美しいスープ-概要

今日の世界では、大量の非構造化データ/情報（主にWebデータ）を自由に利用できます。自由に利用できるデータは読みやすい場合とそうでない場合があります。データがどのように利用できるかに関係なく、Webスクレイピングは、非構造化データを読み取りと分析が容易な構造化データに変換するための非常に便利なツールです。言い換えれば、この膨大な量のデータを収集、整理、分析する1つの方法は、Webスクレイピングを使用することです。それでは、最初にWebスクレイピングとは何かを理解しましょう。

ウェブスクレイピングとは何ですか？

スクレイピングは、データを（さまざまな手段から）抽出、コピー、およびスクリーニングするプロセスにすぎません。

Webから（WebページやWebサイトなどから）データやフィードをスクレイピングまたは抽出する場合、それはWebスクレイピングと呼ばれます。

したがって、Webデータ抽出またはWebハーベスティングとも呼ばれるWebスクレイピングは、Webからのデータの抽出です。つまり、Webスクレイピングは、開発者がインターネットからデータを収集して分析する方法を提供します。

なぜWebスクレイピング？

Webスクレイピングは、ブラウジング中に人間が行うほとんどのことを自動化するための優れたツールの1つを提供します。Webスクレイピングは、企業でさまざまな方法で使用されています-

研究用データ

スマートアナリスト（研究者やジャーナリストなど）は、Webサイトからデータを手動で収集してクリーニングする代わりに、Webスクレイパーを使用します。

製品の価格と人気の比較

現在、Webスクレーパーを使用して多数のオンラインサイトからデータを収集し、それを使用して製品の人気と価格を比較するサービスがいくつかあります。

SEOモニタリング

Ahrefs、Seobility、SEMrushなどの多数のSEOツールがあり、競合分析やクライアントのWebサイトからのデータの取得に使用されます。

サーチエンジン

ビジネスがウェブスクレイピングのみに依存している大手IT企業がいくつかあります。

セールスとマーケティング

Webスクレイピングを通じて収集されたデータは、マーケターがさまざまなニッチや競合他社を分析するために使用したり、販売スペシャリストがコンテンツマーケティングやソーシャルメディアプロモーションサービスを販売するために使用したりできます。

なぜPythonfor Web Scrapingなのか？

Pythonは、ほとんどのWebクロール関連タスクを非常に簡単に処理できるため、Webスクレイピングで最も人気のある言語の1つです。

以下は、WebスクレイピングにPythonを選択する理由のいくつかのポイントです。

使いやすさ

ほとんどの開発者は、Pythonのコーディングが非常に簡単であることに同意しています。中括弧「{}」やセミコロン「;」を使用する必要はありません。どこにいても、Webスクレイパーの開発中に読みやすく使いやすくなります。

巨大なライブラリサポート

Pythonは、さまざまな要件に対応する膨大なライブラリセットを提供するため、Webスクレイピングだけでなく、データの視覚化、機械学習などにも適しています。

簡単に説明できる構文

Pythonの構文は理解しやすいため、Pythonは非常に読みやすいプログラミング言語です。Pythonは非常に表現力があり、コードのインデントは、ユーザーがコード内のさまざまなブロックやスクープを区別するのに役立ちます。

動的に型付けされた言語

Pythonは動的に型付けされた言語です。つまり、変数に割り当てられたデータは、それがどのタイプの変数であるかを示します。それは多くの時間を節約し、作業をより速くします。

巨大なコミュニティ

Pythonコミュニティは巨大で、コードを書いているときにどこにいても役立ちます。

美しいスープの紹介

Beautiful Soupは、「不思議の国のアリス」の同名のルイス・キャロルの詩にちなんで名付けられたPythonライブラリです。Beautiful SoupはPythonパッケージであり、その名前が示すように、不要なデータを解析し、不正なHTMLを修正して、簡単にトラバースできるXML構造で表示することにより、乱雑なWebデータを整理およびフォーマットするのに役立ちます。

つまり、Beautiful Soupは、HTMLおよびXMLドキュメントからデータを引き出すことができるPythonパッケージです。