ApachePig-データの保存

前の章では、ApachePigにデータをロードする方法を学びました。ロードされたデータは、を使用してファイルシステムに保存できます。storeオペレーター。この章では、を使用してApachePigにデータを保存する方法について説明します。Store オペレーター。

構文

以下に、Storeステートメントの構文を示します。

STORE Relation_name INTO ' required_directory_path ' [USING function];

例

ファイルがあると仮定します student_data.txt 次のコンテンツを含むHDFSで。

001,Rajiv,Reddy,9848022337,Hyderabad
002,siddarth,Battacharya,9848022338,Kolkata
003,Rajesh,Khanna,9848022339,Delhi
004,Preethi,Agarwal,9848022330,Pune
005,Trupthi,Mohanthy,9848022336,Bhuwaneshwar
006,Archana,Mishra,9848022335,Chennai.

そして、私たちはそれを関係に読みました student 以下に示すように、LOAD演算子を使用します。

grunt> student = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/student_data.txt' 
   USING PigStorage(',')
   as ( id:int, firstname:chararray, lastname:chararray, phone:chararray, 
   city:chararray );

それでは、関係をHDFSディレクトリに保存しましょう。 “/pig_Output/” 以下に示すように。

grunt> STORE student INTO ' hdfs://localhost:9000/pig_Output/ ' USING PigStorage (',');

出力

実行後 storeステートメントを実行すると、次の出力が得られます。指定した名前でディレクトリが作成され、そこにデータが保存されます。

2015-10-05 13:05:05,429 [main] INFO  org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.
MapReduceLau ncher - 100% complete
2015-10-05 13:05:05,429 [main] INFO  org.apache.pig.tools.pigstats.mapreduce.SimplePigStats - 
Script Statistics:
   
HadoopVersion    PigVersion    UserId    StartedAt             FinishedAt             Features 
2.6.0            0.15.0        Hadoop    2015-10-0 13:03:03    2015-10-05 13:05:05    UNKNOWN  
Success!  
Job Stats (time in seconds): 
JobId          Maps    Reduces    MaxMapTime    MinMapTime    AvgMapTime    MedianMapTime    
job_14459_06    1        0           n/a           n/a           n/a           n/a
MaxReduceTime    MinReduceTime    AvgReduceTime    MedianReducetime    Alias    Feature   
     0                 0                0                0             student  MAP_ONLY 
OutPut folder
hdfs://localhost:9000/pig_Output/ 
 
Input(s): Successfully read 0 records from: "hdfs://localhost:9000/pig_data/student_data.txt"  
Output(s): Successfully stored 0 records in: "hdfs://localhost:9000/pig_Output"  
Counters:
Total records written : 0
Total bytes written : 0
Spillable Memory Manager spill count : 0 
Total bags proactively spilled: 0
Total records proactively spilled: 0
  
Job DAG: job_1443519499159_0006
  
2015-10-05 13:06:06,192 [main] INFO  org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine
.mapReduceLayer.MapReduceLau ncher - Success!

検証

保存されているデータは、以下のように確認できます。

ステップ1

まず、という名前のディレクトリ内のファイルを一覧表示します pig_output を使用して ls 以下に示すコマンド。

hdfs dfs -ls 'hdfs://localhost:9000/pig_Output/'
Found 2 items
rw-r--r-   1 Hadoop supergroup          0 2015-10-05 13:03 hdfs://localhost:9000/pig_Output/_SUCCESS
rw-r--r-   1 Hadoop supergroup        224 2015-10-05 13:03 hdfs://localhost:9000/pig_Output/part-m-00000

を実行した後、2つのファイルが作成されたことがわかります。 store ステートメント。

ステップ2

使用する cat コマンド、という名前のファイルの内容を一覧表示します part-m-00000 以下に示すように。

$ hdfs dfs -cat 'hdfs://localhost:9000/pig_Output/part-m-00000' 
1,Rajiv,Reddy,9848022337,Hyderabad
2,siddarth,Battacharya,9848022338,Kolkata
3,Rajesh,Khanna,9848022339,Delhi
4,Preethi,Agarwal,9848022330,Pune
5,Trupthi,Mohanthy,9848022336,Bhuwaneshwar
6,Archana,Mishra,9848022335,Chennai