as (id:int, name:chararray, age:int, address:chararray, salary:int);
  
grunt> orders = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/orders.txt' USING PigStorage(',')
   as (oid:int, date:chararray, customer_id:int, amount:int);

ここで、を使用してこれら2つの関係の外積を取得しましょう。 cross 以下に示すように、これら2つの関係の演算子。

grunt> cross_data = CROSS customers, orders;

検証

関係を確認する cross_data を使用して DUMP 以下に示す演算子。

grunt> Dump cross_data;

出力

リレーションの内容を表示して、次の出力を生成します cross_data。

(7,Muffy,24,Indore,10000,103,2008-05-20 00:00:00,4,2060) 
(7,Muffy,24,Indore,10000,101,2009-11-20 00:00:00,2,1560) 
(7,Muffy,24,Indore,10000,100,2009-10-08 00:00:00,3,1500) 
(7,Muffy,24,Indore,10000,102,2009-10-08 00:00:00,3,3000) 
(6,Komal,22,MP,4500,103,2008-05-20 00:00:00,4,2060) 
(6,Komal,22,MP,4500,101,2009-11-20 00:00:00,2,1560) 
(6,Komal,22,MP,4500,100,2009-10-08 00:00:00,3,1500) 
(6,Komal,22,MP,4500,102,2009-10-08 00:00:00,3,3000) 
(5,Hardik,27,Bhopal,8500,103,2008-05-20 00:00:00,4,2060) 
(5,Hardik,27,Bhopal,8500,101,2009-11-20 00:00:00,2,1560) 
(5,Hardik,27,Bhopal,8500,100,2009-10-08 00:00:00,3,1500) 
(5,Hardik,27,Bhopal,8500,102,2009-10-08 00:00:00,3,3000) 
(4,Chaitali,25,Mumbai,6500,103,2008-05-20 00:00:00,4,2060) 
(4,Chaitali,25,Mumbai,6500,101,2009-20 00:00:00,4,2060) 
(2,Khilan,25,Delhi,1500,101,2009-11-20 00:00:00,2,1560) 
(2,Khilan,25,Delhi,1500,100,2009-10-08 00:00:00,3,1500) 
(2,Khilan,25,Delhi,1500,102,2009-10-08 00:00:00,3,3000) 
(1,Ramesh,32,Ahmedabad,2000,103,2008-05-20 00:00:00,4,2060) 
(1,Ramesh,32,Ahmedabad,2000,101,2009-11-20 00:00:00,2,1560) 
(1,Ramesh,32,Ahmedabad,2000,100,2009-10-08 00:00:00,3,1500) 
(1,Ramesh,32,Ahmedabad,2000,102,2009-10-08 00:00:00,3,3000)-11-20 00:00:00,2,1560) 
(4,Chaitali,25,Mumbai,6500,100,2009-10-08 00:00:00,3,1500) 
(4,Chaitali,25,Mumbai,6500,102,2009-10-08 00:00:00,3,3000) 
(3,kaushik,23,Kota,2000,103,2008-05-20 00:00:00,4,2060) 
(3,kaushik,23,Kota,2000,101,2009-11-20 00:00:00,2,1560) 
(3,kaushik,23,Kota,2000,100,2009-10-08 00:00:00,3,1500) 
(3,kaushik,23,Kota,2000,102,2009-10-08 00:00:00,3,3000) 
(2,Khilan,25,Delhi,1500,103,2008-05-20 00:00:00,4,2060) 
(2,Khilan,25,Delhi,1500,101,2009-11-20 00:00:00,2,1560) 
(2,Khilan,25,Delhi,1500,100,2009-10-08 00:00:00,3,1500)
(2,Khilan,25,Delhi,1500,102,2009-10-08 00:00:00,3,3000) 
(1,Ramesh,32,Ahmedabad,2000,103,2008-05-20 00:00:00,4,2060) 
(1,Ramesh,32,Ahmedabad,2000,101,2009-11-20 00:00:00,2,1560) 
(1,Ramesh,32,Ahmedabad,2000,100,2009-10-08 00:00:00,3,1500) 
(1,Ramesh,32,Ahmedabad,2000,102,2009-10-08 00:00:00,3,3000)